吴乐华
作品数: 60被引量:162H指数:7
  • 所属机构:重庆通信学院
  • 所在地区:重庆市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:重庆市自然科学基金

相关作者

何世彪
作品数:117被引量:306H指数:7
供职机构:重庆大学
研究主题:认知无线电 混沌序列 误码率 混沌 信道分配
袁宝峰
作品数:12被引量:21H指数:3
供职机构:重庆通信学院
研究主题:LBP 分形 局部二值模式 目标检测 测距方法
朱桂斌
作品数:76被引量:299H指数:9
供职机构:重庆通信学院
研究主题:视频 图像融合 路径规划 二值图像 图像识别
粘永健
作品数:72被引量:301H指数:9
供职机构:第三军医大学
研究主题:高光谱图像 有损压缩 三维小波变换 视频图像 小波变换
张艳红
作品数:8被引量:7H指数:1
供职机构:重庆通信学院信息工程系
研究主题:二值图像 图像识别 多尺度 彩色电视机 MOS电容
战术无线通信指挥仿真系统面向对象建模及实现被引量:1
2006年
通信指挥系统在现代战争中起着非常重要的作用,仿真是评估通信指挥系统性能的主要手段。该文针对战术无线通信指挥系统的实际特点,在对系统进行模块划分的基础上,提出了一种用面向对象建模,结合实际的仿真算法和数据库技术,来实现一套操作方便、易于维护、易于升级、功能强大的仿真系统的新方法。针对战术无线通信的典型通信情况,进行了仿真研究,仿真结果为分析评估通信指挥系统的性能提供了有力的证据。
何世彪范晔吴乐华
关键词:面向对象建模仿真
采用DCT稀疏表示与Dual-PCNN的图像融合算法被引量:3
2015年
针对已有图像融合方法会导致融合图像亮度不均匀,与原图像对比度不一致,不适合人眼视觉效果的缺点,提出将DCT稀疏表示与双通脉冲耦合神经网络相结合的压缩感知域图像融合算法。首先结合图像DCT稀疏表示的特点,设计射线采样矩阵;再对测量值采用基于测量值的信息熵加权平均融合;最后经过全变分优化算法对融合测量值重构得到融合图像。通过对多组不同类型传感器所获图像融合实验的主观视觉分析和客观评价表明,该算法所得的融合图像能从原始图像中获取更多有用信息,更好地保持原图像的边缘信息,从而获得更好的视觉效果。
宋斌吴乐华唐晓杰文玉强牟宇飞
关键词:信息熵
一种新的基于时空信息的视频对象分割方法
本文提山了一种新的基于时空信息的多尺度视频对象分割算法。该算法首先通过对称帧差运算获得当前帧的运动对象;其次,使用基于高频小波系数及其统计特性的多尺度方法来进行空域分割。将空域分割结果与时域的对称帧差分割结果相融合,得到...
李秀吴乐华
关键词:视频分割小波变换多尺度分析
文献传递
图像序列的三维小波变换编码研究被引量:1
2004年
本文对图像序列的三维小波变换压缩编码进行了研究。图像序列的三维小波变换可分为帧间一维小波变换和帧内二维小波变换,同时将运动补偿技术和帧间内插技术引入到压缩过程中,取得了较好的效果。帧间一维小波变换选用Daubechies3小波基,而帧内小波变换选用bior4.4小波基。实验结果:缓变图像序列的压缩比可达到254:1,恢复的各帧图像的峰值信噪比(PSNR)约为25dB。
粘永健吴乐华
关键词:三维小波变换小波基图像序列
二值图像的多尺度细化算法
在给出二值图像多尺度表示法的基础之上,提出一种基于多尺度表示的细化算法,与目前已有的相比较,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现。实验结果表明,该算法很好地克服了传细化算法的不足,为处理受强噪声污染的二值图像提供了一个...
朱桂斌张艳红吴乐华谢鸿波
关键词:多尺度图像识别二值图像
文献传递
数字图像客观质量评价方法研究被引量:28
2008年
文中重点探讨了数字图像客观质量评价方法。首先指出目前通用的均方误差和峰值信噪比方法存在缺陷;然后对目前研究的较为成熟的全参考和弱参考质量评价进行归纳总结,将新的图像质量客观评价研究分为三类:基于人类视觉系统的质量评价、基于质量相关因素的质量评价和基于结构失真的质量评价,并对每一类的主要模型进行了性能分析;最后指出了图像质量评价的研究方向。
杨琬吴乐华范晔
关键词:图像质量评价人类视觉系统感兴趣区域
基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法被引量:7
2009年
为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联合适应度函数确定分割区域。实验结果表明该方法在分割质量上效果明显,并有效地降低了时间复杂度。
袁宝峰吴乐华曾伟
认知无线电中调制识别算法研究被引量:3
2008年
通信信号的调制类型识别对于认知无线电这种智能通信系统具有重要研究意义。利用调制信号的循环谱相关特征,提取了5个特征参数,给出了各个参数随信噪比变化的曲线图。分类器基于RBF神经网络,采用“一类一个网络”结构,并从提高网络识别性能出发,构建了大容量和高质量的网络训练样本,能够扩大识别范围,提高识别精度。基于谱相关特征参数和神经网络分类器的算法能动态识别信号的调制方式,仿真结果验证了该算法在低信噪比下的有效性。
敖仙丹何世彪吴乐华
关键词:认知无线电调制识别谱相关神经网络
减少DS—CDMA系统中多址干扰的一种新方法
2004年
本文提出了利用小波消噪来减少DS—CDMA系统中多址干扰影响的新方法。在DS—CDMA系统中,相关解扩后的信号含有三个组成部分:有用信息、多址干扰和高斯白噪声。研究表明,多址干扰可以进行高斯近似,因此,匹配滤波器输出信号就可以近似看成有用信息和高斯干扰的合成,消除或减弱多址干扰和信道噪声影响,也就相当于信号的消噪。小波消噪是一种非常有效的消噪方法,我们对相关解扩后的信号进行小波多尺度分解,然后对各层分解系数进行阈值处理,就可以消除多址干扰及噪声。计算机仿真结果表明,此方法可以消除绝大部分多址干扰的影响。
何世彪范晔吴乐华
关键词:DS-CDMA多址干扰小波变换消噪
一种基于比例因子的分形图像编码方法
2011年
比例因子是分形图像编码算法中的一个重要变量。给出了一种计算比例因子的方法,根据最小均方误差值的大小来选择比例因子的计算方法,通过对基本算法中比例因子的计算方法进行简化来达到加快分形编码的目的。与基本分形编码算法相比,在峰值信噪比下降约0.03 dB的情况下,编码时间节约了45%。
陈熙隆吴乐华谭涛
关键词:峰值信噪比比例因子