李娜
作品数: 56被引量:72H指数:5
  • 所属机构:西安理工大学
  • 所在地区:陕西省 西安市
  • 研究方向:经济管理
  • 发文基金:陕西省自然科学基金

相关作者

张效林
作品数:100被引量:168H指数:7
供职机构:西安理工大学
研究主题:脱墨 混炼机 废纸 复合材料 废纸纤维
侯成敏
作品数:52被引量:0H指数:0
供职机构:西安理工大学
研究主题:偶氮二异丁腈 丙烯酸类单体 超疏水 水性油墨 四氢呋喃
余宁梅
作品数:386被引量:267H指数:8
供职机构:西安理工大学
研究主题:TSV 细胞图像 硅 矢量量化 硅衬底
夏卫民
作品数:48被引量:42H指数:4
供职机构:西安理工大学
研究主题:压电 UV上光 介电 阳离子聚合物 接枝聚合物
曹从军
作品数:129被引量:199H指数:7
供职机构:西安理工大学
研究主题:图像检索方法 图像检索 油墨 卷积 随机码
采购战略研究进展探析
围绕采购战略研究与实践进展,本文阐述了采购战略的内涵,分析了采购战略的实践发展,梳理了采购战略的研究理论视角,归纳了采购战略的类型,并探讨了采购战略的影响效应,最后对未来研究方向进行了简要展望,以期为国内相关研究者和实践...
李随成李娜
关键词:供应商网络供应商关系采购管理
文献传递
非利息收入对国有商业银行绩效影响研究
在金融市场的全球化和以利率作为市场导向的整体大环境下,伴随着中国财政政策和货政策的适时调整、横纵向改革和延伸性发展,我国的金融市场中新鲜群体不断涌入,如资金实力强劲的外资银行,新兴发展的网络借贷服务平台等。外资银行累计百...
李娜
关键词:商业银行经营绩效非利息收入
文献传递
三维针刺复合材料的力学性能研究
复合材料的研究与应用近年来在全球成蓬勃之势。三维针刺复合材料是一种新型复合材料,利用针刺技术在多层二维纤维织物中引入针刺纤维,形成三维形式预制体结构,从而实现厚度方向性能的增强。这种复合材料不仅有优异的力学性能,而且克服...
李娜
文献传递
粒子群-神经网络混合算法在短期电价预测中的应用被引量:3
2009年
为了提高电力市场环境下的电价预测精度,在研究短期电价预测中采用了粒子群和反向传播神经网络相结合的混合算法,先利用粒子群算法确定初值,再采用神经网络完成给定精度的学习。对我国四川电网电价进行预测的结果表明,粒子群优化的神经网络算法收敛速度快于神经网络算法,预报精度显著提高,平均百分比误差可控制在2%以内,平均绝对误差最大值为1.87$/MWh。该算法可有效用于电力系统的短期电价预测。
李娜李郁侠
关键词:电价预测粒子群算法BP神经网络电力市场
自适应变系数粒子群和径向基神经网络在短期电价预测中的应用(英文)被引量:3
2010年
分析了传统的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和径向基(radial basis function,RBF)神经网络的优缺点,提出一种自适应变系数粒子群优化算法(adaptive variable coefficients particle swarm optimizer,AVCPSO)。该算法与RBF神经网络结合形成自适应变系数粒子群-径向基(AVCPSO-RBF)神经网络混合优化算法。基于此优化算法,建立了短期电价预测模型,并利用贵州电网历史数据进行短期电价预测。仿真计算结果表明,AVCPSO-RBF混合优化算法在短期电价预测中优于传统RBF神经网络法和PSO-RBF神经网络方法,克服了上述2种方法的缺点,改善了RBF神经网络的泛化能力,具有输出稳定性好、预测精度高、收敛速度快等特点,使用该方法得到的各日预测电价的平均百分比误差可控制在2%以内,平均绝对误差最大值为1.652RMB/MW·h。
师彪李郁侠于新花闫旺李娜孟欣
关键词:电价预测混合优化算法泛化能力
P县乡镇领导干部经济责任审计问题及对策研究
当前我国处于社会经济高度发展的阶段,反腐贪污工作是我国当前主要工作,其中最主要的监督工作就是对领导干部经济责任审计。《审计法》以法律形式给予经济审计工作以充分系统的支持。通过经济责任审计这一方式,有效评估负责人在工作过程...
李娜
关键词:乡镇领导干部经济责任审计
一种基于无透镜成像系统光强模型的准球细胞测量方法
本发明公开了一种基于无透镜成像系统光强模型的准球细胞测量方法,根据无透镜成像系统特点,简化直边菲涅尔衍射模型;基于直边菲涅耳衍射模型,建立了弧边衍射模型;在此基础上考虑衍射的叠加,得出无透镜成像光强模型,进而得到准球形细...
李建伟李娜余宁梅戴力李政鹏
文献传递
一种应用于双线阵扫描成像系统中细胞流速的计算方法
本发明公开了一种应用于双线阵扫描成像系统中细胞流速的计算方法,包括建立细胞加速度模型,检测线阵探测器a上细胞经过时的特征点,匹配线阵探测器a与线阵探测器b用于计算细胞流速的特征点组,计算用于计算细胞流速的特征点组中对应点...
余宁梅李娜田典李政鹏李帅军
文献传递
电价与负荷的相关性分析及其在电价预测中的应用被引量:1
2009年
为解决传统电价预测模型需要对周末等电价波动较大预测日单独建模,以及模型不加区分地引入负荷因素影响预测精度的问题,提出了利用电价与负荷的相关系数判定是否将负荷因素引入粒子群-BP神经网络模型的新方法,将相关系数作为输入样本的阈值,判定是否在模型输入样本中引入负荷因素.在电价变化平稳、电价与负荷相关性较弱时,在电价预测模型中不引入负荷因素,解决了粒子群-BP神经网络模型由于非关联输入样本过多而影响学习效率、导致预测精度降低的问题.仿真结果表明,新的预测模型对电价相对平稳和波动较大的预测日预测精度明显提高,可用于电力市场的短期电价预测.
李娜李郁侠王丽霞杨亚刚
关键词:电价预测
梁结构的非线性振动分析
自然科学和工程实际中的动力学系统从本质上讲都是非线性的,非线性的动力系统一般用非线性微分方程组或者非线性差分方程组描述。由于存在非线性的因素,并且随着系统参数的不断变化,非线性系统的动力学行为将产生一系列复杂的变化,例如...
李娜
关键词:简支梁