李耀东
作品数: 32被引量:280H指数:7
  • 所属机构:中国科学院自动化研究所
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家重点基础研究发展计划

相关作者

戴汝为
作品数:285被引量:3,891H指数:31
供职机构:中国科学院自动化研究所
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作品数:50被引量:392H指数:7
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研究主题:医学影像 体绘制 图像分割 可视化 三维重建
王春恒
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研究主题:文档图像 图像 鲁棒 分类器 字符识别
崔霞
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研究主题:开放复杂巨系统 综合集成研讨厅体系 综合集成研讨厅 新闻影响力 复杂网络
倪娜
作品数:5被引量:3H指数:1
供职机构:中国科学院自动化研究所
研究主题:信息推荐 信息搜索 信息获取技术 检索词 即时通信
基于自动调查问卷的群体意见定性分析工具及实现方法
本发明涉及人工智能领域中的决策支持系统,公开综合集成研讨厅体系中克服专家群体的分散化思维的基于自动调查问卷的群体意见定性分析工具及实现方法,分析工具包括:调研目标单元、问卷模板管理单元、问卷模板设计单元、问卷生成单元、问...
杨伟杰李耀东赵明昌王春恒戴汝为
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基于综合集成研讨厅的协同编辑方法
本发明公开基于综合集成研讨厅的协同编辑方法及系统,方法主要包括初始协同编辑文档的形成与综合集成协同编辑,系统采用C/S或B/S方式;每个客户端通过局域网或互联网与服务器相连;服务器包括消息服务器、数据库服务器、流化媒体服...
王炜赵明昌李耀东王春恒戴汝为
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基于共引分析的中草药相互关系可视化算法被引量:1
2008年
从中药方剂中挖掘有用知识是目前中医药信息化的一个重要方向。使用共引分析技术,从大量中药方剂中构建中草药连接关系网络,在此基础上,使用基于链接分析的算法计算中草药的重要度,利用图的链接关系进行图的聚类和自动排列。通过提供多种三维可视化技术,交互式、实时地显示中草药连接关系网络,以使研究人员能够可视化地探索中药方剂及中草药的信息,为数据挖掘提供一种强有力的辅助手段。
赵明昌崔霞李耀东
关键词:中草药中医可视化共引分析
基于Agent的森林火灾系统建模仿真被引量:5
2010年
为研究森林火灾系统的整体发展态势及演化规律,引入面向模式的基于Agent的建模方法,进行了融合自然、社会微观作用机理的计算机仿真研究。以Agent元模型为软件实现基础建立起森林火灾系统模型,有机融合了林火蔓延的元胞自动机模式和协作扑救的网络协作模式。对森林火灾系统模型进行动态仿真实验,实验结果表明了有关模式对系统态势发展的影响,以及基于Agent的建模方法对森林火灾系统研究的有效性。
张广骏李耀东
关键词:森林火灾建模仿真元模型
面向综合集成研讨环境的信息推荐方法
本发明公开了一种面向综合集成研讨环境的信息推荐方法,该方法采用一种实时的主动信息获取技术,在研讨进行过程中,主动感知当前研讨的具体话题,并判断话题的变化,在话题发生变化的情况下自动生成检索词进行检索,再将检索结果呈现给用...
倪娜刘凯李耀东戴汝为
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基于选择题型调查问卷的结果可视化实现方法
本发明公开一种基于选择题型调查问卷的结果可视化实现方法,解决常规的调查问卷结果分析技术不能区分被调查对象之间的差异,而且分析结果也不够直观,本发明的方法:对调查问卷结果进行处理,获取高维向量调查问卷结果;在保持高维向量调...
吴龙庭崔霞李耀东王春恒戴汝为
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综合集成研讨厅中问题求解方法的集成初步
综合集成研讨厅是我国科学家提出的处理开放的复杂巨系统的方法论.该方法论开放式的结构为其有针对性的吸收和集成其它复杂性学派的研究成果带来的便利.本文总结了两个著名的复杂性研究学派的问题求解框架,对它们的特点进行了分析,并讨...
李耀东崔霞戴汝为
关键词:复杂巨系统综合集成研讨厅结构学派决策学
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基于问题分解的群决策方案撰写方法及系统
本发明公开基于问题分解的群决策方案撰写方法及系统,基于网络的综合集成研讨厅中,专家客户端之间通过音视频、文字及问卷的方式进行充分的研讨;客户端根据研讨结果利用可视化问题树编辑工具建立和编辑修改问题树;主持客户端通过方案自...
王炜李耀东赵明昌王春恒戴汝为
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一种基于即时发言评价的专家权威度计算方法被引量:5
2008年
针对综合集成研讨环境中缺少具体的专家群体交互和权威度计算方法这一问题,提出一种基于即时发言评价的专家权威度计算方法.通过计算专家在研讨过程中的发言质量和评价质量,得到专家的总体权威度.根据专家个体之间的发言评价响应关系建立专家群体交互结构.实验表明该方法计算结果科学合理,为与会专家在综合集成研讨环境中进行交互提供良好条件.
李敏花戴汝为李耀东
面向综合集成研讨环境的专家兴趣建模方法
2012年
现有兴趣模型难以直接描述综合集成研讨环境(CWME)中的专家兴趣。为此,提出一种面向CWME的专家兴趣建模方法。该方法采用非负矩阵分解技术自动生成研讨兴趣话题,通过分析专家发言特征词与兴趣话题的关系,生成专家兴趣信息,整合专家兴趣信息后得到层次化组织的专家兴趣模型。实验结果表明,应用该模型能够较好地实现研讨领域预测和针对具体专家的个性化信息推荐。
刘凯倪娜李耀东
关键词:非负矩阵分解特征词个性化推荐