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周勇
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- 所属机构:中国科学院数学与系统科学研究院
- 所在地区:北京市
- 研究方向:理学
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 苏辛

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- 2016年
- 本文基于充分利用多个Expectile信息能提高参数估计效率的假设,提出了AR模型的加权复合Expectile回归(WCER)估计,探讨了该估计的最优权重,建立了其大样本性质,发现根据由数据驱动的最优权重所获得的WCER估计与最优权重已知时所获得的WCER估计具有相同的渐近有效性.数值模拟表明,当误差为厚尾或非对称分布,所提出的WCER估计大大优于传统最小二乘估计.即使误差分布未知,依然可以得到像极大似然估计一样具有优良统计性质的WCER估计.应用所提出的方法分析恒生指数和标准普尔500指数,实证分析表明:所提出的WCER估计在有效性意义下非常具有竞争力.
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- 生物统计学及相关领域中的统计方法
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- 生物统计在过去20年间得到飞速的发展和广泛的应用,成为20世纪最重要和最具有活力的研究领域之一,它研究的问题涉及农业经济、医学、卫生科学和生态学等方面。生物统计原则上是统计学原理应用到生物学、生态学和医学的交叉学科。对应于统计学在其它领域上的应用,比如,心理测量学和计量经济学,统计学原理的具体应用都得到相当深入发展和发挥着重要的作用。
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- 关键词:生物统计学计量经济学农业经济生态学
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- 2010年
- 对于多元失效时间数据,可以根据工作独立的假定来估计边际风险模型中的未知参数,但工作独立方法通常会失去估计的效率.为了充分利用不同失效类型之间的潜在相关性,提高估计的效率,可以通过加权的方法给出参数的加权部分似然估计.然而由于多元失效数据是高维数的数据,选择最优权是困难的.因此,Fan,Zhou,Cai和Chen曾基于参数估计向量中每个元的方差提出了一些次优加权方法,然后从参数向量所有分量估计的角度出发,构造了未知参数的复合加权部分似然估计,但他们没有给出这些复合加权估计的渐近性质.本文将对复合加权部分似然估计进一步的研究,推导了这个估计的渐近正态性,并给出了该估计的协方差阵以及协方差估计.同时,将该方法应用于艾滋病临床试验的实际数据,给出了有意义的解释和说明.最后进行了相关估计的一些数值模拟计算.
- 马昀蓓袁媛周勇
- 病例-队列设计下长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断
- 2019年
- 在大型队列研究中,病例-队列设计是一种可以有效节约成本的试验设计方法.本文研究了在病例-队列设计下,基于长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断问题,提出了一种带有时间相依权重的加权混合估计方程方法来估计模型中的回归系数,并证明了在适当条件下,所得到的估计量具有相合性与渐近正态性.模拟结果表明本文所提出的方法在有限样本下的表现不错.最后,我们将所提出的方法应用到了一组实际数据中.
- 徐达周勇
- 次贷危机中的传染机制研究和策略分析被引量:7
- 2009年
- 本文在次贷危机的背景下,对造成违约蔓延的传染机制进行了深入的分析。对于传染机制的解释,一种是源于因果效应:即一个公司的违约导致其他有业务关系公司的财务困境;另一类解释源于信息效应:即当投资者得知某个违约时会产生对其它债务人信用的修正,从而导致一个传染风险溢价。本文在不同的传染机制下,提出了一个统计上非常有用的违约传染模型,此传染模型中的参数可以定量研究公司违约的传染效应,通过模型说明控制好违约的传染率可以有效的控制金融危机的爆发,并且能够定量地给出控制策略。
- 谢尚宇周勇
- 关键词:次贷危机违约风险传染机制
- 生存分析中变系数风险模型的一些进展
- §1 引言半参数模型是现代统计学的重要研究分枝.它被广泛应用于生物统计,医学,生态学, 经济学与金融学,以及人文社会科学等.半参数模型包括了大多数统计学中经常使用的模型.它的两个最主要代表的模型是部分给性回归模型和 Co...
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- 2002年
- 基于左截断右删失数据下的乘积限估计构造了分位数固定宽度序贯置信区间及其估计,研究了序贯置信区间估计的渐近性质.作为副产品,获得了分位数估计近邻点的Bahadur表示定理.这个表示定理是推导分位数固定宽度序贯置信区间估计渐近性质的重要基础.同时,在文中,进行了一些计算机模拟试验,证明了左截断右删失数据下分位数估计的序贯方法是有效的和精确的.
- 周勇吴国富
- 关键词:分位数BAHADUR表示乘积限估计
- 信用违约风险模型中违约概率的统计推断
- 目前研究的违约风险模型主要是基于结构模型和简约模型,其中研究信用违约风险最重要的量是估计违约概率,多数的违约概率模型都是由公司资产价值来估计违约概率,且利用违约概率估计值对未定权益进行定价。但实际中,公司违约可能不仅仅依...
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- 关键词:信用风险违约风险
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- 期现货市场订单流动性层面的“遛狗效应”——基于交易量刻度的高频交易数据研究被引量:3
- 2016年
- 在多层次资本市场的大发展趋势下,建立有效的衍生品-现货互补对冲机制是完善金融市场的基本要求。期货-现货体系为投资者提供套期保值风险对冲功能对期货与现货合约的紧密联系程度提出非常高的要求,这不仅应体现在价格上,更应微观的体现在交易过程的订单流动性中。若在任何情形下,订单流动性的趋同能够立刻反应在两类金融证券中,那么异常的基差风险就很难发生,股指期货与现货之间将存在健康的"遛狗效应"。本文以期货现货合约的高频交易数据为基础,构建期货和现货合约的订单流动性,并通过期现货订单流动性传染互动模型的合理性检验期现货合约之间是否在微观订单流动性层面在平常交易日存在紧密的"遛狗效应"。在高频数据模型构建中,使用成交量刻度的衡量方法,并说明了其较时间刻度的优势。在实证研究中,本文使用股指期货和沪深300指数现货的高频交易数据,证明了我国股指期货和现货之间在平常交易日中存在紧密的"遛狗效应"。
- 刘睿智周勇
- 关键词:高频数据
- 基于纵向数据的半参数变系数部分线性回归模型被引量:7
- 2007年
- 纵向数据是数理统计研究中的复杂数据类型之一0,在生物、医学和经济学中具有广泛的应用.在实际中经常需要对纵向数据进行统计分析和建模.文章讨论了纵向数据下的半参数变系数部分线性回归模型,这里的纵向数据的在纵向观察在时间上可以是不均等的,也可看成是按某一随机过程来发生.所研究的半参数变系数模型包括了许多半参数模型,比如部分线性模型和变系数模型等.利用计数过程理论和局部线性回归方法,对于纵向数据下半参数变系数进行了统计推断,给出了参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,研究了这些估计的渐近性质,获得这些估计的相合性和渐近正态性.
- 罗羡华李元周勇杨振海
- 关键词:变系数部分线性模型纵向数据半参数模型