汪翔
作品数： 13被引量：11H指数：2
  • 所属机构:解放军信息工程大学
  • 所在地区:河南省 郑州市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:河南省杰出青年科学基金

相关作者

鲍皖苏
作品数：60被引量：141H指数：6
供职机构：解放军信息工程大学
研究主题：量子算法 量子 代理签名 环签名 数字签名
付向群
作品数：13被引量：34H指数：3
供职机构：解放军信息工程大学
研究主题：量子算法 公钥密码 量子计算 整数分解 量子
丁宝
作品数：2被引量：2H指数：1
供职机构：解放军信息工程大学电子技术学院
研究主题：SST SEA 多项式
陈凯
作品数：5被引量：7H指数：2
供职机构：解放军信息工程大学电子技术学院
研究主题：强不可伪造性 代理签名 匿名代理签名方案 代理多重签名 匿名代理签名
王从军
作品数：1被引量：0H指数：0
供职机构：解放军信息工程大学电子技术学院
研究主题：初等数论 高等教育 教学实践 教学模式 教学改革
作品列表
基于NTRUSign的匿名代理签名方案
2010年
提出一个基于NTRUSign的匿名代理签名方案,并对该方案进行了详细的安全性分析。结果表明该方案满足一个匿名代理签名方案应具有的性质,且实现速度快、占用资源少以及产生密钥容易,具有更高的实用性和安全性。
汪翔鲍皖苏陈凯
关键词：NTRUSIGN匿名代理签名
点乘运算中整数表示方法研究被引量：6
2006年
在椭圆曲线密码算法中,整数的表示方法在很大程度上决定了点乘运算的效率。本文对目前已有的整数表示方法(如NAF、窗口法、整数拆分等方法)进行了系统的研究,比较了它们的优劣,指出了它们的本质,即用不同的表示方法来减少整数的表示式中非零元的个数,以减少点乘运算中点加运算的次数。
汪翔鲍皖苏吕诗飞
关键词：点乘运算
量子搜索算法的设计及其应用
量子搜索算法因其较经典搜索算法实现了平方加速,且具有广泛的适用性而受到了大量关注。本文围绕算法的成功率、相位、迭代次数和目标解比例这四个要素,研究了任意相位量子搜索算法和多相位量子搜索算法的设计方法,刻画了不同量子搜索算...
鲍皖苏汪翔付向群张硕李坦李风光马博文
文献传递
Legendre-形式椭圆曲线生成方法研究
2006年
将提升算法(SST)与大海算法(SEA)相结合,并把SST中的模多项式Φp(X,Y)用λ-模多项式?p(X,Y)代替,给出了基于提升思想的Legendre-形式椭圆曲线的生成算法。与原提升算法相比,提高了曲线生成的速度和选取的效率。
丁宝鲍皖苏汪翔
关键词：SEASST
LWE求逆算法的门限方案
2014年
为了避免单点失效引起安全隐患,通常采用门限技术来增强密码系统的可靠性。其中,如何构造有效的容错学习(learing with error,LWE)求逆算法的门限方案被遗留为公开问题。提出了LWE求逆算法的门限方案T-LWE-Invert,该方案利用有限群上的秘密分享机制解决了陷门分享和LWE逆的计算问题。理论分析表明,T-LWE-Invert门限方案具有零知识可模拟性,并且与标准的LWE求逆算法具有相同的安全性。
赵秀凤王爱兰汪翔
关键词：门限密码体制秘密分享
Montgomery-形式椭圆曲线构造方法研究被引量：2
2006年
本文将广义Mersenne素数与Montgomery-形式椭圆曲线的CM(复乘)构造方法有机结合,并在构造过程中充分运用了预计算,和原有方法相比,既提高了挑选曲线的速度,又提高了公钥密码体制实现的效率。
鲍皖苏丁宝汪翔
基于NTRUSign的群签名方案被引量：1
2010年
基于NTRUSign数字签名方案,构建一个新的群签名方案。该方案的安全性基于格上的最近向量问题,并对该方案进行了详细地安全性分析。结果表明该方案满足一个群签名方案应具有的性质,且实现速度快、占用资源少以及产生密钥容易,具有更高的实用性和安全性。
汪翔
关键词：NTRUSIGN群签名
基于NTRUSign的电子现金方案
2010年
基于NTRUSign数字签名方案构建一个新的电子现金方案,该方案的安全性基于格上的最近向量问题,并对该方案进行了详细的安全性分析。结果表明该方案满足一个电子现金方案应具有的性质,且实现速度快、占用资源少以及产生密钥容易,具有更高的实用性和安全性。
汪翔
关键词：NTRUSIGN电子现金
基于椭圆曲线的在线秘密分享
2005年
基于椭圆曲线提出一种在线秘密分享方案,该方案具有高效、安全等特点,可以抵抗系统中任意多的不诚实成员攻击。同时该方案是一种动态的秘密分享模式,可以增加新的成员参与,也可以删除已参加的成员,成员的子密钥无需改变,只要变更公告牌上的一些认证信息,系统就可任意次进行密钥在线秘密分享。
鲍皖苏汪翔魏怀鉴
关键词：秘密分享数字签名
重量固定的目标解量子搜索算法
2010年
针对重量固定为d的n维布尔向量目标解搜索问题,给出了重量固定的向量标签表示方法与向量标签还原算法,在此基础上提出了计算复杂性优于经典搜索算法的重量固定目标解量子搜索算法.新算法计算复杂性是O(■),显著低于重量固定的目标解搜索问题经典求解算法,并以NTRU公钥密码体制的私钥求解问题为例,验证了新算法对重量固定的目标解搜索问题求解的有效性.
汪翔鲍皖苏付向群
关键词：标签量子搜索NTRU
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