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罗文彩
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- 所属机构:国防科学技术大学
- 所在地区:湖南省 长沙市
- 研究方向:航空宇航科学技术
- 发文基金:国家高技术研究发展计划
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- 罗世彬

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- 2012年
- 为提高免疫进化算法的全局寻优能力并降低计算复杂度,提出了多方法协作免疫进化算法。对免疫进化算法进行了改进。考虑抗体个体差异性,将抗体种群划分为精英、普通和劣等子群,对其分别执行高斯变异、均匀变异和消亡更新等差别化操作,增强了算法全局搜索能力。模式搜索法的探测和模式移动策略由单步交替改为贪婪下降,加快了算法收敛速度。将模式搜索法作为局部搜索工具嵌入免疫进化流程,同时采用免疫进化信息指导模式搜索法的初始点和参数设置,实现多方法协作优化。采用经典测试函数和某星载电子设备布局优化问题对算法进行了测试,测试结果表明算法寻优能力和收敛速度优于免疫进化算法,计算复杂度有显著下降。
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- 函数优化问题的多方法协作优化被引量:12
- 2003年
- 针对复杂函数优化问题,采用多个优化方法进行多方法协作优化。多方法协作优化可以利用各个参与协作的优化方法之间的协作效应,提高优化性能。将遗传算法、模式搜索法和Powell法进行协作构成多方法协作优化方法。采用典型的全局优化测试函数进行实例计算,实例验证多方法协作优化相对于单独优化的优越性。
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- 基于空间分解的参数优化径向基函数近似模型构造方法被引量:3
- 2015年
- 为了进一步提高径向基函数(RBF)近似模型的精度,对其近似精度影响因素进行了深入研究。深入分析了计算机舍入误差对RBF近似精度的影响,指出矩阵条件数和形状参数同为影响RBF模型近似精度的两个重要因素。结合灵敏度分析对设计空间进行了分解,改善了矩阵条件数,增加了设计自由度,在传统基于形状参数优化的RBF近似模型的基础上,提出了基于空间分解的参数优化RBF近似模型构造方法。数值实验结果表明,在两个测试算例中,所提方法较传统基于形状参数优化的RBF近似模型构造方法的均方根误差(RMSE)分别减小了51.3%、58.0%,具有更高的近似精度。
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- 超燃冲压发动机二维进气道多级多目标优化设计方法被引量:30
- 2004年
- 提出了超燃冲压发动机二维进气道的多级多目标设计方法。选择总压恢复系数、压升比和阻力系数为性能目标,引入多级设计概念,分别基于一维气动力学分析方法和计算流体力学方法,采用混合遗传算法对4楔角外压和2楔角内压混合压缩进气道进行了多级多目标优化设计,得到了问题的Pareto非劣解集。采用上述方法可以提升超燃冲压发动机进气道的设计水平,得到高性能的设计方案。
- 罗世彬罗文彩丁猛王振国
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- 本实用新型提供了一种轴对称高超声速飞行器周向复合蒙皮结构,采用多片复合蒙皮沿飞行器圆周向螺接,两块复合蒙皮之间其对接面有间隙;在复合蒙皮下方设置散热槽,散热槽内放置热密封胶填充物。本实用新型避免高超声速飞行器飞行过程中由...
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