王萍莉
作品数： 20被引量：25H指数：4
  • 所属机构:许昌学院
  • 所在地区:河南省 许昌市
  • 研究方向:理学
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

史艳华
作品数：38被引量：123H指数：6
供职机构：许昌学院
研究主题：超收敛 混合元方法 超收敛分析 全离散 外推
石东洋
作品数：260被引量：571H指数：17
供职机构：郑州大学
研究主题：超收敛 非协调 非协调元 最优误差估计 各向异性
王芬玲
作品数：81被引量：178H指数：9
供职机构：许昌学院
研究主题：超收敛 超收敛分析 线性元 外推 全离散格式
牛裕琪
作品数：22被引量：48H指数：4
供职机构：许昌学院数学与统计学院
研究主题：超收敛 超收敛分析 混合元 可靠性 状态转移图
赵艳敏
作品数：33被引量：67H指数：4
供职机构：许昌学院数学与统计学院
研究主题：超收敛 全离散格式 线性元 混合元 超收敛分析
作品列表
一类非线性Schrdinger方程的非协调有限元分析被引量：2
2013年
在半离散格式下研究一类带幂次非线性项的Schrdinger方程的非协调矩形EQrot1元方法.直接利用插值技巧和该单元的两个特殊性质(相容误差比插值误差高一阶及其插值算子与传统的Ritz投影是一致的),给出相应的收敛性分析及误差估计.
王萍莉石东洋
关键词：非协调有限元分析插值算子插值误差半离散格式
广义神经传播方程非协调类Wilson元的超收敛分析及外推被引量：6
2013年
在半离散格式下研究了广义神经传播方程的非协调类Wilson有限元方法.利用该单元相容误差比协调误差高一阶的特殊性质和双线性元的高精度分析技巧,得到了相应的超逼近性质和超收敛结果.进一步地,构造了一个新的外推格式,并借助于该单元相容误差比协调误差高两阶的特殊性质,由此导出了能量模意义下具有O(h^3)阶的外推效果.
王萍莉石东洋
关键词：广义神经传播方程类WILSON元超收敛外推
时间分数阶扩散方程线性三角形元的高精度分析被引量：2
2019年
该文基于线性三角形元和改进的L1格式,对具有α阶Caputo导数的时间分数阶扩散方程建立了一个全离散逼近格式.首先,证明了该格式的无条件稳定性.其次,利用该单元及Ritz投影算子的性质,导出了关于投影算子具有O(h^2+τ^2-α)阶的超逼近性质.再结合插值算子和投影算子的关系,进一步导出了关于插值算子具有O(h^2+τ^2-α)阶的超逼近性质.然后,借助插值后处理技术得到了整体超收敛估计.最后,利用数值算例验证了理论分析的正确性.
史艳华张亚东王芬玲赵艳敏王萍莉
关键词：全离散格式
一类非线性非局部抛物问题的类Wilson非协调元分析
2024年
主要研究在半离散格式下一类非线性非局部抛物问题的类Wilson非协调元逼近.当问题的精确解u∈H^(3)(Ω)时,利用该单元相容误差在能量范数意义下可达到O(h^(2))阶(比其插值误差高一阶)的特殊性质,采用关于时间t的导数转移技巧,并结合双线性元的高精度分析和插值后处理技巧,得到了超逼近性质和整体超收敛结果.
王萍莉
四阶椭圆方程一个新混合元模式的高精度分析
2018年
利用双线元Q_(11)及其梯度空间Q_(01)×Q_(10)对一类四阶椭圆方程建立了一个新的混合元逼近格式.首先,给出了相关变量的超逼近性质;其次,通过插值后处理技术得到了整体超收敛结果.
王萍莉牛裕琪
关键词：四阶椭圆方程混合元
Schrodinger方程双线性元的超收敛分析和外推被引量：1
2014年
研究了Schrdinger方程双线性有限元逼近。利用导数转移技巧和该单元的高精度结果,得到了H1模意义下O(h2)阶的超逼近性质。同时利用插值后处理技术,给出了H1模意义下整体超收敛结果。近一步地,通过构造一个新的外推格式,导出了比传统有限元误差高两阶的O(h3)阶的外推解。
王萍莉石东洋
关键词：SCHRODINGER方程超收敛外推
四阶强阻尼波动方程新混合元模式的高精度分析被引量：3
2015年
本文针对四阶强阻尼波动方程研究一种新混合元逼近格式.基于双线性元Q11及其梯度空间Q01×Q10的高精度分析,并借助于插值后处理技术,在半离散和全离散格式下,分别导出原始变量u在H1模和中间变量p珝在L2模意义下相应的超逼近性质及超收敛结果.
王萍莉石东伟王芬玲
基于灰色聚类分析的中原经济区城市农业发展水平评价被引量：4
2013年
通过建立农业发展水平评价体系,采用灰色聚类分析法对河南省中原经济区的18个城市农业发展水平进行了聚类分析,为中原经济区农业发展提供决策依据。
岳晓鹏王萍莉
关键词：中原经济区农业发展水平聚类分析
拟线性双曲积分微分方程的一个新混合元分析
2017年
利用协调线性三角形元对一类拟线性双曲积分微分方程建立了一个新的混合元格式.在抛弃传统有限元分析中的Ritz投影的前提下,直接利用单元上的插值算子的性质,平均值及导数转移技巧,给出了相应的H^1-模及L^2-模最优误差估计.同时借助于高精度和插值后处理技巧,导出了相应的超逼近及超收敛结果.
吴志勤马国锋王萍莉
广义神经传播方程的低阶H^1-Galerkin混合元方法被引量：2
2015年
讨论了广义神经传播方程的低阶H^1-Galerkin混合元方法.其逼近空间不需要满足LBB条件,并且在不需要采用Ritz投影的情况下,通过插值算子,平均值技巧和高精度分析结果得到了超逼近性质,进而通过插值后处理技术导出了H^1-模的整体超收敛结果.
王萍莉石东洋
关键词：广义神经传播方程超收敛
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