杨天奇
作品数： 69被引量：200H指数：8
  • 所属机构:暨南大学
  • 所在地区:广东省 广州市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:广东省自然科学基金

相关作者

陈欣
作品数：33被引量：17H指数：2
供职机构：暨南大学
研究主题：步态识别 步态 病毒 疾病 国史
周晔
作品数：5被引量：19H指数：2
供职机构：暨南大学信息科学技术学院计算机科学系
研究主题：搜索引擎 信息采集 增量式 序列模式挖掘 关联规则
罗正平
作品数：5被引量：5H指数：2
供职机构：暨南大学
研究主题：步态识别 向量 步态特征 步态识别方法 光流场
宋庆
作品数：4被引量：2H指数：1
供职机构：暨南大学
研究主题：零知识证明 证实数字签名 服务器 访问权限 工作流访问控制
杨宁
作品数：21被引量：56H指数：4
供职机构：广东技术师范学院自动化学院
研究主题：仿真 MATLAB 解耦 动态仿真 VRML语言
作品列表
一种高速网络下IDS溢出数据包的处理模型被引量：1
2006年
对匹配规则和被检数据包,都分为实时在线检测部分和延时离线补检部分,来选择性地溢出一些不重要的包和规则,避免随机丢包。同时把这些溢出的包保存下来,待系统有多余处理能力时,再调出来检测。这样既避免了随机丢包造成的安全隐患,又在没有增加硬件的情况下,提升了系统的检测性能。
刘本斌杨天奇
关键词：入侵检测延时分析
一种并行Web信息采集系统模型被引量：2
2007年
根据国内外在信息采集领域的发展以及并行采集技术的研究,提出了一个基于多线程并行的W eb信息采集结构模型,该模型以线程并行的方式对W eb页面同时采集,实现了全面、高效并且灵活的信息搜集。
杨天奇周晔
关键词：信息采集搜索引擎
基于质心和轮廓关键点的步态识别被引量：3
2015年
提出了一种基于人体的质心和轮廓关键点的步态表示方法,用三帧差分法对运动目标进行检测,然后确定人体的质心和外轮廓上头顶、双足的边缘点的位置,对每一帧图像提取4个特征参数:质心高度、质心到头顶边缘点的距离、质心到左足边缘点的距离、质心到右足边缘点的距离。选取一个周期的步态特征用自动规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)进行识别。就计算代价而言,步态特征参数维数少,降低了算法复杂度,步态识别阶段所用算法不像BP、HMM等算法要进行模型参数的训练,而是直接针对提取的特征进行模板匹配,可以保证步态识别的实时性。实验结果表明该算法不仅获得了令人鼓舞的识别性能,并且对衣着具有一定的鲁棒性。
陈玲杨天奇
关键词：生物特征识别步态识别质心
故障诊断中的函数连接网络
2001年
函数连接网络通过产生一组线性独立的函数 ,将原输入模式进行一次非线性扩展后作为单层感知器的输入 ,从而克服了学习速度慢 ,易陷于局部极小点的问题 把这种网络用于故障模式分类并和BP网进行比较 。
杨天奇
关键词：故障诊断
能量图空间分解法和DSW相结合的步态识别被引量：3
2016年
提出一种能量图空间分解法和DSW(动态空间规整法)相结合的步态识别算法;提取二值化步态轮廓序列,通过计算差分图像获取步态序列的活动能量图,在空间域进行行列分解;通过加窗和傅里叶变化等对分解向量进行频谱分析,并对频谱曲线求极值来构建步态特征向量;采用DSW算法,进行空间领域的步态分类识别。使用中科院自动化研究所的Dataset B数据库进行了充足的实验,最终的平均识别率达到了93%,并对衣服背包具有较强的鲁棒性,与其他相关文献的对比显示该算法具有更好的识别性能。
李玲罗正平杨天奇
关键词：步态识别快速傅里叶变换
基于特征噪声加权的特征权重算法改进
2012年
特征权重算法TF-IDF是文本分类的重要算法之一,该算法IDF值容易受特征噪声影响出现波动。提出一种基于特征噪声加权的特征权重改进算法,该算法通过分析噪声特征的分布特点,对不能准确表达文档真实意思的特征噪声进行加权,降低特征噪声对IDF的影响,最终有效地提高算法的精度和健壮性。
赵航杨天奇赵小厦
关键词：向量空间模型文本分类健壮性
基于拓展粗糙集的不完备表的规则挖掘及应用被引量：3
2005年
实际应用中常存在缺省属性值的不完备信息系统,如何从不完备信息系统中挖掘有用规则是一个非常有价值的问题。粗糙集理论是一种有效的数据挖掘手段,但经典粗糙集缺乏对不完备信息系统的处理能力。在粗糙集拓展的基础上,设计出从不完备决策表中挖掘出有用规则的算法,并将其应用到银行贷款决策中不完备决策表的实例分析中。
蒋世忠杨天奇
关键词：粗糙集不完备决策表
基于滑动窗口的数据流频繁闭项集挖掘被引量：3
2009年
针对数据流的特点,根据Moment算法提出一种基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法。该算法通过滑动窗口增量更新数据流中的事务,采取一种高效的项的位序列表示方法降低窗口滑动的时间和空间复杂度,应用压缩的模式树进行频繁闭项集检查,以确保挖掘结果的准确性。实验证明了该方法的有效性。
李俊杨天奇
关键词：数据流频繁闭项集
一种适用于故障诊断的FL神经网络
FL神经网络将原输入模式进行一次非线性扩展后作为单层感知器的输入，从而克服了学习速度慢，易陷于的问题;在故障诊断中有特殊的意义。
杨天奇黄战
关键词：故障诊断化学反应器
文献传递
一种基于时空图的跨视角步态识别方法
本发明公开了一种基于时空图的跨视角步态识别方法，S11，对待识别原始图片进行背景减除，并按等高同比例裁剪得到步态空间图；S12，对所述步态空间图的坐标索引进行转置，对转置后的步态空间图按第一维展开，得到步态时间图；S13...
杨天奇夏忠超
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