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丁玉国
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- 所属机构:清华大学
- 所在地区:北京市
- 研究方向:电子电信
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 刘润生

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- 用于语言学习机的发音质量评价方法
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- 一种应用于嵌入式语音识别的端点检测方法被引量:5
- 2006年
- 端点检测是语音识别系统中很重要的一部分,端点检测的准确性直接影响语音识别系统的性能。提出了一种新颖的两阶段端点检测方法:第一阶段采用基于短时能量的边缘检测方法得到第一阶段端点;第二阶段采用统计直方图聚类削波求取阈值,并得到最终准确的端点。实验结果表明,与传统的端点检测方法相比,该算法在噪声环境中有更好的效果。
- 丁玉国梁维谦刘加刘润生
- 关键词:语音识别端点检测边缘检测统计直方图
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- 2005年
- 介绍了一种嵌入式系统上的孤立词语音识别算法。该算法基于连续隐含马尔可夫模型,根据嵌入式系统的特点,简化了经典的连续隐含马尔可夫模型,在主流个人数字助理(PDA)上实现了中等规模语音识别的实时处理,采用最大后验概率(M AP)自适应方法解决训练数据采集信道和PDA信道的不匹配问题。在系统的后端处理中,提出了一种基于置信测度的拒识方法改善系统的稳健性,最终使610个孤立词的识别任务,系统的等错误率小于5%;对集内发音拒识率为5%时,集内发音识别率达到95%。
- 丁玉国刘加刘润生
- 关键词:语音识别嵌入式系统
- 基于子词隐含马尔可夫模型的嵌入式语音识别方法
- 本发明属于语音识别技术领域,其特征在于,它是一种基于子词隐含马尔可夫模型的嵌入式语音识别方法,包括端点检测、帧同步声学特征提取、计算识别网络解码时用的声学特征矢量序列,以及识别网络解码共四个部分。其中,端点检测采用滑动平...
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- 自动口语评测技术、芯片与应用系统
- 刘润生梁维谦杨华中董明刘志丁玉国
- 该成果面向语言教育信息化,在自动口语评测关键技术方面解决了口语教学考试中实时评价和反馈的关键问题。提出了多特征同步建模与口音自适应方法,处理学习者发音与目标发音之间的口音差异;提出了可扩展的标准发音网络,适于多种评测任务...
- 关键词:
- 关键词:语音处理系统语言学习系统
- 基于子词隐含马尔可夫模型的嵌入式语音识别方法
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