陈利霞
作品数: 102被引量:144H指数:7
  • 所属机构:桂林电子科技大学
  • 所在地区:广西 桂林市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

欧阳宁
作品数:203被引量:399H指数:10
供职机构:桂林电子科技大学
研究主题:网络 图像 注意力 残差 人脸
首照宇
作品数:178被引量:181H指数:6
供职机构:桂林电子科技大学
研究主题:非局部 MHEMT 字典 图像超分辨率 反光
莫建文
作品数:192被引量:402H指数:10
供职机构:桂林电子科技大学
研究主题:网络 图像 人脸 注意力 人脸识别
袁华
作品数:96被引量:198H指数:7
供职机构:桂林电子科技大学信息与通信学院
研究主题:人脸识别 人脸 网络 注意力 非局部
张彤
作品数:149被引量:198H指数:7
供职机构:桂林电子科技大学
研究主题:图像 非局部 人脸 图像超分辨率 捕获方法
一种基于递归残差注意力网络的图像超分辨率重建方法
本发明公开了一种基于递归残差注意力网络的图像超分辨率重建方法,其特征在于,包括如下步骤:1)数据预处理;2)建立重建模型;3)残差注意力网络支路第一个残差注意力模块特征提取;4)递归网络支路第一个递归模块特征提取;5)特...
林乐平梁婷欧阳宁莫建文袁华首照宇张彤陈利霞
文献传递
论实数的基本性质与求解存在性问题
2012年
大学微积分的教学内容是在实数集合上展开的.存在性问题贯穿微积分教学的始终.从深入讨论实数的基本性质开始,引入了求解存在性问题的一般思路.希望从微积分教学的一开始,就让学生深刻体会到数学思想方法的无穷魅力.
丁宣浩陈利霞
关键词:实数稠密性确界定理
一种聚类失真度最小的阈值图像分割方法
本发明公开了一种聚类失真度最小的阈值分割方法,其首先根据设定的阈值,将图像分割为目标和背景两部分;然后计算根据该设定阈值进行分割时,目标和背景两部分图像中值聚类分割失真度的总和;对图像所有的灰度级重复上述过程,找出分割失...
王学文陈利霞
文献传递
基于张量核范数与3D全变分的背景减除被引量:1
2020年
针对常用背景减除方法忽略前景时空连续性的问题,以及动态背景对前景提取的干扰问题,基于张量鲁棒主成分分析(TRPCA)提出了一种改进的背景减除模型。该模型利用改进的张量核范数对背景进行约束,加强了背景的低秩性,保留了视频的空间信息;然后用3D全变分(3D-TV)对前景进行正则化约束,考虑了目标在时空上的连续性,有效地抑制了动态背景和目标移动对前景提取造成的干扰。实验结果表明,所提算法能有效地分离视频中的前景和背景,且与高阶鲁棒主成分分析(HoRPCA)、带有新核范数的张量鲁棒主成分分析(TRPCA-TNN)和基于克罗内克基的鲁棒主成分分析(KBR-RPCA)等方法相比,综合评判指标F-measure值均处于最优或次优状态。由此可见,所提算法有效地提高了前景背景分离的准确度,抑制了复杂天气和目标移动对前景提取的干扰。
陈利霞班颖王学文
关键词:背景减除
一种结合RPCA和特征融合网络的前景检测方法
本发明公开一种结合RPCA和特征融合网络的前景检测方法,用RPCA算法生成了前景概率图,其去除了大量的背景信息,保留前景信息,并设计了一种特征融合网络,在该网络中将前景概率图与对应的原始图像帧的特征进行融合,达到充分利用...
陈利霞陆游尤王学文
一种结合自适应非局部样本和低秩的图像去噪方法
本发明公开一种结合自适应非局部样本和低秩的图像去噪方法,首先用对数变换将图像转换到对数域,将乘性噪声模型转换成加性噪声模型;将图像分块并且按照相似度分组,得到具有相似块的图像组;然后对图像组做低秩逼近处理,得到初始的估计...
陈利霞刘俊丽王学文李其珂
文献传递
基于Brenner函数与新轮廓波变换的多聚焦融合算法被引量:5
2012年
为了消除Contourlet融合算法中各方向子带的频谱混叠现象,同时提高有效系数提取的正确率,提出了一种基于Brenner函数与新轮廓波变换(NCT-SFL)的多聚焦图像融合算法。该算法先使用新轮廓波变换分解多聚焦待融合图像;然后对低频系数采用传统的算术平均融合规则,高频系数采用基于Brenner函数的局部能量最大的融合规则,最后经逆新轮廓波变换得到融合图像。实验结果表明:该算法能有效提取待融合图像的轮廓信息,并在获得较优的主观视觉前提下,客观评价指标互信息与转移的边缘信息分别提高了99.34%与77.95%。此外,新轮廓波分解层数较多时,该算法的优势更为明显。
莫建文马爱红首照宇陈利霞
关键词:图像融合多聚焦图像
基于随机森林的级联位置回归用于人脸对齐的方法
本发明公开了一种基于随机森林的级联位置回归用于人脸对齐的方法,其特征在于,包括如下步骤:1)得到归一化人脸图片;2)计算人脸的平均形状;3)生成人脸对齐框架的候选特征点;4)生成人脸形状索引灰度值;5)生成人脸形状索引特...
莫建文彭倜张彤袁华陈利霞首照宇欧阳宁高宇匡勇建
文献传递
基于Faster R-CNN多特征融合的人类活动检测网络
2018年
针对网络自身存在的网络特征提取不充分情况,将Faster R-CNN的共享卷积层进行前层特征融合,使得前层有用却不明显的特征可以在后层中被重新利用,达到增强网络细微特征提取的效果,并采用优化非极大值抑制(NMS)方法筛选候选框。实验结果表明,基于Faster R-CNN多特征融合的人类活动检测网络不仅可更完整地检测出人所在的位置,而且对目标漏检情况也有所改善,对活动中人的检测精度比Faster R-CNN网络提高了4.5%。
刘登生陈利霞王学文梁胜梅
一种图像轮廓分割方法及系统
本发明提出了一种图像轮廓分割方法及系统。所述分割方法包括如下步骤:首先获取原始图像的边缘指示函数和梯度矢量流,在迭代获取水平集函数的过程中,利用边缘指示函数、梯度矢量流和第n‑1次迭代的水平集函数和偏置域,计算第n次迭代...
陈利霞李佳宇王学文林乐平莫建文首照宇欧阳宁袁华张彤