田东平
作品数: 31被引量:135H指数:5
  • 所属机构:宝鸡文理学院
  • 所在地区:陕西省 宝鸡市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:陕西省教育厅科研计划项目

相关作者

赵天绪
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一种图像语义检索方法及系统
本发明属于图像检索领域,公开了一种图像语义检索方法及系统,重新定义DEF项,将DEF项扩展为包含的基本义原和该词语中的关系义原的并集;以句子为单位建立概念获取前的文档模型;进入建立向量空间模型的句子扫描;逐个扫描句中词语...
田东平
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一种跨媒体语义标注翻译装置及其使用方法
本发明公开了一种跨媒体语义标注翻译装置及其使用方法,包括翻译装置本体,所述翻译装置本体的正面镶嵌有触摸显示屏,所述翻译装置本体正面底部的左侧镶嵌有图语音采集模块,翻译装置本体正面的底镶嵌有按键模块,翻译装置本体正面底部的...
田东平张莹
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混合遗传算法与模拟退火法被引量:39
2006年
论文将适合全局搜索的遗传算法(GA)和适合局部搜索的模拟退火算法(SA)相结合,提出了混合GA-SA计算方法。一方面,算法采用混沌初始化,提高了初始群体的质量;另一方面,算法采用Gray编码以及动态自适应调节交叉概率和变异概率,提高了收敛速度,并有效防止种群早熟现象。实例验证了该算法的可行性和有效性。
田东平迟洪钦
关键词:遗传算法模拟退火算法
一种基于约束依赖性分析的RDFS模式抽取方法被引量:3
2020年
为了验证RDFS(resource description framework schema)本体的正确性所执行的推理是一项计算开销很大的任务,该任务在附加约束存在的条件下变得更加复杂.提出了一种旨在不改变推理结果的前提下,对RDFS模式进行抽取的方法.该方法基于对约束间的依赖关系进行分析.为了获取RDFS模式的精确语义,首先,将模式元素和约束形式化为一阶谓词逻辑中的析取嵌入依赖;接着,根据约束间的相互影响建立约束依赖图,在此基础上,提出了删除与推理任务无关的边和节点的策略;最后,通过重构造过程获取RDFS子模式.该方法使得推理验证可以在抽取后的小规模本体上进行.实验结果显示,该方法可以显著地提高RDFS本体验证过程的效率,抽取过程的平均耗时为0.60s,与推理检测时间相比几乎可以忽略,而获得的效率提升则为2.00倍~22.97倍不等.
赵晓非史忠植田东平刘建伟
关键词:DESCRIPTION本体抽取
一种基于图像分类的图像检索方法
本发明公开了一种基于图像分类的图像检索方法,属于图像分类技术领域,所述的图像检索方法包括如下步骤:A:图像预处理;B:图像特征提取;C:核函数选择:选定RBF核为所需的核函数,确定RBF核的参数δ以及惩罚因子C的值,取一...
田东平张莹
文献传递
改进的AGA及其在约束函数优化中的应用被引量:3
2010年
提出了一种改进的基于自适应惩罚函数的AGA。一方面,采用分裂选择算子,增加了潜在优良个体的生存概率;另一方面,引入基于优势遗传的交叉概率和变异概率,防止了算法的早熟收敛。此外,应用改进的最优保存策略,保证了算法的收敛性和收敛解的有效性。通过对约束函数优化的仿真计算,证明该算法具有快速收敛和鲁棒性好的特点。
田东平
关键词:惩罚函数早熟收敛鲁棒性
多时间粒度序列模式挖掘
2011年
序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要问题.传统的序列模式仅能揭示频繁出现的项目以及出现的顺序,但不能揭示在前续项目出现的情况下,后续项目出现的时间.在本文中,引入一种新的多时间粒度序列模式,模式中相邻项目之间的转换时间采用从原数据集中导出的、多时间粒度下的最小有界时间区间和平均时间标注.建立了多时间粒度序列模式挖掘模型,提出了一种新的多时间序列模式挖掘算法MG-PrefixSpan.实验表明,算法是有效的.
李乃乾姚新会田东平
关键词:序列模式挖掘序列模式挖掘算法
一种结合混沌搜索的自适应遗传算法被引量:2
2007年
自适应遗传算法(AGA)是一种有效的全局优化概率搜索算法。把混沌优化算法引入到AGA中,提出了一种结合混沌搜索的自适应遗传算法(AGACCS)。该算法保持了AGA的所有特点,进一步改善了AGA的全局寻优能力并有效防止局部收敛现象,提高了算法的收敛速度和计算精度。仿真函数结果表明,该算法的性能优于AGA。
田东平迟洪钦
关键词:自适应遗传算法混沌优化算法
基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法被引量:4
2010年
针对基本粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,提出了一种基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法。一方面,在可行域中采用混沌初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量;另一方面,构造了基于群体适应度方差的惯性权重的自适应变换公式,增强了算法跳出局部最优解的能力。仿真实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
田东平赵天绪
关键词:粒子群优化稳定性惯性权重
基于动态描述逻辑的Web自动化服务组合
2015年
研究了动态描述逻辑(DDL)在Web服务组合中的应用。基于目标规划以及动态描述逻辑给出了Web服务组合算法。该算法考虑了客户的个人偏好,扩大了Web服务的应用范围。它使用DDL进行Web服务组合刻画,因为DDL将具有相似功能的服务划为一个动作集合,因而能够实现对语义Web中的动态知识和静态知识的统一描述,克服描述逻辑缺乏对动态知识描述的不足。该算法能够利用目标规划给出主体的动作执行序列,以有效实现Web服务的自动组合。最后通过具体实例验证了该算法的可行性。
张建华田东平岳金朋张博
关键词:WEB服务组合语义WEB描述逻辑