姚坤
作品数： 7被引量：38H指数：3
  • 所属机构:山东师范大学信息科学与工程学院
  • 所在地区:山东省 济南市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

刘希玉
作品数：284被引量：1,234H指数：16
供职机构：山东师范大学
研究主题：遗传算法 数据挖掘 聚类 聚类分析 关联规则
李菲菲
作品数：9被引量：39H指数：3
供职机构：山东师范大学
研究主题：微粒群算法 遗传算法 协同进化 GA PSO
王文平
作品数：12被引量：28H指数：4
供职机构：山东师范大学
研究主题：数据挖掘 关联规则 聚类分析 图像分割 车牌图像
作品列表
一种基于PSO和GA的混合算法被引量：21
2007年
结合PSO算法和GA算法的优势,提出了一种新颖的PSO-GA混合算法(PGHA)。混合算法利用了PSO算法的速率和位置的更新规则,并引入了GA算法里的选择、交叉和变异思想。通过混合算法对4个标准函数进行实验并与标准PSO算法比较,结果表明混合算法表现出更好的性能。
姚坤李菲菲刘希玉
关键词：微粒群算法遗传算法
多微粒群协同进化模型的研究及其在创新概念设计中的应用
微粒群算法是上个世纪 90 年代提出的一种基于群体智能理论的优化算法,通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索.相比于进化算法,微粒群算法保留了基于种群的全局搜索策略,采用简单的速度位移模式,避免了复杂的遗...
姚坤
关键词：微粒群算法创新概念设计群体智能
文献传递
一种多微粒群协同进化算法被引量：11
2007年
受自然界共生现象的启发,将微粒群算法和协同进化相结合,提出了一种多微粒群协同进化算法。进化过程中,粒子不仅要与本子群的其他微粒交换信息,还要受其他子群体的影响。通过对三个标准函数优化的实验结果表明,此算法在一定程度上避免了陷入局部极值点并且提高了收敛精度。
李菲菲姚坤刘希玉
关键词：微粒群算法协同进化
基于Global optimization寻找无向完全图的最小生成树
2006年
将Global optimization思想引入到寻找无向完全图最小生成树的问题中,提出了Global optimization算法。与Kruskal算法和Prim算法相比之下,此算法避免了求解过程中对生成树中是否出现回路的判断,并在一定程度上降低了时间复杂度。
姚坤刘希玉李菲菲
关键词：GLOBAL最小生成树
微粒群优化算法及其在创新概念设计中的应用被引量：1
2006年
群体智能近年来受到了国际智能计算研究领域学者的广泛关注。微粒群优化是群体智能中最重要的一种算法。介绍了群体智能和微粒群算法的原理和算法流程,提出将微粒群优化算法应用于创新概念设计中,并展示了一个应用实例。
刘希玉王文平姚坤
关键词：群体智能微粒群优化创新概念设计
基于HOOPS接口技术的3D造型的研究被引量：5
2006年
ACIS是全球著名的3D造型软件开发平台,介绍了ACIS的新接口技术———HOOPS以及它的组件、功能、特色和应用,展示了一个应用开发实例。
姚坤刘希玉李菲菲
关键词：HOOPS
三种基于进化技术的优化算法及其对比
2006年
进化算法(EA)是模仿自然界生物进化或物种的社会行为而产生和发展的随机搜索方法,这种算法能够解决许多传统方法无法解决的大规模优化问题。本文简明介绍了三种基于进化的优化算法:遗传算法、蚁群优化算法和微粒群优化算法,并在原理、参数和应用方面对它们进行了对比。
李菲菲刘希玉姚坤
关键词：进化算法遗传算法蚁群优化算法微粒群优化算法