王海
作品数: 46被引量:227H指数:9
  • 所属机构:华中科技大学
  • 所在地区:湖北省 武汉市
  • 研究方向:电气工程

相关作者

郑莉媛
作品数:56被引量:255H指数:10
供职机构:华中科技大学能源与动力工程学院
研究主题:水轮机 振动 水轮发电机组 水电机组 真机试验
黄朝露
作品数:8被引量:2H指数:1
供职机构:华中科技大学
研究主题:广告受众 公交车 模式识别技术 形状信息 灰度统计
高常鑫
作品数:190被引量:89H指数:4
供职机构:华中科技大学
研究主题:图像 模式识别技术 网络 行人 分类器
桑农
作品数:402被引量:753H指数:15
供职机构:华中科技大学
研究主题:图像 网络 行人 模式识别技术 目标检测
孙建平
作品数:55被引量:188H指数:8
供职机构:华中科技大学能源与动力工程学院
研究主题:水轮机 振动 水力机械 水电机组 真机试验
水轮机计算机测试系统主程序软件研制被引量:1
1996年
研制的水轮机计算机测试系统主程序软件,按其功能分为工具模块、通用模块及专用模块三部分。工具模块是编制通用模块及专用模块的基础,它的水平影响到通用模块及专用模块的水平,必须高度重视。通用模块是各个恻试系统软件中具有通用功能的模块,专用模块是为完成测试系统的某一特殊功能设计的模块。按此设计思想研制软件,充分考虑了软件的通用性、实用性、灵活性及可扩展性,明显提高了软件的质量和可靠性,较大地缩短了软件的设计和调试时间。多次现场试验及在线监测证明软件的研制是成功的。
郑莉媛王海
关键词:水轮机计算机测试系统
水轮机计算机辅助测试系统的数据采集被引量:6
1995年
本文详细讨论了水轮机计算机辅助测试系统中数据采集的若干重要问题,包括提高数据采集速度、缓冲区的建立,软件滤波方法以及精确时间的计算等问题.以上问题的良好解决方案是计算机辅助测试系统数据采集软件中重点研究的内容之一.
郑莉媛王海
关键词:水轮机计算机数据采集
零相位低通滤波方法试探被引量:3
1999年
本文提出了一种精确恢复低通滤波信号相移的方法。利用低通滤波器在通带具有线性相位或近似线性相位的特性,让输入信号按时间顺序向前、向后两次通过滤波器,最后把输出信号序列再反转一次,所得即为零相位低通滤波信号。该方法应用于水轮发电机组动平衡试验,能满足其对信号相位变化敏感的要求,而且滤波阶次加倍。
黄夏王海
关键词:水轮发电机组动平衡试验
惯性式低频振动传感器信号恢复研究被引量:2
2000年
水力机组振动是表征水力机组运行稳定性的主要指标之一 ,然而水力机组转频太低 ,适合于低频振动信号测量的惯性式低频振动传感器 ,由于传感器本身频率特性造成其输出波形的低频段必然产生较大的畸变。为了获得实测低频振动信号的真实波形 ,本文对振动传感器输出的畸变波形恢复问题进行了初步探讨。
王海孙建平
关键词:信号恢复水力机组
三峡水电站ALSTOM机组低水头运行稳定性分析被引量:6
2005年
混流式水轮机的水力稳定性与机组水力工况密切相关。以三峡电站左岸6号机组稳定性试验为例,分析了ALSTOM机组的低水头运行稳定性。根据试验分析结果,可将机组运行工况划分为小负荷区、涡带振动区、大负荷运行区。小负荷区机组效率较低,机组不宜在此区间运行;大负荷区机组运行稳定性最佳,但机组应避开强涡带工况区和特殊频率振动区运行。
薛福文万鹏熊浩王海郑莉媛
关键词:稳定性振动涡带三峡水电站
水轮机组过渡过程振动摆度计算机在线监测与分析系统
郑莉媛冯正鹏汤正良顾宏进王海
该项目属水利工程学科水力机械技术领域。是保障大型水轮机组安全可靠运行的重要监测装置,是运用最新的计算技术,现代测试技术及电子技术的高新技术研究成果。该系统成功地对当前世界最大尺寸葛洲坝水轮机组甚低频率振动摆度过渡过程实现...
关键词:
关键词:振动在线监测水轮机组水电厂
Win9X下定时器在水轮机振动摆度测试系统中的应用被引量:4
2002年
在Windows操作系统下各种定时方式各有特点 ,而定时精度是衡量定时性能的一个重要指标 ,因此 ,很有必要定量的计算出水轮机振摆测试系统中定时器的定时精度。本文从定时器定时原理和工作流程入手 ,通过计算、分析和测试 ,定量的给出各种定时器的定时精度 ,并以一个具体工程实例说明定时器的使用。实验的结果证明 。
赵辉王海郑莉媛
关键词:WIN9X定时器水轮机高速采集系统
电容式激光切割头高度跟随控制系统的研究与实现
激光切割加工过程中,为了提高激光切割的稳定性和质量,需要保证激光的焦点始终落在合理的位置。为此激光切割头需要一套高度跟随控制系统,让激光切割头能根据工件表面的弯曲程度作出位移调整,保证激光焦点始终落在理想位置。国外已拥有...
王海
关键词:激光切割电容测量控制系统
葛洲坝水轮发电机组过渡过程计算机测试
1996年
郑莉媛王海周立本田爱民
关键词:水轮发电机组计算机
支持向量机在水轮发电机组状态识别中的应用
2013年
水轮发电机组复杂运行状态的识别问题是状态检修工作的重要环节。本文尝试将擅长小样本、多维特征数据分析且能有效解决非线性分类问题的支持向量机分类技术应用在了水轮机水导轴承摆度信号的分析上。通过Matlab计算平台,构建了基于EMD信号分解方法的机组运行特征提取方法和基于决策有向无环图的多类分类器。根据水导轴承摆度信号做出的运行状态识别结果表明,EMD信号分析方法能够提取机组的运行状态信息,基于支持向量机的多分类决策器能够有效地对水轮发电机组的运行状态进行识别。
王强王海罗文鹏
关键词:支持向量机水轮发电机组水导轴承经验模态分解