王志愿
作品数： 5被引量：4H指数：1
  • 所属机构:中国矿业大学计算机科学与技术学院
  • 所在地区:江苏省 徐州市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家教育部博士点基金

相关作者

张磊
作品数：62被引量：278H指数：8
供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院
研究主题：本体 轨迹聚类 关联规则 聚类方法 语义
夏士雄
作品数：281被引量：754H指数：14
供职机构：中国矿业大学
研究主题：网络 行人 立井提升机 立井提升 遥感图像
李帆
作品数：13被引量：14H指数：2
供职机构：中国矿业大学
研究主题：网格 多层关联规则 本体 样本数据 样本点
周川祥
作品数：2被引量：3H指数：1
供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院
研究主题：语义相关度 关联规则挖掘 关联规则 语义驱动 语义本体
孟凡荣
作品数：134被引量：651H指数：13
供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院
研究主题：社交网络 数据挖掘 数据流 聚类 数据库原理
作品列表
基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法
针对多层次关联规则的冗余问题,提出基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法.该方法根据语义描述信息将冗余规则划分为三类:子规则冗余、同义规则冗余、可规约规则冗余.冗余处理的时候删掉冗余子规则,对同义规则进行归类视为具有相同...
李帆夏士雄张磊王志愿
关键词：多层关联规则
文献传递
基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法被引量：1
2010年
针对多层次关联规则的冗余问题,提出基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法.该方法根据语义描述信息将冗余规则划分为三类:子规则冗余、同义规则冗余、可规约规则冗余.冗余处理的时候删掉冗余子规则,对同义规则进行归类视为具有相同意义的规则,把只表述了部分信息的可归约规则规约到更高层次.使用某手机订阅服务的真实数据进行实验,实验表明该方法能有效地对规则进行冗余处理.
李帆夏士雄张磊王志愿
关键词：多层关联规则本体
具有特征语义权重的数据聚类方法被引量：1
2011年
针对聚类中的特征选择问题,提出一种基于特征语义权重的数据聚类方法。该方法由用户指定必需的特征集,通过计算特征之间的语义相关度,选择和指定特征集相关的特征集作为补充。利用语义相关度确定各个特征的语义权重,在特征语义权重计算的基础上对传统的K-Means聚类算法进行改进,提出具有特征语义权重的FSW-KMeans算法。实验结果表明,FSW-KMeans算法较大地提高了聚类算法准确率和效率。
周川祥孟凡荣张磊王志愿
关键词：本体语义相关度
基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法
针对多层次关联规则的冗余问题,提出基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法.该方法根据语义描述信息将冗余规则划分为三类:子规则冗余、同义规则冗余、可规约规则冗余.冗余处理的时候删掉冗余子规则,对同义规则进行归类视为具有相同...
李帆夏士雄张磊王志愿
关键词：多层关联规则本体
文献传递
语义驱动的关联规则挖掘算法研究被引量：2
2011年
为了使传统的关联规则挖掘算法在结合到具体领域时具有更强的适应性,提出了DS-Apriori算法。该算法建立在语义本体的基础上,根据项集内部的语义相关度动态的确定该项集的最小支持度,并采用了项集语义相关度的增量计算方法。实验结果表明,DS-Apriori算法在很大程度上提高了关联规则挖掘算法的效率和效果。
王志愿夏士雄张磊周川祥
关键词：关联规则语义本体语义相关度