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熊婷
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- 所属机构:南昌大学科学技术学院
- 所在地区:江西省 南昌市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:江西省教育厅科学技术研究项目
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- 张炘熊婷
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- 异构数据库下不完全信息优化检测仿真研究被引量：1
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- 对异构数据库下不完全信息的优化检测,能够有效提高数据库中数据质量。对不完全数据的检测,需要求得不完全信息的多准则权系数和分类中心,计算不完全信息方案集属于各类别的隶属度。传统方法利用偏好函数和不完全信息的准则权系数,定义两个方案的偏好优序指数,但忽略了计算信息类别隶属度,导致检测精度偏低。提出基于模糊聚类的异构数据库下不完全信息优化检测方法,在考虑对不完全信息训练集分类的基础上,结合计算获得的不完全信息的多准则权系数信息等建立模糊聚类模型;然后计算求得不完全信息的多准则权系数和分类中心,计算异构数据库下不完全信息方案集属于各类别的隶属度,从而完成对不完全信息的优化检测。仿真结果表明,所提方法操作简单,能够在经济管理中帮助决策者及时作出相应决策。
- 刘敏李智彪熊婷
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- 基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统被引量：2
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- 针对低质量人脸图像严重影响人脸检测与分类精度的问题,提出一种基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统。该系统从人脸图像的分类性能出发,使用不同程度的模糊、光照不均和含噪声退化的人脸图像数据集训练级联SVM,并将SVM的输出作为图像质量的评分。仿真测试与实验结果表明,所提出的系统能较好处理各种退化情况,相比于传统的图像质量评估方式能获得更准确的评估分数。
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- 研究差异化结构框架下的软件故障检测问题。当前软件结构呈现差异化趋势越发明显,软件集成性使得整体结构的衔接关联性出现淡化。结构接口之间无明显衔接特征。传统的软件故障检测方法在进行差异化结构框架下软件故障定位时,由于缺少明确的接口衔接特征进行定位区域指示,造成软件故障信号归属区域无法认定,造成定位不准。提出采用差异结构融合算法的软件故障检测方法。利用信号融合技术,对软件故障检测信号进行有效的融合处理,从而为软件故障检测提供基础。利用分布式协同检测方法,对软件故障特征进行有效的特征归类检测,从而完成软件故障检测。实验结果表明,利用上述算法进行软件故障检测,能够极大地提高检测的准确性。
- 汪伟熊婷詹雪
- 关键词：软件故障故障定位
