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多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法: 2024年; 受噪声或随机细节、目标和背景的大小比例、成像时的点扩散等不同因素的影响,许多图像的灰度直方图呈现为无模态、单模态、双模态或者多模态样式.为了在统一框架内处理这4种不同模态情形下的自动阈值选择问题,本文提出了一种多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法(Multi-directional Weighted Tsallis Entropy,MWTE).基于新设计的反正切方向性卷积核的多尺度乘积效应,该方法将不同模态的灰度直方图转化为统一的单模态右偏灰度直方图.在4个不同方向上提取出这种特殊的单模态右偏灰度直方图后,通过多向加权策略构建出与原始图像灰度值紧密相关的加权Tsallis熵目标函数,并以该目标函数取最大值时对应的灰度值作为最终分割阈值.本文将提出的方法和3个阈值分割方法、1个软分割方法、1个活动轮廓分割方法以及1个自动聚类分割方法进行了比较.在4种不同模态情形下的4幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明,本文提出的方法虽然在计算效率方面不占有优势,但它对不同模态的测试图像具有更稳健的分割适应性,且在量化分割精度所用的马修斯相关系数方面优于其他6个分割方法.; 邹耀斌邓世成孟祥丹周欢孙水发陈鹏

基于改进黏菌算法与Tsallis熵的电力设备红外图像分割: 2024年; 常规方法处理电力设备红外图像分割问题时,求解最优阈值容易出现分割精度差、计算效率低的不足。为此,本文提出基于改进黏菌算法优化Tsallis熵的多阈值红外图像分割方法。利用黏菌算法的启发式搜索机制求解图像分割最优阈值,有效降低算法时间复杂度。在传统黏菌算法中引入Henon混沌映射优化初始种群多样性,设计动态透镜成像对立学习机制提高算法搜索精度。以Tsallis熵评估黏菌个体的适应度改进黏菌算法,迭代搜索图像分割阈值最优解。在常规电力设备红外图像数据集上进行实验,结果表明:与对比模型相比,改进模型具有更低的误分率和更高的峰值信噪比与结构相似度,在处理背景非均匀、噪声较大的红外图像分割上具有性能优势。; 赵文博向东王玖斌邓岳辉张伟康倩李玉洁; 关键词：红外图像分割图像熵透镜成像

基于最小Tsallis熵算法的太赫兹SAR运动补偿方法: 基于最小Tsallis熵算法的太赫兹SAR运动补偿方法，本发明涉及太赫兹SAR运动补偿。本发明的目的是为了解决现有在太赫兹SAR成像过程中，平台高频振动误差的存在导致的太赫兹SAR成像结果散焦，以及随着平台振动复杂程度的...; 陈思雨王勇

基于Tsallis熵的车载CAN总线信息安全异常检测方法、系统及设备: 本发明公开了一种基于Tsallis熵的车载CAN总线信息安全检测方法、系统及设备，包括标定步骤，采集多种工况下的车载CAN总线网络中的报文作为标定基础数据，对报文数据进行预处理，根据采集的数据判断车辆运行工况；对预处理后...; 于赫陈杰熙崔蓉曹晓瑞秦贵和

快速二维累积剩余Tsallis熵阈值分割方法: 2023年; 对灰度直方图呈现为双峰的图像,传统的二维直方图阈值分割方法虽然比较有效,但在灰度直方图呈现为无峰、单峰或多峰模式时,它们的分割结果较差。考虑到经过二维直方图映射得到的二维生存函数存在密度连续和形态统一等优点,本文基于图像二维生存函数提出一种快速二维累积剩余Tsallis熵阈值分割方法。该方法首先基于二维直方图构造二维生存函数,然后在二维生存函数的基础上定义计算分割阈值的二维累积剩余Tsallis熵目标函数。通过递推算法将计算目标函数的时间复杂度降为O(L^(2))。最后,基于递推形式的二维累积剩余Tsallis熵准则得到最优阈值向量以进行阈值分割。在26幅合成图像和76幅真实世界图像上将提出的方法与2种快速二维阈值分割方法、2种聚类分割方法以及1种活动轮廓分割方法分别在时间和误分类率(Misclassification Error,ME)2个指标下进行了比较。实验结果表明,在合成图像和真实世界图像中,相比于性能第2的方法,本文方法的时间平均缩短0.013 s,ME值平均降低0.051~0.089。提出的快速二维累积剩余Tsallis熵阈值分割方法不仅在计算效率方面优于对比的5种方法,而且在分割适应性和分割精度方面具有明显优势。; 黄聪邹耀斌; 关键词：阈值分割二维直方图快速递推算法

基于改进PSO的三维Tsallis熵图像分割被引量：1: 2023年; 针对二维Tsallis熵图像分割不精确以及优化图像阈值分割函数的元启发式优化算法容易陷入局部最优这两个问题,提出了一种新的三维Tsallis熵阈值分割法以及一种新的改进粒子群优化算法。通过引入均值、中值、梯度三种因素,构建出三维直方图,并结合Tsallis熵理论提出了一种三维Tsallis熵阈值分割法。为了避免粒子群优化算法陷入局部最优,通过引入综合学习策略并改进粒子群优化算法的迭代方式,提出了综合学习改进粒子群优化算法。将提出的三维Tsallis熵阈值分割法与综合学习改进粒子群优化算法结合进行图像分割。与其他元启发式算法相比,综合学习改进粒子群优化算法能在低维环境下有效避免局部最优。实验结果表明相比于二维Tsallis熵阈值分割法,三维Tsallis熵阈值分割法分割效果更好,且具有更好的抗噪性能。由此可以表明综合学习改进粒子群优化算法结合三维Tsallis熵进行图像分割可以取得更好的结果。; 吴浩然; 关键词：粒子群优化算法 TSALLIS熵图像分割三维直方图

基于Tsallis熵的近似差分隐私K-means算法: 2023年; 利用K-means算法对用户信息进行聚类时,存在隐私泄露的风险。差分隐私保护技术可提供严格的隐私保护,但目前大多数满足差分隐私的K-means算法在处理多维数据时,存在随机选择质心和噪声添加不均衡的问题,因而导致聚类结果不理想。为此,本文提出一种基于Tsallis熵的近似差分隐私K-means算法。针对质心选择的随机性问题,提出Tsallis熵对属性赋权的策略来优化对象间的欧氏距离,然后对比各对象到唯一随机初始质心的赋权欧式距离来确定其余初始质心,使算法在减少随机选择初始质心的同时,提高模型准确率;在此基础上,针对噪声添加不均衡的问题,提出一种能够平衡信噪比的隐私预算分配策略,然后对迭代质心加入高斯扰动,使算法在不增加计算复杂度的情况下满足(ε,δ)-差分隐私保护,同时提升扰动结果的准确性;最后在四个真实数据集上对算法进行有效性评价。实验结果表明,所提出的算法能够在保证用户隐私安全的同时实现高效用的聚类。; 杨舒丹李男郑文娟杜启明; 关键词：TSALLIS熵 K-MEANS聚类

基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测: 2023年; 针对水下图像对比度低和边缘模糊的问题,提出一种基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测算法。首先,结合多尺度小波分解特性,采用开放暗通道模型移除低频雾霾现象和软阈值操作降低高频噪声;其次,采用二维高斯函数构造高斯尺度空间进行背景估计,以区分背景与目标信息;最后,结合信息熵和Tsallis熵求得最优阈值,从而得到边缘检测图像。实验结果表明,该算法能有效检测出退化水下图像的边缘轮廓信息,去除虚假边缘情况,准确提取图像的特征边缘。同时应用测试显示,该算法在大气雾霾图像的边缘检测方面表现出色。; 王晓琦赵宣植刘增力; 关键词：水下图像边缘检测多尺度小波 TSALLIS熵

基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法被引量：2: 2023年; 为了能在统一框架内处理无模态、单模态、双模态或者多模态直方图情形下的自动阈值选取问题,该文提出一种基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法(MGTE)。该方法先通过Gabor变换得到多尺度乘积图像,然后利用内外轮廓图像从多尺度乘积图像中重构1维直方图,并在重构1维直方图上采用Tsallis熵计算模型来选取4个方向Tsallis熵取最大值时对应的阈值,最后对4个方向的阈值进行加权求和作为最终分割阈值。将提出的方法和5个分割方法在4幅合成图像和40幅真实世界图像上进行了实验。结果表明提出的方法虽然计算效率不占优势,但它的分割适应性和分割精度有明显的提高。; 邹耀斌张进玉周欢孙水发夏平; 关键词：阈值分割 GABOR变换

基于Tsallis熵的两点法确定明渠断面流速分布及数值模拟验证: 2023年; 在现代农业灌溉中,为了得到明渠断面的流量,首先需要确定明渠断面的流速分布,然而以往的流速分布公式大都不够准确,无法满足精准灌溉的需求,针对这一难题,在基于Tsallis熵推导流速分布的基础上,对熵参数重新推导,提出新的熵参数,进一步简化了流速分布公式,提出两点法确定断面流速分布的研究方法,并结合实测资料和数值模拟软件进行验证。结果表明:通过测量水面下断面中心线上一点流速值u_(c)与相同水深下另一点的流速值u_(z),可计算出流速分布公式中两个未知参数G_(p)、m_(p),确定该水深位置横向流速分布公式,再通过已知参数计算出断面最大流速u_(max),并确定断面中心线流速分布公式。与以往的流速分布公式相比,两点法更加简便,能够较好的应用在工程实际中,具有较高的理论意义和实用价值。; 唐皓东周义仁; 关键词：TSALLIS熵信息熵流速分布数值模拟明渠两点法

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