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基于TM数据的锦州市建成区扩张分析: 2023年; 以锦州市TM影像为数据源,通过监督分类的方法获取了锦州市2004-2021年4个时间段同季度的影像分类结果,设定高楼区与棚户区的交界处为城市建成区的边界,成功提取了锦州市2004年、2009年、2014年和2021年的城区范围,并在此基础上,对城区的扩张方向以及土地利用变化情况进行了分析。结果表明:锦州市在2004-2021年主要呈扇形向西、南、北3个方向扩张,扩张速率为1.461 km 2/a,城区重心向南移动了0.3 km,向西移动了0.2 km。其中,向南扩张是主体。城区扩张规则,稳定性也在逐年增加。; 杨月; 关键词：ARCGIS

基于TM数据的混合像元分解: 2022年; 以云南省宜良县为研究区,从研究区TM影像中抽取一块影像作为实验数据探讨端元提取方法,对实验数据进行主成分分析,估计实验数据的本征维数,确定提取的端元数目,用连续最大角凸锥自动提取端元;采用PPI算法,结合手动选择,从影像中提取到林地、农地1、农地2、裸地等4类端元;对这3种算法的实验数据进行了对比,并以均方根误差为评价指标对这3种算法的分解结果进行精度评价;应用支持向量机方法进行了混合像元分解实验,以高分辨率资源二号影像面向对象的分割结果作为标准数据,以各端元占整体影像面积百分比作为评价指标对分解结果进行评价。结果表明,基于混合像元分解对林地丰度反演的良好效果,可尝试将混合像元分解技术应用于森林信息的提取,以此可以监测森林的面积变化,对两期影像中每个像元的森林端元丰度进行比较,以此可以实现森林面积变化的超分辨率显示。; 马明孙亚珍任枫; 关键词：混合像元支持向量机

基于Landsat TM数据的大兴安岭盘古林场森林健康评价被引量：3: 2021年; 【目的】健康评价是实施森林资源健康经营的前提和基础,但现有研究多从单一尺度开展,未充分考虑森林生态系统的层级结构。为此,该文以林木冠层特征为基础,结合Landsat TM数据和统计学方法实现森林健康评价的多尺度转换,为我国森林健康经营提供理论依据和技术支撑。【方法】以大兴安岭盘古林场50块固定样地单木健康调查数据为基础,采用熵值-AHP综合指数法构建单木健康评价模型,并汇总得到样地尺度健康得分的平均值(H_(m))、标准差(H_(std))、变异系数(H_(cv))、偏度(H_(pd))和峰度(Hfd)共5项统计指标,结合Landsat TM和地形数据并采用非线性度量误差联立方程组模型构造区域尺度森林健康评价综合反演模型,实现了森林健康从单木-林分-区域的多尺度综合评估。【结果】样地调查结果表明:盘古林场单木健康得分均值为0.6638±0.0912,整体处于亚健康水平,其中亚健康树木所占比例最高(79.43%);区域内不同树种健康等级间差异显著,主要表现为云杉>白桦>兴安落叶松>山杨>樟子松;林分尺度健康得分的H_(m)、H_(std)、H_(cv)、H_(pd)和Hfd值分别为0.6633、0.0841、12.84%、-0.6076和0.8460,表明该地区约78.43%的林分中单木健康得分呈明显左偏尖削状正态分布;遥感反演结果表明:区域内森林健康得分H_(m)均值约为0.6194±0.0543,其主要受地形(DEM)、植被指数(RVI、DVI、EVI和Green)和原始波段(B1、B3)等多种因素的综合影响,所建模型的预估精度可达到75%以上,能够满足森林健康评价的需求;林场范围内林木健康得分整体呈现南低北高的格局,且H_(m)较高区域主要集中在居民点、道路沿线等交通便利地区。【结论】盘古林场森林整体以亚健康为主,亟待开展科学的健康经营;同时,该文提出的以林木冠层特征为基础并充分结合遥感数据和统计学方法,能够有效实现森林健康的多尺度评价。; 董灵波高小龙朱宇刘兆刚; 关键词：TM数据

基于Landsat TM数据的大兴安岭森林景观空间格局及其关联性被引量：21: 2021年; 为研究大兴安岭地区森林景观结构的形成和维持机制,本文以2010年Landsat TM遥感影像和同期一类调查数据为基础,采用一阶条件强度的核密度函数和二阶条件强度的O-ring统计方法研究该地区的主要森林景观类型(落叶松白桦混交林、天然落叶松林、天然白桦林和针阔混交林)的空间分布格局及其关联性。结果表明:①大兴安岭的主要景观类型为落叶松白桦混交林、天然落叶松林、天然白桦林和针阔混交林,占区域总面积72.44%;②核密度分析表明,4种主要景观类型在空间上分布具有明显的聚集特征,其平均斑块密度为2.33~6.0个/km 2,空间变异系数达39.7%~49.5%;③4种景观类型均在小尺度上呈现聚集分布(0~20 km),随着尺度的增大逐渐呈现出随机分布或均匀分布;④各景观类型之间在小尺度上呈现出显著的正关联性或负关联性,而在大尺度上则以无关联性或负关联性为主。本研究为该地区森林可持续经营提供理论依据。; 张吕成张一帆董灵波; 关键词：点格局分析核密度函数

基于Landsat TM数据的太原市2000-2010年土地利用变化研究被引量：2: 2020年; 利用波段合成、坐标转换、几何纠正、影像拼接和裁剪等技术,结合Google地图照片和地形图建立的地物解译标志,根据Landsat TM影像数据目视解译的方法,得到太原市2000年和2010年的Landsat TM影像数据的土地利用分布图。通过数学统计的方法,利用GIS分析技术,分别对太原市2000年和2010年的Landsat TM影像的土地利用分布数据进行各主要利用类型的占地面积的统计汇总和动态度分析,得到各种统计类型的面积变化趋势以及其对应的动态度大小,为其它相关的土地利用研究等提供参考。; 崔鹏艳; 关键词：LANDSAT TM数据土地利用动态度

基于GF-1和TM数据的金河林业局天然林保护成效评估研究被引量：4: 2019年; [目的]利用遥感影像的特点,将地表覆盖类型和植被覆盖度作为天然林保护成效评估的研究指标,提出一种评估天然林保护成效的方法。[方法]首先,分析GF-1遥感影像特点,结合TM影像特点,研究针对GF-1遥感影像的处理和分析技术;其次,选择评估天然林保护成效评估的指标;再次,选取内蒙古金河林业局作为试验区,对试验区的地表覆盖类型变化、植被覆盖度变化进行分析,结合现地调查数据进行验证,从而评估天然林保护成效。[结果]基于采用分类后比较法能够有效检测出地表覆盖类型变化,经验证检测精度能够达到90%以上;归一化植被指数结合像元二分模型能够用于复杂地表植被覆盖度的反演,经野外实测数据验证精度可达到83%。[结论]根据地表覆盖类型变化监测和植被覆盖度变化监测结果,金河林业局天然林保护工程实施以来实现了森林资源由过度消耗向恢复性增长转变。; 胡鸿胡鸿鞠洪波田昕杨雪清; 关键词：天然林保护 TM 植被覆盖度

基于TM数据的阿克苏市生态环境质量指数RSEI动态变化分析被引量：6: 2019年; 【目的】区域的生态环境质量问题是当今人们所共同面对的、需要优先研究并且重大解决的问题。现如今计算机领域技术不断发展,"3S"技术的快速提升,为生态环境质量评价体系提供了新的机会。【方法】本研究以阿克苏市1992、2000和2016年3个时期的Landsat系列遥感影像为基础数据源,利用ENVI 5.1、Arcgis 10.0等软件进行数据的后期处理,综合计算了阿克苏市的遥感生态指数(RSEI)。【结果】在大区域尺度上:1992-2000年间研究区生态环境质量略微下降,随后在2000-2016年间生态环境质量有所好转;在小区域尺度上:依干其乡、拜什吐格曼乡、市直属(荒漠、沙漠区域)的环境明显向好的方向发展。【结论】1992-2000年间阿克苏地区总体生态环境质量略微有所下降,下降幅度为-0.08,之后在2000-2016年间阿克苏地区的生态环境质量有所上升,上升幅度为+0.11。总体而言,自上世纪九十年代以来,阿克苏市生态环境质量总体向好的方向发展。; 李清云杨勇强王振锡崔婕杨光廉国强; 关键词：遥感生态指数植被生态环境质量

基于Landsat TM数据的洪河湿地植被地上生物量遥感估算模型: 2019年; 利用Landsat5 TM数据和同期的野外实测生物量数据分别建立了洪河湿地草甸湿地和沼泽湿地生物量估算模型,并结合土地覆被数据,利用模型估算草甸湿地和沼泽湿地的地上生物量。研究表明,沼泽、草甸湿地生物量与遥感信息相关性较高,而湿地植被总体样本与遥感信息相关性较低。以总体样本建模的精度远远低于以草甸湿地植被、沼泽湿地植被单独建模的精度,以不同植被类型分别建立生物量估算模型更适合湿地植被生物量的反演。草甸湿地植被的最优估算模型为以TM第七波段反射率为自变量的一元二次回归模型,沼泽湿地植被的最优估算模型为以TM第一波段反射率、归一化植被指数、湿度为自变量建立的多元线性模型。经统计分析得到洪河湿地草甸湿地的平均生物量为1084.92 g/m2,沼泽湿地的平均生物量为628.48 g/m2。; 韩永婷韩颖; 关键词：地上生物量遥感

基于SAR极化分解与TM数据的森林生物量多源遥感估测: 森林生物量是森林生态系统长期生产与代谢过程中积累的结果，是森林生态系统运转的能量基础和物质来源。包括林木的生物量和林下植被层的生物量，林木生物量包含根、茎、叶、花果、种子和凋落物等的总重量。通常以单位面积或单位时间积累的...; 于欣彤; 关键词：森林生态系统遥感估测

基于Landsat TM数据的建筑用地信息提取及变化分析被引量：1: 2018年; 为了从Landsat TM数据中精确提取建筑用地信息并分析建筑用地信息随时间的变化特征,运用压缩数据维的方法,通过构建增强型建筑用地指数EIBI实现了对Landsat TM影像建筑用地的提取.实验结果表明:此方法对天津市2005年和2010年Landsat TM影像的提取精度达到89.66%和91.47%.基于分类计算结果可知,与2005年相比,2010年天津市新增建筑用地面积1064.35km^2,年均净增长率为11.17%.; 曾晓明何龙王成雷张虎连懿孙瑞祺; 关键词：LANDSAT TM

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