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搜索到973篇“ PVS“的相关文章

PVS-PSO-SVR协同模型及实证分析: 2024年; 针对高维随机变量信息冗余以及主成分分析降维的缺陷,用主变量筛选法对高维随机变量降维,利用提取的主变量建立了支持向量回归机(SVR)模型.对于模型的参数,利用了改进的粒子群算法进行优化选择.构建出主变量筛选(PVS)、粒子群优化(PSO)和SVR的协同模型,并用于葡萄酒的质量预测.实验证明PVS-PSO-SVR协同模型与已有的3种模型(N-CV-SVR模型、PCA-CV-SVR模型,PVS-CV-SVR模型)相比,检查误差有较大的改善,表明PVS-PSO-SVR协同模型泛化能力强、预测结果更有效.; 刘英迪肖功为刘琼; 关键词：粒子群算法支持向量回归机

FVH⁃DWI不匹配及PVS⁃DWI不匹配评估急性脑梗死预后:侧支循环分层研究: 2024年; 目的探讨不同侧支循环状态下液体衰减反转恢复序列(FLAIR)血管高信号征(FVH)⁃扩散加权成像(DWI)不匹配及磁敏感加权成像(SWI)突出血管征(PVS)⁃DWI不匹配对急性脑梗死(AIS)预后的评估价值。方法连续纳入87例未接受再灌注治疗的AIS患者。根据改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为神经功能预后良好组和不良组,采用卡方检验、t检验及Mann⁃Whitney检验比较两组间指标的差异。根据区域性软脑膜侧支评分(rLMC)将全部患者分为侧支循环不良亚组(rLMC≤10)及良好亚组(rLMC>10)进行分析,采用多因素Logistic回归分析侧支循环亚组中AIS预后的独立预测因子。结果全部患者中rLMC、美国国立卫生研究院卒中量表评分(NIHSS)(入院时及2周后)是AIS的独立预测因子(P均<0.05),而FVH⁃DWI不匹配及PVS⁃DWI不匹配无独立预测价值(P=0.356;P=0.156)。而侧支循环不良亚组分析中,rLMC、FVH⁃DWI不匹配、NIHSS(2周后)是AIS预后的独立预测因子(模型1);rLMC、PVS⁃DWI不匹配是AIS预后的独立预测因子(模型2)。侧支循环良好亚组分析中,仅rLMC、NIHSS(2周后)是AIS预后的独立预测因子(模型3)。结论当FVH⁃DWI不匹配和PVS⁃DWI不匹配评估AIS预后时,应首先考虑侧支循环状态。当侧支循环不良时,FVH⁃DWI不匹配和PVS⁃DWI不匹配可大致评估“缺血半暗带”情况,提示AIS患者预后良好。; 华蓓户培华葛金丹耿立娜王勇全冠民; 关键词：侧支循环预后

Carrier Dynamics Determines the Optimization Strategies of Perovskite LEDs and PVs: 2024年; Metal halide perovskites have advanced greatly in both light-emitting diodes(LEDs)and photovoltaics(PVs)through delicate device engineering.The optimization strategies of perovskite LEDs and PVs have been demonstrated to be quite different.Here,we show that this dissimilarity in device fabrications can be well understood based on the analysis of carrier dynamics in LEDs and PVs.; Saixue WangYu CaoQiming PengWei HuangJianpu Wang; 关键词：DIODES PEROVSKITE OPTIMIZATION

基于MPC的光-储协同调频优化策略: 2024年; [目的]为了降低光伏发电给电网带来的频率扰动,并进一步提升调频效果,提出了一种基于MPC(Model Predictive Control)的光-储协同调频优化策略,分析了该策略的基本原理、控制流程、约束条件、目标函数并优化了权重系数。[方法]构建了一个基于MPC的光-储并网系统模型,并根据该模型推导出了非线性状态空间方程。为了验证该策略的调频效果,设置了4种不同的仿真环境:无储能、带电池储能、带混合储能以及文章提出的策略。[结果]仿真结果表明:与其他场景相比,所提出的策略在调频效果上是最优的,无储能的条件下调频效果是最差的,此外,采用混合储能的调频方法优于使用电池储能的方法。[结论]在MATLLAB/Simulink平台上验证了所提策略的有效性。在光伏发电系统中,对储能和光伏最大功率点跟踪进行优化控制,能使电网频率更加稳定,从而提高整个系统的稳定性。该研究成果可为光伏发电并网提供参考依据。; 严小珊唐惠玲吴杰康周治廷龙泳丞冯国华; 关键词：MPC 混合储能电力系统

PVS-CNN:子流稀疏卷积优化的Point-Voxel CNN: 2024年; 针对经典的三维卷积网络在模型较大的场景上分割和检测的效率低和内存占用大的问题,提出PVS-CNN网络框架,通过更新哈希表和特征稀疏矩阵的方式实现了效率高且占用低的三维卷积,引用子流稀疏卷积改进PV-Conv。将PVS-CNN在ShapeNet和S3DIS数据集上进行评估,实验结果表明,所提出的PVS-CNN比PVCNN快3.6倍,GPU内存占用仅为PVCNN的0.55倍。在目标检测上,与F-PVCNN相比,PVS-CNN在时间效率和检测精度上全面优于F-PVCNN。; 孙亚兰林云汉; 关键词：三维点云内存占用

FVH与PVS对急性缺血性脑卒中近期预后的评估价值及其相关性分析: 目的:对 FVH(FLAIR vessel hyperintensity)-DWI 不匹配与 PVS(Prominent vessel sign)-DWI不匹配征象在前循环急性缺血性脑卒中(Acute ischemic ...; 刘浩; 关键词：急性缺血性脑卒中灌注加权成像磁敏感加权成像

阿尔兹海默病和遗忘型轻度认知障碍的脑类淋巴系统研究 ——基于PVS及DTI-ALPS方法: 陈奋扬

适应光伏高比例接入配电网的变流器控制策略被引量：4: 2024年; 随着“双碳”战略目标的提出和电力电子技术的进步,光伏产业飞速发展,配电网的光伏渗透率持续增大。满足光伏接入需求的变流器是适应光伏接入配电网的最关键设备,变流器的控制还需要进一步研究。为了满足光伏高比例接入配电网的需求,对变流器的控制策略进行了研究。首先,提出了配电网中高比例光伏装置接入下的技术要求。其次,在PSCAD/EMTDC暂态仿真平台中搭建了光伏并网模型;基于暂态仿真模型,提出了基于dq控制的变流器控制策略,并分别对电网处于暂态条件下,发生电压骤降、骤升和进行频率调节时变流器的控制策略进行了详细的分析研究。最后,在PSCAD/EMTDC暂态仿真平台验证了所提控制策略在电压骤降80%、电压骤升到115%和频率调节场景下都取得了很好的控制效果,证明了所提变流器控制策略的有效性。; 李立生于海东刘洋黄敏由新红刘文彬; 关键词：变流器控制暂态仿真配电网

StpCaP1基因在提高马铃薯对PVY和PVS病毒抗性中的应用: 本发明提供了StpCaP1基因在提高马铃薯对PVY和PVS病毒抗性中的应用。StpCaP1基因CDS序列的核苷酸长度为609bp。通过构建RNAi载体，遗传转化鄂马铃薯3号进行转基因功能验证，结果证明干涉StpCaP1基...; 聂碧华陈汝豪涂振杨曼华陈家茹谢芳茹

基于PVS算法的苏拉卡尔塔棋博弈系统设计与实现: 2023年; 文章旨在介绍基于主变量导向搜索(Principal Variation Search,PVS)算法的苏拉卡尔塔棋博弈系统的设计与实现。为了优化搜索策略,提高搜索效率和决策准确性,文章选用将Alpha-Beta剪枝和主要变例相结合的PVS搜索算法设计与实现苏拉卡尔塔棋博弈系统。在评估函数方面,综合考虑盘面价值、棋子价值、移动范围以及攻击范围等关键因素,从而准确评估当前棋局状态。本研究的贡献在于实现了一个苏拉卡尔塔棋博弈系统,并为该领域的未来研究奠定了坚实基础。; 张涛江业峰李博文; 关键词：博弈系统评估函数

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