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基于手机信令数据的典型日出行OD矩阵分析: 2024年; 从连续观测数据中识别典型的居民出行分布,对城市交通模型构建和交通规划决策具有重要意义。本文以兰州为例,使用连续一个月的手机信令数据,提取日出行OD矩阵;然后使用主成分分析法(PCA)对时序OD矩阵进行降维,并使用动态模糊C-均值聚类(DFCM)识别得到3种典型的日OD矩阵:工作日、休假日、特殊工作日。其中,工作日典型OD矩阵出行总量最大,出行空间分布呈现显著的由市中心至外围片区的放射状;休假日典型OD矩阵空间分布在各片区较无规律,以中长途出行为主,与居民的旅游休闲、娱乐消费等活动需求有关;特殊工作日大部分与节假日或周末相邻,出行总量相对工作日通勤需求较少,相对于工作日通勤主要增长部分集中在城市核心片区。; 姜宇舟雷鸣涛顾名祥崔文霖段征宇吉小进; 关键词：城市交通规划

基于POI-OD矩阵与GTWR分析共享单车出行特征与影响因素: 2024年; 共享单车的时空分布特征反映了居民的出行需求,单车出行的流动则体现了居民使用共享单车的目的性。本文基于东芝加哥中心区域11个月的共享单车出行数据的时空分布特征,结合POI分布建立POI-OD矩阵量化OD的流动特征,结合GTWR分析各类型POI与共享单车流入、流出量的相关性。结果表明:1)共享单车工作日呈现早晚高峰趋势,以短距离出行为主;2)交通运输类和餐饮类POI是主要转移热点;3)户外休闲类、餐饮类、娱乐类、工作教育类和交通运输类POI的数量对格网内共享单车的流入、流出量有积极影响,影响程度递减;住宅类和商业金融类POI的数量对格网内共享单车的流入、流出量有消极影响,住宅类影响最显著。; 邹帅蔡忠亮李伯钊苏世亮

基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法被引量：1: 2024年; 现有的城市居民出行调查周期较长,交通小区划分粒度粗糙,导致调查不能及时准确地获取居民出行信息。针对该问题,提出了一种基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法。首先,针对信令数据中的两种复杂噪声:乒乓切换和漂移数据,提出了基于窗口阈值的检测与等效位置替换方法,以及复杂漂移点的检测和标记处理方法;然后,提出一种改进的ST-DBSCAN聚类方法,引入一种等时化方法将时间信息与空间信息相结合,识别出行过程中的驻留点;最后,基于地理信息系统构建含有道路关键节点的路网,将居民出行OD与路网节点相匹配,有效推导出城市居民动态OD矩阵。实验结果表明:与ST-DBSCAN算法相比,所提改进的ST-DBSCAN算法在聚类效果和识别速度上分别提升了6.10%和5.26%;与统计方法和二阶统计量方法相比,基于改进的ST-DBSCAN算法的动态OD矩阵提取方法在均方误差(MSE)上分别降低了16.98%和21.55%。以北京市为例,运用提出的动态OD矩阵提取方法,能够及时有效地分析城市居民日常与高峰时段的出行特征。; 田钊张乾钟赵轩陈斌佘维杨艳芳; 关键词：智能交通系统动态OD矩阵

基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法: 本发明公开了基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法，属于交通规划领域。该方法包括以下步骤：（1）选择研究区域和特定时间段；（2）划分研究区域的交通小区；（3）开展问卷调查并建立出行数据库；（4）计算各种交通...; 张国强沙颖萱陈峻

一种人口移动性OD矩阵预测方法: 本发明涉及一种人口移动性OD矩阵预测方法，该方法包括：根据历史OD流动信息和城市区域信息，构建具有不同邻接矩阵的多个时空图；采用三维图卷积网络对每个时空图进行特征提取，对特征提取结果进行特征融合后得到时空间提取结果；对所...; 赵生捷邓浩黄弋鸥

OD矩阵获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质: 本申请公开了一种OD矩阵获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：S1、获取至少一共享交通工具的多个订单信息；所述订单信息包括以直角坐标表示的起点和终点；S2、将所述起点和所述终点的直角坐标分别转换为相对于预设...; 张果瞿毕毕胡益平谭思琪陈伟科

一种利用历史ETC门架数据估计高速公路OD矩阵方法: 本发明适用于交通工程技术领域，提供了一种利用历史ETC门架数据估计高速公路OD矩阵方法，所述方法包括以下步骤：根据A，B两地以及两地之间的高速公路门架和双向互通位置建立基本出行网络，并以A，B和各双向互通为OD矩阵节点；...; 陈涛顾润鹏李晓阳李旭冉

双层深度学习模型反推OD矩阵的方法、设备以及存储介质: 本发明公开了一种双层深度学习模型反推OD矩阵的方法、装置以及存储介质，其中该方法包括：自动划分OD节点，初始化OD参数矩阵，采用模拟器并行提取模拟OD节点间路段总流量，模拟OD节点历史属性序列的方法；利用下层分配概率预测...; 连德富承孝敏熊哲立

基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法: 本发明公开基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法，涉及智能交通系统技术领域；本发明包括数据预处理，驻留点识别以及动态OD矩阵构建；本发明中，从海量的CDR数据中提取居民出行轨迹中的驻留点信息，然后把OD信息与路网...; 田钊杨艳芳张乾钟佘维刘炜程钰婕王有为宋轩宰光军李英豪

基于近似分布的动态OD矩阵反推的方法、装置及存储介质: 本发明公开基于近似分布的动态OD矩阵反推的方法、装置及存储介质，该方法根据地图所划分的OD节点，对OD节点之间的路段进行聚合处理，利用交通模拟器采集训练数据；设计基于深度学习的分布提取模型，通过采集的训练集训练直到模型收...; 连德富承孝敏熊哲立

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