搜索到91篇“ MAHALANOBIS距离“的相关文章
- 基于Mahalanobis距离的多飞行器协同组网效能评估
- 2024年
- 分层网络通信是多飞行器协同的关键所在,其效能评估结果对于体系优化决策至关重要。为解决传统效能评估方法忽略分系统效能散布、以欧氏距离平均值为参照带来的缺陷,提出基于Mahalanobis距离下的多飞行器分层网络效能评估体系模型。在构建出无人飞行器通信网络效能评估体系的基础上,利用Mahalanobis距离充分表征通信网络体系内各节点效能的随机分布情况。将Mahalanobis距离建模下的效能值作为BP神经网络的输入,对于分层协同组网效能进行建模,结合粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化BP神经网络进行求解,充分考虑分层网络的异构信息,对于评估复杂条件下的多飞行器通信效能有重要的意义。以多飞行器通信为例,建立基于Mahalanobis距离的网络效能评估体系,对于分层网络的效能进行评估。评估结果用于优化各节点的效能指标、分布情况以及可靠度,验证了方法的有效性,实现多飞行器网络通信效能的精准提升。
- 张振宁王扬林涛魏佳宁张克
- 关键词：分层网络MAHALANOBIS距离粒子群算法无人飞行器
- 基于Mahalanobis距离的导弹分层网络效能评估体系建模
- 分层网络通信是弹群协同突防技术的关键所在,传统的网络效能评估体系在建模过程中都以具体的指标值来进行表征,没有考虑通信网络体系内各节点效能的随机分布情况,大量采集到指标数据信息被压缩。因此,提出基于马氏(Mahalanob...
- 张振宁王扬张帝林涛张克
- 关键词：分层网络
- 基于特征向量Mahalanobis距离的退役锂电池分类研究被引量：2
- 2020年
- 针对退役动力电池模组直接梯次利用难度大的问题,系统地研究了退役电池模组充放电曲线特性,利用测试数据确定了表征退役电池模组的特征参数,为每个电池模组建立了特征向量,并利用基于Mahalanobis距离的均值漂移聚类算法,建立了筛选分类模型,同时根据电池模组的离散特性,分析了电池模组容量衰减的原因,并给出了对应辨别修复方法。利用该方法对退役电池模组进行分类,实验结果表明:该方法符合退役电池模组实际特性,能够有效地对退役电池模组进行分类,同时筛选出需要修复再利用的电池模组。
- 洪杰梁岩孙明生曹文凯
- 关键词：MAHALANOBIS距离特征向量
- 基于Mahalanobis距离的成分数据模糊C均值聚类算法
- 成分数据是普遍存在的一种数据类型,仅包含相对信息,表示某一整体中各变量的相对贡献。用成分数据对事物进行描述,可以反映事物的结构特性。由于成分数据具有非负性和定和约束,如果直接将其视为欧氏空间的普通数据进行分析,结果会产生...
- 李静
- 关键词：成分数据MAHALANOBIS距离
- Fisher判别和Mahalanobis距离判别比较研究
- 2017年
- 将Fisher判别与Mahalanobis距离判别作比较,研究二者的关系,得出结论并给出解释与证明。基于二者的比较给出一种简单的Fisher判别程序(基于MATLAB),并做数值实验加以论证。
- 吴江
- 关键词：FISHER判别MAHALANOBIS距离
- 基于主成分分析和Mahalanobis距离的异常γ能谱识别
- 2017年
- 为了提高货物或人体放射性筛查的可靠性,提出了一种基于主成分分析和Mahalanobis距离的异常γ能谱识别方法。该方法首先对大量不含异常放射性的测量对象产生的正常γ能谱进行主成分分析,提取出其所有主成分,并按从大到小的顺序,选取前若干主成分构成子空间;将正常及待识别γ能谱在此子空间上投影,得到它们的Mahalanobis距离,通过比较这些距离的相对大小实现对异常γ能谱的识别。Monte Carlo模拟实验和实际测试实验表明,在子空间信息量占原始信息比例大于99%时该方法可靠有效。
- 赵日刘立业李君利
- 关键词：Γ能谱人工智能主成分分析MAHALANOBIS距离
- 基于Mahalanobis距离的说话人识别模型研究
- 2016年
- 在传统的i-vector模型中,余弦相似度分类器由于其计算简单和良好的性能被广泛应用。本文根据距离度量学习思想,提出一种新的基于Mahalanobis距离的说话人识别模型。新模型是在i-vector的基础上构建的,语音的i-vector提取出来后,经过白化变换,根据基于信息几何的度量学习算法构造的距离度量矩阵,计算i-vector之间的Mahalanobis距离作为相似度评分依据。实验在NIST2008电话语音库上进行,结果表明基于Mahalanobis距离的识别模型在性能上优于传统的基于余弦相似度的识别模型。
- 雷震春万艳红罗剑朱明华
- 关键词：说话人识别MAHALANOBIS距离余弦相似度
- 基于Mahalanobis距离的说话人识别模型研究
- 在传统的i-vector模型中,余弦相似度分类器由于其计算简单和良好的性能被广泛应用。本文根据距离度量学习思想,提出一种新的基于Mahalanobis距离的说话人识别模型。新模型是在i-vector的基础上构建的,语音的...
- 雷震春万艳红罗剑朱明华
- 关键词：说话人识别MAHALANOBIS距离余弦相似度
- 文献传递
- Mahalanobis距离判别法在天气预测方面的应用研究
- 2014年
- 本文介绍了Mahalanobis距离判别法的数学思想并且应用Mahalanobis距离判别法,对已知的天气数据进行分析,得到相应的判别函数,最后得出对未来天气的预测.
- 田兵
- 关键词：MAHALANOBIS距离判别函数
- 结合Mahalanobis距离的SUSAN彩色边缘检测方法研究被引量：1
- 2013年
- 针对HSI颜色空间在图像处理和分析方面更加符合人眼的视觉特性,提出了一种结合Mahalanobis距离的SUSAN彩色图像边缘检测方法.该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,然后以H、S、I为变量计算空间中两种颜色的色差距离,结合SUSAN算子对边缘进行检测.实验结果表明:此方法可以有效地检测彩色图像的边缘.在保留图像边缘方面,性能优于传统的彩色边缘检测方法.
- 卢军谭智仁
- 关键词：彩色图像HSI空间MAHALANOBIS距离SUSAN算子色差
