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3.0T HR-MRI联合血清MMP9、AGR2对宫颈癌FIGO 分期 诊断价值 2024年 FIGO 分期 价值。方法:选取2016年3月-2022年10月本院诊疗的122例宫颈癌患者临床资料,依据FIGO 分期 系统分为Ⅰ~Ⅱ期64例、Ⅲ~Ⅳ期58例,均行3.0T HR-MRI检查,并采用酶联免疫吸附法检测血清MMP9、AGR2水平。采用一致性Kappa检验分析HR-MRI单独及联合血清MMP9、AGR2与术后病理结果的一致性,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标诊断宫颈癌FIGO 分期 效能;结果:FIGO 分期 Ⅲ~Ⅳ期宫颈癌患者血清MMP9、AGR2水平高于Ⅰ~Ⅱ期患者(P<0.05)。血清MMP9、AGR2诊断宫颈癌Ⅰ~Ⅱ期与Ⅲ~Ⅳ期的曲线下面积(AUC)分别为0.789(95%CI0.708-0.869)、0.836(95%CI0.765-0.906),特异度分别为76.6%、73.4%,敏感度分别为72.4%、81.3%,截断值分别为178.83ng/ml、13.18ng/ml。HR-MRI检查与术后病理结果一致性较高,Kappa值为0.739,HR-MRI联合血清MMP9、AGR2检查与术后病理结果一致性极高,Kappa值为0.868(均P<0.05)。HR-MRI联合血清MMP9、AGR2诊断宫颈癌患者FIGO 分期 的特异度(95.3%)、阳性预测值(94.6%)显著高于各单独指标诊断,敏感度(91.4%)、阴性预测值(92.4%)高于血清MMP9,准确度(93.4%)高于血清MMP9、AGR2(P<0.05)。结论:3.0T HR-MRI联合血清MMP9、AGR2对宫颈癌FIGO 分期 的诊断价值较高。关键词：宫颈癌 FIGO分期 基于T2加权MRI瘤周和瘤内影像组学模型术前预测上皮性卵巢癌FIGO 分期 2024年 FIGO )分期 的准确性与价值。材料与方法回顾性分析苏州市立医院(中心一)及苏州大学附属第一医院(中心二)共189例EOC患者的临床及影像资料,其中87例为FIGO Ⅰ/Ⅱ期,102例为FIGO Ⅲ/Ⅳ期。中心一的患者数据用于模型训练,中心二的数据作为外部验证集。基于肿瘤边界勾画感兴趣区域(region of interest,ROI),并分别向外扩展2 mm、4 mm、6 mm、8 mm和10 mm以获得多重瘤周信息。从瘤内及各瘤周ROI分别提取1223个影像组学特征。使用单因素分析、相关性分析、最小冗余最大相关及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法进行特征筛选。比较各瘤周外扩范围的影像组学模型在训练集中的效能,以选择最优的外扩范围构建瘤周模型;并进一步构建瘤内模型及临床模型。通过列线图将三者结合构建联合模型。将各模型应用于外部验证集,并通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析评估诊断效能。采用DeLong检验对比模型之间诊断效能的差异。结果瘤周影像组学模型在2 mm的外扩范围下表现最优,其训练集ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)达0.840。在外部验证集中,联合模型诊断性能最佳,其具有最佳的准确度(74.2%)、特异度(80.8%)及AUC(0.837)。基于DeLong检验,联合模型显著优于瘤周模型(P=0.047)。结论基于T2加权MRI的瘤周、瘤内影像组学方法,有潜力有效预测上皮性卵巢癌的FIGO 分期 ,其中联合瘤周瘤内影像组学及临床信息的模型表现最佳。该模型有望帮助临床医生更好地评估患者状况并制订个性化的治疗方案。关键词：卵巢癌 多层螺旋CT在宫颈癌FIGO 分期 及盆腔淋巴结转移诊断中的应用研究 2024年 FIGO 分期 及盆腔淋巴结转移诊断中的应用价值。方法:选择2019年12月—2022年12月收治的136例宫颈癌患者作为研究对象,采用64排CT仪进行扫描检查;以手术病理结果作为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线对CT扫描评估宫颈癌FIGO 分期 及盆腔淋巴结转移的诊断价值,依照ROC曲线下面积(AUC)对诊断结果进行评估。结果:利用CT扫描检查诊断评估FIGO 分期 时Ⅰ~Ⅱ期60例,Ⅲ~Ⅳ期76例,利用CT扫描检查诊断评估盆腔淋巴结转移时未转移69例,转移67例;利用CT扫描方法诊断评估FIGO 分期 及盆腔淋巴结转移的敏感度、特异度及准确率均高于90%;CT扫描方法诊断评估FIGO 分期 的AUC为0.951,高于0.9,具有较高的临床诊断价值;CT扫描方法诊断评估盆腔淋巴结转移的AUC为0.933,高于0.9,具有较高的临床诊断价值。结论:多层螺旋CT在宫颈癌诊断和评估FIGO 分期 及盆腔淋巴结转移时AUC均>0.9,具有较高的应用价值。关键词：宫颈肿瘤 淋巴转移 2023版子宫内膜癌FIGO 分期 更新对病理诊断内容的影响 2024年 分期 和子宫内膜癌分子分型等,已经逐渐用于临床实践。目前,子宫内膜癌相关的新进展已被写入2023版国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO )子宫内膜癌分期 修订版本,并在临床推广应用。规范的病理诊断是评估子宫内膜癌患者预后和指导辅助治疗的重要依据,介绍2023版FIGO 子宫内膜癌分期 更新对病理诊断内容的影响,旨在帮助提高病理医生子宫内膜癌病理诊断的规范化及标准化水平,辅助临床医生更准确地理解和应用新分期 。关键词：子宫内膜肿瘤 肿瘤浸润 前哨淋巴结 分子分类 国际妇产科联盟 动态增强磁共振成像半定量指标对卵巢癌鉴别诊断及评估FIGO 分期 的临床意义 被引量：2 2023年 FIGO )分期 的临床意义。方法选择2021年1月至2023年1月西安市长安医院收治的卵巢肿瘤患者200例,根据病理检查结果分为良性组125例和恶性组75例,恶性组患者根据FIGO 分期 分为Ⅰ期组12例、Ⅱ期组34例、Ⅲ期组17和Ⅳ期组12例。所有患者病理检查前均行DCE-MRI检查,绘制时间-信号强度(TIC)曲线并比较TIC曲线类型,检测并比较各组对比剂达峰值时间(TTP)、最大线性上升斜率(MSI)及最大线性下降斜率(MSD);采用受试者工作特征(ROC)曲线评估DCE-MRI半定量指标诊断卵巢癌及预测FIGO 分期 的价值。结果恶性组TIC曲线流出型患者比例明显高于良性组,而流入型患者比例明显低于良性组,差异均有统计学意义(P<0.05)。恶性组患者MSI、MSD明显高于良性组,TTP明显低于良性组,差异均有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线结果显示,TTP、MSI、MSD诊断卵巢癌的曲线下面积(AUC)分别为0.765(95%CI:0.700~0.829)、0.802(95%CI:0.734~0.870)、0.731(95%CI:0.645~0.817),三者联合诊断卵巢癌的AUC为0.906(95%CI:0.860~0.953),灵敏度和特异度分别为82.70%、89.60%。Ⅰ期组患者MSI、MSD<Ⅱ期组<Ⅲ期组<Ⅳ期组(P<0.05),Ⅰ期组患者TTP>Ⅱ期组>Ⅲ期组>Ⅳ期组(P<0.05)。ROC曲线结果显示,TTP、MSI、MSD预测卵巢癌晚期的AUC分别为0.825(95%CI:0.756~0.894)、0.716(95%CI:0.642~0.791)、0.715(95%CI:0.631~0.799),三者联合预测卵巢癌晚期的AUC为0.892(95%CI:0.842~0.941),灵敏度和特异度分别为85.30%、87.20%。结论DCE-MRI半定量指标可有效评估卵巢病变血流动力学变化,卵巢癌患者TIC曲线多为流出型、平台型,TTP减少,MSI、MSD升高,且半定量指标变化与FIGO 分期 有关,故DCE-MRI检查在鉴别卵巢肿瘤性质及预测分期 方面具有一定价值。关键词：动态增强磁共振 卵巢癌 FIGO分期 那不勒斯预后评分预测FIGO 分期 Ⅰ~Ⅱ期宫颈癌患者术后复发和转移的临床价值 被引量：2 2023年 FIGO )分期 Ⅰ~Ⅱ期宫颈癌患者术后复发和转移的预测价值。方法:回顾性收集186例FIGO Ⅰ~Ⅱ期宫颈癌患者的临床资料,根据NPS分为低危组(0分)、中危组(1~2分)和高危组(3~4分),比较各组间临床特征的差异。根据患者是否复发和转移分为无复发转移组(147例)和复发转移组(39例),比较2组患者的临床特征差异。采用COX回归分析患者复发转移的影响因素,采用Kaplan-Meier法比较不同NPS患者的无病生存期(disease free survival,DFS)。结果:NPS低危、中危和高危组白蛋白、中性粒细胞-淋巴细胞比值(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR),淋巴细胞-单核细胞比值(lymphocyte-monocyte ratio,LMR)、分化程度和宫旁浸润比例比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。COX回归分析结果显示,NPS是宫颈癌患者复发转移的独立预后因素(HR_(高危vs.低危)=14.304,95%CI:3.214~63.656,P<0.001)。亚组分析结果显示,鳞癌患者NPS高危组的DFS明显低于中危组和低危组(Log-rankχ^(2)=23.267,P<0.001);FIGO 分期 Ⅰ期和Ⅱ期患者NPS高危组的DFS明显低于中危组和低危组(Log-rankχ^(2)分别为15.760和8.294,P<0.05)。结论:NPS是FIGO 分期 Ⅰ~Ⅱ期宫颈癌患者术后复发转移的独立影响因素,NPS较高的患者DFS相对较短。关键词：FIGO分期 预后 不同FIGO 分期 子宫内膜癌患者外周血红细胞分布宽度、血清对氧磷酶-1表达水平差异及其诊断价值分析 2023年 FIGO )分期 子宫内膜癌患者外周血红细胞分布宽度(RDW)、血清对氧磷酶-1(PON-1)表达水平差异及其诊断价值。方法:选取我院2018年1月到2020年1月收治的80例子宫内膜癌患者作为研究对象,根据FIGO 分期 对所有患者进行分组,分为Ⅰ期组23例,Ⅱ期组22例,Ⅲ期组18例,Ⅳ期组17例。另选取同期来我院体检的30名健康志愿者作为对照组,对比所有受检者RDW、PON-1表达水平,并应用ROC曲线分析外周血红细胞分布宽度、血清对氧磷酶-1表达水平对不同FIGO 分期 子宫内膜癌的诊断价值。对80例子宫内膜癌患者进行2年随访,将2年内死亡的25例患者分为死亡组,将其余55例患者分为存活组,对比死亡组与存活组临床一般情况与RDW、PON-1表达水平,并应用logistic回归分析分析RDW、PON-1对子宫内膜癌的预后预测价值。结果:五组受检者RDW、PON-1水平对比差异显著,Ⅳ期组RDW水平高于Ⅲ期组、Ⅱ期组、Ⅰ期组和对照组,Ⅳ期组PON-1水平低于Ⅲ期组、Ⅱ期组、Ⅰ期组和对照组(P<0.05);RDW结合PON-1联合诊断的准确度、敏感度、阳性预测值高于RDW单一诊断和PON-1单一诊断(P<0.05)。RDW诊断子宫内膜癌不同分期 价值曲线下面积为89.63,最佳诊断着色界限值为75.73%,PON-1的曲线下面积为78.89,最佳诊断着色界限值为82.53%,两者联合的曲线下面积为84.26,最佳诊断着色界限值为87.57%;存活组与死亡组患者性别、年龄、病理类型对比无明显差异(P>0.05),两组患者FIGO 分期 、基层浸润、组织分化程度、血清RDW与PON-1表达水平对比差异显著(P<0.05);logistic回归分析结果表明:基层浸润、RDW与PON-1为子宫内膜癌患者预后的独立影响因素(P<0.05)。结论:RDW、PON-1联合对子宫内膜癌FIGO 分期 的诊断价值较高,且基层浸润、RDW与PON-1为子宫内膜癌患者预后的独立影响因素。临床上需针对基层浸润、RDW升高与PON-1水�关键词：FIGO分期 子宫内膜癌 对氧磷酶-1 阴道彩超血流参数对上皮性卵巢癌患者不同FIGO 分期 的诊断价值 被引量：1 2023年 FIGO )分期 患者的诊断价值。方法选取2016年7月至2022年7月定州市人民医院手术治疗的卵巢肿瘤患者178例作为研究对象,依据术后病理诊断结果分为卵巢癌组(65例)和卵巢囊肿组(113例)。并依据FIGO 分期 标准将卵巢癌组分为FIGO I期18例,FIGO II期16例,FIGO III期16例,FIGO IV期15例。测定所有研究对象阴道彩超血流参数,包括动脉血管搏动指数(pulsatility,PI)、舒张末期流速(end diastolic flow velocity,EDV)、阻力指数(resistance index,RI)、峰值流速(peak flow velocity,PSV)及血清血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、人附睾上皮分泌蛋白4(human epididymal epithelial secretory protein 4,HE4)水平。比较两组间、不同FIGO 分期 患者间的PI、EDV、RI、PSV、VEGF、HE4水平,以ROC分析阴道彩超血流参数预测卵巢癌发生的价值;以Person系数分析FIGO 分期 与阴道彩超血流参数及血清VEGF、HE4水平的相关性。结果卵巢癌组PI、RI水平为(0.79±0.15)、(0.39±0.12),均低于卵巢囊肿组(1.51±0.17)、(0.72±0.16);EDV、PSV、HE4、VEGF水平为(13.88±4.18)cm/s、(25.61±4.53)cm/s、(283.92±28.97)pmol/l、(372.55±38.96)ng/ml,均高于卵巢囊肿组(P<0.05)。经受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析,阴道彩超血流参数预测卵巢癌发生的最佳截断值分别为PI<1.235、EDV≥10.985 cm/s、RI<0.580、PSV≥22.975 cm/s。不同FIGO 分期 患者PI、RI水平随着病情严重程度增加呈递减趋势,而EDV、HE4、VEGF水平则呈递增趋势,差异有统计学意义(P<0.05);不同FIGO 分期 患者PSV水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。经相关性分析,FIGO 分期 与阴道彩超血流参数EDV及血清HE4、VEGF水平呈正相关;FIGO 分期 与阴道彩超血流参数PI、RI呈负相关。结论卵巢癌不同FIGO 分期 患者阴道彩�关键词：卵巢囊肿 卵巢癌 彩超 血流参数 基于外周血评分系统建立卵巢癌FIGO 分期 及预后预测模型的研究 关键词：上皮性卵巢癌 FIGO分期 临床预后 病理学在子宫内膜癌分子分型和2023 FIGO 分期 中的重要作用 2023年 FIGO )2023分期 的复杂性、纳入癌症基因组图谱(TCGA)分子分型的重要性以及组织病理学在预后判断中的关键作用。分析FIGO 2023分期 在侵袭性子宫内膜癌预后判断方面的优缺点,以及分期 中引入淋巴脉管间隙浸润(LVSI)和淋巴结转移灶大小的临床意义;阐述在子宫内膜和卵巢同时出现内膜样癌时,判断其为双原发性或转移性癌的鉴别要点及对治疗策略可能产生的影响。提出分子分型整合进FIGO 2023分期 框架面临的挑战,尤其是致病性POLE基因突变检测至关重要。随着分子分型和FIGO 2023分期 在临床实践中的应用,病理医师将扮演核心角色,需要与临床医师密切合作,以便为患者提供个体化的精准治疗策略。关键词：淋巴结转移灶 病理医师 子宫内膜癌 组织病理学 分子分型
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