搜索到132篇“ FDK算法“的相关文章
- 改进FDK算法的锥形束CT图像重建被引量：4
- 2021年
- FDK算法是三维锥形束重建中最常用的一种算法,本文通过对锥形束重建过程中滤波函数和插值方法的改进,在原有NEW&R-L滤波函数的基础上,通过调整加权系数,不仅减弱了重建过程中的吉布斯效应,而且对高频部分的噪声抑制效果显著.本文通过将NEW滤波函数和S-L滤波函数结合,并调整加权系数,提出了一种对噪声的图像重建敏感的新的混合滤波器NEW&S-L滤波器,该混合滤波器在保持重建图像空间分辨率的同时,可以有效地滤除噪声,提高了重建图像的效果.实验部分首先验证新提出的混合滤波函数对重建的提升效果,然后进一步比较了重建算法中双线性插值和双三次插值对重建效果的影响,最后在含有噪声的图像上验证了重建方法的可靠性.
- 吴泽静徐田猛贾思怡代颖涵陆佳华王远军
- 关键词：FDK算法插值算法
- 基于CUDA架构的FDK算法的研究
- 2015年
- 该文研究了一种利用GPU并行架构的CUDA来完成FDK三维图像重建算法的加速。分析了FDK三维图像重建算法的可并行性特点,设计了适合CUDA的并行方法,分别在算法加权、滤波和反投影3个阶段,实现FDK的加速。经过实验验证,该文提出的方法与算法与CPU单独实现图像重建相比,不仅获得了150倍以上的加速效果,并且两种方式完成的重建图像,质量接近,平均误差小于10^(-4)。由此可得出结论,利用GPU的三维锥束CT图像重建能够得到较满意的结果。
- 骆岩红王建华
- 关键词：FDK算法图像处理器CUDA
- 选择性重排FDK算法及其GPU加速优化被引量：2
- 2015年
- FDK算法是目前三维图像重建的主流算法,但是传统重排FDK算法存在占用内存量较大、重建效率不高的问题,本文提出一种选择性重排FDK算法。根据重排前后投影数据的结构关系,计算出一轮重排所加载的最少锥形束投影,并使用循环队列对有限帧数的投影进行选择性加载,显著降低了重建对内存的消耗。此外,利用新算法较好的并行性,借助图形处理单元(GPU)对算法进行了硬件加速,大大提升算法的执行效率。为验证算法有效性,对5123规模的仿真数据和实际数据进行重建,在不损失重建精度的前提下,新算法占用内存约为传统算法的1/3或1/5。本文算法对传统重排FDK算法进行了改进,有效降低了计算机内存占用,较好地解决了大规模投影数据重建问题。
- 张文昆闫镔蔡爱龙魏峰邓林李磊
- 关键词：FDK算法循环队列
- 锥束CT的改进FDK算法及加速实现被引量：1
- 2015年
- 锥束CT成像中,FDK重建算法得到广泛应用。提出一种可以扩大锥束CT旋转轴方向重建体积的FDK方法。在反投影步骤中,对重建物体的每个体素点被反投影的总次数进行计算,之后进行权重计算,最终得到三维重建图像。同时,采用CUDA技术,利用GPU对改进的FDK算法进行并行计算加速实现,提高重建效率。实验结果表明,改进的FDK算法可以增大重建体积,重建更多物体信息,采用CUDA技术后,速度大幅度提升。
- 徐月晋陈梓嘉骆毅斌胡洁
- 关键词：锥束断层成像FDK算法图形处理器
- 基于FDK算法的锥束CT三维重建GPU加速
- 随着CT技术发展和应用需求的提高,三维CT成像系统日益普遍,提高三维图像重建处理速度是研究热点之一。锥束CT完成一次三维扫描的数据量达几百GB甚至TB,重建算法复杂,运算量大,耗时较多,难以满足实际应用中实时性的要求。因...
- 罗姗
- 关键词：FDK算法三维CT成像图像重建GPU集群
- 文献传递
- 锥束CT中FDK算法的快速对称优化与GPU实现被引量：5
- 2014年
- 针对FDK算法重建图像异常耗时的问题,提出了一种极坐标反投影快速重建算法。根据三角函数对称性,64幅预处理后的投影数据在反投影过程中同时运算;在极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标时,利用像素位置相关参数的对称性,在不使用查表方法的情况下,使双线性插值的计算量大大减少。实验结果表明,采用这两种措施实现了FDK算法优化,与传统的FDK算法相比,重建速度提高8倍,采用CUDA技术,实现GPU对其加速,速度提高40倍,且均不产生新的误差。
- 张晶张权刘祎桂志国
- 关键词：双线性插值图形处理器
- 一种基于锥束X光FDK算法的混合插值方法
- 本发明公开了一种基于锥束X光FDK算法的混合插值方法，包括以下步骤：（1）获取锥束X光CT投影数据；（2）对投影数据进行滤波；（3）通过插值法估计投影地址的投影值进行FDK算法反投影重建。本发明在投影数据跳变剧烈的区域重...
- 高红霞梁剑平胡跃明
- 文献传递
- 一种基于FDK算法的扁平物体局部重建方法被引量：1
- 2012年
- 投影数据有截断的局部重建问题是CT重建领域的一个难点,传统的重建算法会产生严重的截断伪影,最近提出的BPF算法和POCS迭代方法虽然能解决局部重建问题,但是它们的重建效率和并行性都比较差。针对特殊的扁平形状物体的局部重建问题,本文对FDK算法在此类问题上的适用性进行了分析研究。通过数字仿真实验,给出了一个可以比较准确重建扁平物体局部区域的条件,即:局部区域在水平方向上的长度大于该物体在水平方向上长度的1/8,物体厚度小于该物体在水平方向上长度的1/13。数字仿真和真实数据的重建结果证实了在这个条件下FDK算法可以很好地实现扁平物体的局部重建。
- 汪先超王林元李磊闫镔
- 关键词：CTFDK算法
- 锥束CT的FDK算法与CUDA实现被引量：3
- 2011年
- 计算机层析成像技术,在医学和工业等诸多领域中有着广泛应用。在三维锥束CT图像重建算法中,基于圆形轨道和二维平板探测器的FDK算法最为著名。传统CPU上实现的FDK算法,计算复杂性主要集中在所谓的反投影阶段,占据了整个重建时间的99%。给出了基于CUDA统一计算架构的FDK算法的GPU实现,对于整个重建过程获得了超过百倍的加速。
- 邓甜邓倩妮
- 关键词：计算机层析成像FDK算法统一计算设备架构
- 新型混合滤波器在FDK算法中的应用被引量：2
- 2011年
- 目的探讨新型混合滤波器在锥束CT图像重建FDK算法中的应用价值。方法对使用锥束CT图像质量检测模体CatPhan 500获得的投影数据进行FDK算法重建,重建过程中分别应用由R-L滤波器和S-L滤波器组成的传统混合滤波器及R-L滤波器和NEW滤波器组成的新型混合滤波器,比较两种混合滤波器重建图像的质量。结果与传统混合滤波器相比,新型混合滤波器重建图像的对比噪声比及空间均匀性有所提高,且图像噪声有所降低;而两种混合滤波器重建图像的空间分辨率无明显差别。结论 FDK算法中新型混合滤波器在重建图像空间分辨率无明显下降的情况下,提高了对比噪声比及空间均匀性,降低了图像噪声,因此新型混合滤波器的重建效果优于传统混合滤波器。
- 胡永梅全红徐利明庞皓文门阔袁珂
- 关键词：FDK算法图像质量
相关作者
- 潘晋孝
- 作品数：233被引量：394H指数：10
- 供职机构：中北大学
- 研究主题：图像重建 CT X射线 能谱 成像
- 陈志强
- 作品数：815被引量：862H指数：16
- 供职机构：清华大学
- 研究主题：探测器 射线 安检系统 投影数据 图像重建
- 邢宇翔
- 作品数：192被引量：208H指数：8
- 供职机构：清华大学
- 研究主题：投影数据 能谱 探测器 重建图像 图像重建
- 梁亮
- 作品数：6被引量：42H指数：4
- 供职机构：西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
- 研究主题：FDK算法 三维图像 三维图像重建 可编程图形硬件 并行计算
- 李磊
- 作品数：211被引量：976H指数：14
- 供职机构：郑州大学信息工程学院
- 研究主题：数值模拟 锥束CT FPGA CT 计算机断层成像
