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AP-1对羊毛KRTs的调控研究: 2024年; 滩羊是我国优良的地方绵羊品种,其裘皮形成的机理极为复杂,且是出生后35 d左右特有的性状。综述转录因子AP-1的组成、功能结构、作用机理和结合特点,以及角蛋白的分类及表达特点,并对AP-1对羊毛KRTs基因特异性启动子的结合位点进行预测,为转录因子对羊毛角蛋白基因的调控研究提供有效的参考。; 何海龙高航马思佳陶金忠; 关键词：AP-1 角蛋白基因调控羊毛性状滩羊

一种具有充电功能的AP面板: 本实用新型提供了一种具有充电功能的AP面板，属于AP面板技术领域。包括面板主体、连接组件和充电组件，所述连接组件的一端设置于所述面板主体的一侧，所述面板主体的一侧开设有螺纹孔，所述充电组件设置于所述连接组件的另一端，所述...; 曹子妍

基于稳定AP选择的动态室内定位方法: 2024年; 在室内复杂多变环境下,基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的位置指纹算法得到了广泛研究。其中,在线阶段的匹配算法通常采用加权K近邻(Weighted K-Nearest Neighbor,WKNN)算法,但该算法往往采用固定k值方法存在较大的定位误差,具有一定的局限性,并且离线阶段构建位置指纹数据库时并没有考虑到无线接入点(Access Point,AP)信号的波动性。因此,存在大量不同AP的冗余信息,对定位效果产生较大影响。针对上述问题,提出一种基于稳定AP选择的动态室内定位方法。首先,通过高斯滤波对RSSI值进行预处理,滤除随机干扰;然后,通过优选AP算法计算AP的稳定度,筛选出关键AP用于定位;最后,利用距离阈值动态调整k值,并对权重系数进行改善,实现了对WKNN算法的改进。实验结果表明,基于稳定AP选择的动态室内定位方法可以有效去除冗余AP信息,并实现动态k值方案,在定位精度上优于K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)算法、加权K近邻算法和改进的加权K近邻算法,平均定位误差分别降低了26.13%、21.29%和9.89%,定位误差在1.5 m内的累积分布概率达到了60.41%,分别提升了25%、16.66%和8.33%,定位效果提升明显。; 魏军罗恒倪启东陈明哲; 关键词：信号强度指纹匹配

基于信息区分度的AP有效集构建方法: 2024年; 随着无线网络的广泛应用,面向接受信号强度(RSS)指纹定位的接入点(AP)日益增多,导致一些AP的作用是冗余的,甚至对定位产生不利影响,同时也增加了定位计算的开销。通过对AP进行适当筛选可以一定程度上去除冗余AP,但定位效果会随着AP数量发生较大变化,甚至会增大误差。本文提出一种基于信息区分度的AP有效集构建方法(EID),充分利用指纹信号在不同空间的差异,实现了准确的位置估计。首先,用信息区分度评估AP的定位能力,有效反映出每个AP在不同采样点的区别,展示AP对空间位置的分辨程度。然后,基于AP信息区分度设计更加符合现实环境的增量聚类算法,能根据AP的定位能力得到不同类别的集合并具有较好的鲁棒性。最后,利用点集距离最大原则提出AP有效集选择策略,根据聚类结果和选择要求,选择出合适的AP集合。本文在真实场景下进行实验验证,并与现有的AP选择方法,即基于组判别(GDB)算法、基于软件定义网络(SDN)算法和基于非均匀量化RSS熵(NQRE)算法对比,在减少不低于40%AP数量的情形下,EID将定位精度分别提升了18.7%、11.2%和14.6%。与此同时,本文方法具有更好的稳定性,在95%的情形下定位误差低于1.2 m。; 严维轩朱立才季衍辉李永杨浩; 关键词：有效集

一种管理AP的方法、AC和AP: 本说明书提供一种管理AP的方法、AC和AP，该方法包括：判断目标AP所支持的功能能力集是否满足AC的配置需求，若不满足，则向所述目标AP发送更新版本，以使所述目标AP根据所述更新版本更新。通过该方法，可以实现对AP版本的...; 张司宇

基于AP聚类算法的联邦学习聚合算法: 2024年; 在传统的联邦学习中,多个客户端的本地模型由其隐私数据独立训练,中心服务器通过聚合本地模型生成共享的全局模型。然而,由于非独立同分布(Non-IID)数据等统计异质性,一个全局模型往往无法适应每个客户端。为了解决这个问题,本文提出一种针对Non-IID数据的基于AP聚类算法的联邦学习聚合算法(APFL)。在APFL中,服务器会根据客户端的数据特征,计算出每个客户端之间的相似度矩阵,再利用AP聚类算法对客户端划分不同的集群,构建多中心框架,为每个客户端计算出适合的个性化模型权重。将本文算法在FMINST数据集和CIFAR10数据集上进行实验,与传统联邦学习FedAvg相比,APFL在FMNIST数据集上提升了1.88个百分点,在CIFAR10数据集上提升了6.08个百分点。实验结果表明,本文所提出的APFL在Non-IID数据上可以提高联邦学习的精度性能。; 敖博超范冰冰

铝基核壳材料AP/Al的制备及性能研究: 2024年; 以AP和铝粉为原料,采用“AP预处理+表面沉积”两步法工艺制备了以铝粉为“壳”的铝基核壳材料AP/Al;采用SEM-EDS、粒度分析、密度测试等方法表征了AP/Al的表面形貌、元素分布、粒度分布和密度等物理特性,对比测试了铝基核壳材料AP/Al的感度性能、热分解性能、爆热及残渣活性铝含量并与AP/Al物理混合物进行了对比;运用Flynn-Wall-Ozawa方程计算了AP/Al物理混合物及铝基核壳材料AP/Al的分解活化能,并通过高速摄像机记录了铝基核壳材料AP/Al的燃烧特性。结果表明,铝基核壳材料AP/Al是以AP为“核芯”、铝粉为“壳”,密度为2.0485 g/cm^(3)的类球形颗粒;相比于物理混合物,铝基核壳材料AP/Al静电火光感度由27.94 mJ提高至102.88 mJ,AP低温分解和高温分解活化能分别提升10.9和9.0 kJ/mol,爆热值未出现明显降低(物理混合物为9298.4 J/g,铝基核壳材料AP/Al为9260.6 J/g),但铝基核壳材料AP/Al残渣中活性铝质量分数降低90%以上;有别于传统铝粉燃烧的拖拽火焰,铝基核壳材料AP/Al燃烧时,铝液滴溅射大量细颗粒铝珠,且燃烧火焰更加均匀、明亮。; 晏嘉伟屈炜宸杜芳杜芳孙新零李磊李毅恒汪慧思陶博文; 关键词：含能材料核壳材料燃烧性能

基于PEI界面作用增强的AP热分解催化性能: 2024年; 为了改善高氯酸铵(AP)的热分解性能,基于聚乙烯亚胺(PEI)本征的正电荷和氨基基团,在与负电荷AP发生静电自组装包覆的同时,吸附铜金属催化剂于AP表面,制备了AP/PEI/Cu(ClO_(4))_(2)包覆样品,并通过DTA和TG-DSC等热分析技术研究了其热分解行为;通过SEM、XPS、XRD、IR、ICP-OES和Zeta电位等测试手段对AP/PEI/Cu(ClO_(4))_(2)包覆样品的形貌与结构进行了表征。结果表明,与原料AP相比,AP/PEI/Cu(ClO_(4))_(2)包覆样品的高温分解峰温降低了94.2℃,表观放热量增加了512.91 J/g,证实PEI/Cu(ClO_(4))_(2)对AP的热分解具有良好的催化效果;PEI的加入能增强金属催化剂和AP的界面作用,使得催化剂更均匀地分布于AP表面,从而促使金属催化剂更好地发挥热分解催化作用。; 许洪鹏黄琪金波彭汝芳; 关键词：物理化学高氯酸铵 AP 聚乙烯亚胺 PEI 静电自组装

AP1000硼酸配比子系统运行优化研究: 2024年; 相较于传统二代核电机组,AP1000机组硼酸配比子系统设计理念先进、系统结构简单,但在实际机组运行过程中,硼偏差报警频繁出现,影响机组安全运行,有必要进一步优化系统运行性能。本研究通过搭建机组运行数据库,挖掘影响回路性能的关键因素。随后,采用Flowmaster软件和RinSim仿真平台建立仿真模型,并通过仿真试验分析各因素的影响机制。结果表明,三通调节阀入口处的除盐水和硼酸压力的相对大小是决定硼酸配比效果的关键因素。此外,减压阀的性能、硼酸箱液位和测量仪表偏差也是重要的影响因素,调节阀和补水泵的影响相对较小。基于分析结果,本研究进一步探讨了系统的运行优化策略,并从短期和长期2个角度提供了优化方案。本研究分析结果和优化方案可为优化机组运行规程或技改提供参考。; 韩杰董竖彪张洪胜张弦王颖; 关键词：AP1000 运行优化

F_(10.7)指数与Ap指数短期预报检验: 2024年; 国家空间天气监测预警中心(NCSW)从2004年7月1日开始对用户提供空间天气预报服务,其中包括未来24 h,48 h和72 h的F_(10.7)指数和Ap指数预报.本文对2005-2022年NCSW的F_(10.7)指数和Ap指数的预报结果进行了检验.通过检验发现,NCSW预报的未来24 h,48 h和72 h的F_(10.7)指数平均比实测值偏小;未来24 h的Ap指数平均比实测值偏大,未来48 h和72 h的Ap指数平均比实测值偏小.太阳活动水平越高,F_(10.7)指数的预报误差越大;但是Ap指数预报误差最大值反而出现在太阳活动下降段.此外,通过与跟报模型、14天回归模型、14天回归修正模型、27天回归模型和27天回归修正模型等简单的统计预报模型对比发现,NCSW的预报性能整体优于简单的统计预报模型.对于F_(10.7)指数,NCSW的预报性能略好于跟报模型,明显好于4个回归模型,但是当太阳活动水平较高时,跟报模型未来72 h的F_(10.7)指数预报性能优于NCSW;对于Ap指数,多数情况下,NCSW的预报性能明显优于统计预报模型,但是地磁扰动剧烈时,27天回归模型预报的Ap指数反而比NCSW的预报更准确.; 陈安芹李沐郭建广刘丹丹唐伟赵海娟; 关键词：AP指数

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