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- 何毫
- 非线性约束优化问题的滤子自适应三次正则化方法
- 非线性约束优化在国防、金融和管理等很多领域有着广泛的应用,研究非线性约束优化的计算方法有重要的应用价值.信赖域方法和线搜索方法是求解非线性约束优化问题中保证算法整体收敛的两种基本策略.近年来,一种求解无约束优化问题的自适...
- 宋少芳
- 关键词：非线性约束优化线搜索
- 一类求解非线性约束优化问题的线搜索渐缩滤子算法被引量：1
- 2021年
- 针对非线性等式约束优化问题,本文给出一种新的线搜索滤子算法.算法中将非线性等式约束优化问题的最优性条件作为滤子,并在接受准则中加入渐缩函数,使得当线搜索试探步长减小时时滤子包络的越来越薄,从而使得试探步被接受程度更有弹性,不会被当前的迭代点拒绝.在适当的假设下,证明算法的全局收敛性,并给出算法初步的数值实验结果.
- 裴永刚孔维悦董兰婷
- 关键词：非线性约束优化线搜索全局收敛性
- 一种求解非线性约束优化问题的无罚函数无滤子的方法被引量：3
- 2019年
- 借助于强次可行方向法的思想和滤子法的思想,给出了一种求解非线性约束优化问题的无罚函数无滤子的方法.方法借助于广义投影技术产生搜索方向,直接通过原目标函数和约束违反度函数作为搜索函数来产生步长,有效地避免了消耗计算成本的恢复阶段.最后在适当的假设条件下,给出了算法的全局收敛性和有效性.
- 左双勇王祥玲朱志斌
- 关键词：非线性约束优化强次可行方向法线搜索
- 求解非线性约束优化问题的精确罚函数方法被引量：1
- 2016年
- 非线性约束优化问题属于一般形式的非线性规划问题范畴,它也是数学优化研究中的关键难点.用非约束优化问题来求解约束最优化问题的主要方法有两种:拉格朗日乘子函数法与罚函数法,本文将主要论述的就是求解非线性规划中的精确罚函数法,通过这种算法的相关理论与实践算例来求证它的有效性.
- 谭俊陈建玲苏江波
- 关键词：精确罚函数非线性约束优化算例
- 非线性约束优化基于增广拉格朗日函数的滤子SQP算法
- 本学位论文研究非线性约束优化问题，此类问题在工程，国防，经济社会和社会科学等重要领域有着广泛应用，一直是国际最优化领域的研究热点.因此，研究非线性约束优化问题新的理论和有效算法具有重要的理论和实际意义. 本学位论文基于...
- 尹江华
- 关键词：非线性约束优化增广拉格朗日函数全局收敛性
- 文献传递
- 求解非线性约束优化问题的进化规划算法被引量：1
- 2015年
- 给出一种求解带有非线性约束优化问题的进化规划算法,此算法能避免将约束问题转化为无约束问题,计算时间较短且算法稳定性强,通过数值计算得到最优解.
- 王萍
- 关键词：最优解进化规划算法
- 非线性约束优化问题的信赖域filteR-SQP算法研究
- 序列二次规划法（SQP法）是用来求解非线性约束优化问题(NLP)较常用的方法，它具有类似于牛顿法的超线性收敛速度。2002年， Leyffer和Fletcher提出了一种计算简便、收敛效果良好的filter算法，从此fi...
- 陈宇飞
- 关键词：非线性约束优化全局收敛性
- 文献传递
- 非线性约束优化问题的算法研究
- 2014年
- 非线性条件约束下的优化问题在实际生活中具有非常普遍的运用,也普遍存在于数学建模领域中。这种问题主要通过制约函数算法等进行求解。这些算法的具体步骤是什么,操作程序是什么,各自有怎样的优缺点以及应用领域,是笔者主要讨论的问题。
- 吴燕林
- 非线性约束优化问题的过滤线搜索信赖域方法
- 信赖域方法和线搜索技术都可以保证非线性优化算法整体收敛，各有优势，信赖域方法能保证算法具有良好的收敛性，线搜索技术在确定新的迭代点时计算量较小.Nocedal和Yuan提出了结合两者的思想，使得算法既能保有信赖域方法良好...
- 裴永刚
- 关键词：信赖域方法收敛速率
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- 杨晓辉
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- 隋允康
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- 朱志斌
- 作品数：84被引量：138H指数：6
- 供职机构：桂林电子科技大学
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