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基于二阶隐马尔科夫模型的智能车视觉定位方法及装置: 本发明涉及室内定位技术领域，公开了一种基于二阶隐马尔科夫模型的智能车视觉定位方法，包括以下步骤：将待定位场景离散为连续的节点，获取车辆在每一节点位置处采集的节点图像，结合每一节点图像的视觉信息、3D信息以及轨迹信息建立视...; 胡钊政周哲陶倩文王志强彭超

面向特殊语料库的P300脑机接口隐马尔科夫模型的实现方法: 本发明涉及一种P300脑机接口，具体提出了一种面向特殊语料库的P300脑机接口隐马尔科夫模型的实现方法。处于意识恢复阶段的病人无法正常向外传达自己的想法，面向这类人群的P300脑机接口能够帮助他们改善生活促进康复。这类人...; 黄志华

基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法: 2024年; [目的]转辙机作为城市轨道交通信号设备的重要组成部分,一旦发生故障,会对运营造成重要影响,对其健康状态的监测和预测显得尤为重要。[方法]提出了一种基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法。提取转辙机退化状态特征,并基于t-SNE算法对原始输入数据进行降维,减少余特征;利用谱聚类算法确定最优退化状态数目,进行聚类分割,分析转辙机动作功率曲线退化状态特征;基于CHMM模型并与故障诊断模型相结合,构建退化状态识别模型与故障识别模型,实现对转辙机的故障预测。以实测数据作为研究对象,对基于CHMM的转机故障预测方法进行试验验证。[结果及结论]该方法以转辙机正常动作功率曲线为研究对象,深入挖掘监测数据,提取的退化状态特征具有良好的表征能力。根据严重退化状态下曲线模型与正常曲线模型匹配结果,在转辙机功率发生异常波动时,可实现对转辙机故障类型的预测。; 刘伊敏张汶罗文刚朱昊晖田增贵; 关键词：城市轨道交通信号系统转辙机故障预测隐马尔科夫模型

基于隐马尔科夫模型的电费抄核误差校正系统: 2024年; 为提升电价审核工作效率、明确细小用电误差,提出基于隐马尔科夫模型的电费抄核误差校正系统。系统通过MAX1480B通信接口芯片与上级主站、下级各费率装置间通信联络,以地址逻辑译码GAL16V8B和电路MAX706R,解决攻击发生时系统复位问题;主程序模块利用隐马尔科夫模型,描述状态与观测数据间随机过程和马尔科夫链,将隐性误差随机数据发送到校正模块,计算平均功率,得出相应失压断相时追补电量;使用通信模块的串行口发送校正服务,完成抄核误差校正。实验证明系统校正精度较高,且响应时间短。; 黄荷鲍凌翔; 关键词：隐马尔科夫模型

基于隐马尔科夫模型的室分覆盖分析方法及装置: 本申请实施例公开了一种基于隐马尔科夫模型的室分覆盖分析方法及装置，其中，该方法包括：获取驻留在室分小区及室外宏站小区下的用户的用户驻留信息；对用户驻留信息进行处理，得到目标观测数据；依据目标观测数据，确定多个可观测状态，...; 骆世峰

基于隐马尔科夫模型的目标姿态角估计方法和装置: 本发明涉及姿态角估计技术领域，特别涉及一种基于隐马尔科夫模型的目标姿态角估计方法和装置。方法包括：将目标的姿态角作为隐马尔科夫模型的隐藏状态，RCS值作为隐马尔科夫模型的观测状态，来建立隐马尔科夫模型的初始状态概率矩阵、...; 王德昊肖志河盛晶贾伟伟李波

一种基于隐马尔科夫模型的网络攻击入侵检测方法及系统: 本发明提供一种基于隐马尔科夫模型的网络攻击入侵检测方法及系统，涉及网络安全技术领域，方法包括：引入平均轮廓系数对获取的网络样本数据集进行聚类，获取网络样本类别数量，计算网络样本数据集的信息熵；建立多尺度隐马尔科夫模型；设...; 张玉祺程丽鲁星星齐文宇明有为

一种基于隐马尔科夫模型的网络攻击入侵检测方法及系统: 本发明提供一种基于隐马尔科夫模型的网络攻击入侵检测方法及系统，涉及网络安全技术领域，方法包括：引入平均轮廓系数对获取的网络样本数据集进行聚类，获取网络样本类别数量，计算网络样本数据集的信息熵；建立多尺度隐马尔科夫模型；设...; 张玉祺程丽鲁星星齐文宇明有为

基于隐马尔科夫模型的牵引变压器油纸绝缘剩余寿命预测: 2024年; 为考虑动车组车载牵引变压器油纸绝缘老化状态对剩余寿命的影响,本文采用油中溶解气体含量作为反映油纸绝缘老化的特征参量,由于油纸绝缘老化过程中具有动态特性,依据油纸绝缘老化状态与特征参量之间对应的隐藏状态与观测状态建立隐马尔科夫模型。首先通过贝叶斯信息准则确定隐藏状态数目,利用k-Means算法对观测序列进行聚类处理。在此基础上,利用Viterbi算法对观测序列进行状态识别进而确定油纸绝缘老化状态,最后结合比例风险模型确定可靠度函数。通过CRH2型动车组车载牵引变压器油中溶解气体在线监测数据验证模型的准确性,最终得到油纸绝缘的剩余寿命与实际寿命基本相符,从而可为后续制定牵引变压器维修策略提供理论参考。; 张慧娟齐金平李鸿伟刘晓宇燕大强; 关键词：牵引变压器隐马尔科夫模型油中溶解气体剩余寿命

基于隐马尔科夫模型的变电站继电保护设备故障声源定位方法: 2024年; 为了提高变电站继电保护设备故障声源定位精度,提出了基于隐马尔科夫模型的变电站继电保护设备故障声源定位方法研究。利用隐马尔科夫模型的马氏距离,确定声源在不同高度的衰退阶段;根据状态转移的过程,计算继电保护设备的衰退概率;利用数据处理算法预测变电站继电保护设备的性能衰退;利用梅尔频率倒谱系数确定故障声源特征参数,结合离散余弦变换原理,提取声源特征;利用匹配追踪分解法计算故障声源的幅值和时频,聚类分析故障声源信号特征,实现故障声源定位。实验结果表明,所提出的方法在继电保护设备故障声源定位精度上达到80%以上,提高了故障声源定位精度和定位效率,能够保证继电保护设备的稳定运行。; 王欣杨宏伟; 关键词：隐马尔科夫模型变电站继电保护设备声源定位

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