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特殊疑问句的“特殊”之处: 2025年; 特殊疑问句是以特殊疑问词开头,对句中某一成分提问,以寻求信息为目的的句子。大家知道特殊疑问句有什么“特殊”之处吗?下面为大家逐一解读。; 王霞; 关键词：特殊疑问词特殊疑问句对句

基于双粒度的小麦问句分类模型研究: 2025年; 针对现阶段小麦问答社区的问句文本存在噪声、特征稀疏以及专业性强等问题,从词和字双粒度特征出发,提出了一种基于双粒度的小麦问句分类模型.为有效缓解农业问句语义特征稀疏的问题,采用基于字粒度和词粒度的双分支架构,并引入交互注意力机制获取词粒度和字粒度交互特征信息以实现不同粒度信息表达文本语义的一致性,最后融合双粒度特征及其交互特征构建分类模型.同时,在输入层添加农业字典和加载停用词表进行分词和分字,有效解决小麦社区问句文本专业性强和数据噪声问题.与现有六种主流农业社区问句分类模型相比,该模型在整体分类性能上表现最优,且在各类别上综合性能优于其他模型.本研究有助于提高小麦种植社区问答系统的性能,并积极推动智能农业推广进程、助力乡村振兴.; 赵新玥陈美凤张静王静茹宋云胜; 关键词：问句分类

一种基于信息抽取的路径排序问句解析方法: 本发明提出一种基于信息抽取的路径排序问句解析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明从减少人工成本角度出发，考虑到同一问题可能有不同的提问方式，通过根据中心实体结合知识库提取相关子路径，并使用语义相似度进行路径排序，以完成...; 包阳高源李晶臧立静王峰李洋陈亚莎

基于渐进机器学习的中文问句匹配方法: 2025年; 问句匹配旨在判断不同问句的意图是否相近.近年来,随着大型预训练语言模型的发展,利用其挖掘问句对在语义层面隐含的匹配信息,取得了目前为止最好的性能.然而,由于基于独立同分布假设,在真实场景中,这些深度学习模型的性能仍然受制于训练数据的充足程度和目标数据与训练数据之间的分布漂移.本文提出一种基于渐进机器学习的中文问句匹配方法.该方法基于渐进机器学习框架,从不同角度提取问句特征,构建融合各类特征信息的因子图,然后通过迭代的因子推理实现从易到难的渐进学习.在特征建模中,设计并实现了两种类型特征的提取:(1)基于TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency)的关键词特征;(2)基于DNN(Deep neural network)的深度语义特征.最后,通过通用的基准中文数据集LCQMC和BQ corpus验证了所提方法的有效性.实验表明,相比于单纯的深度学习模型,基于渐进机器学习的方法可以有效提升问句匹配的准确率,且其性能优势随着标签训练数据的减少而增大.; 贺学剑陈安琪郭志强王致茹陈群; 关键词：自然语言理解

非流畅性失语症wh-疑问句韵律特征: 2025年; 目的对比非流畅性失语症患者与正常人wh-疑问句产出时韵律声学特征的差异,探究韵律与句法的交互作用。方法以25例非流畅性失语症患者(实验组)和25例性别年龄相匹配的正常成人(对照组)为研究对象,测试语料为4种类型的wh-疑问句,比较两组被试产出不同类型wh-疑问词时韵律特征的差异。结果疑问词为“谁”的主语主动疑问句(句Ⅰ)和宾语主动疑问句(句Ⅱ)中,失语症组的整句F_(0)SD及焦点F_(0)SD更小,而整句基频斜率K值更大,与对照组存在显著差异(P<0.05);疑问词为“什么”的主语主动疑问句(句Ⅲ)和宾语主动疑问句(句Ⅳ)中,失语症组整句基频F_(0)SD及焦点F_(0)SD更小,与对照组存在显著差异(P<0.05)。结论非流畅性失语症患者在产出wh-疑问句时整句及焦点音高变化不足,使用特定疑问词时整句的音高走势更上扬。; 郑钦张宗云康晓茜KIM Hakyung王艳霞刘恒鑫; 关键词：声学指标韵律特征

基于ERNIE-BMBD-CRF模型的中文课程问句命名实体识别方法研究: 2025年; 随着智慧教育的快速普及,如何将课程知识点以更直观的形式进行展示,帮助学生更加高效地学习,已成为教育信息化领域一项重要的研究课题.传统中文命名实体识别方法因忽略文字上下文联系而不易推出被掩盖的文字,因此提出一种基于ERNIE-BMBD-CRF(EBC)模型的课程问句命名实体识别方法,以有效地从课程问句中识别出知识点实体.首先利用ERNIE预训练语言模型对文本词向量进行表征,然后构建BMBD层,通过BiLSTM模型进行上下文语义特征提取,将边界扩散机制引入到多头注意力机制MHA中以增强实体边界信息的捕捉.最后在CRF模型中进行序列标签解码,从而完成命名实体识别.实验结果表明:该模型在CLUENER2020、MSRA两个公开数据集和自建课程语料数据集上的F1值分别为87.45%、98.48%、81.49%,均优于其他对比模型。; 秦慧伶邢雪枫张黔川陈嘉豪陈雅茜; 关键词：命名实体识别

认识疑问句: 2024年; 课文中,有很多带问号(?)的句子。如:1.小草从地下探出头来,那是春天的眉毛吧?(《找春天》)2.长颈鹿大叔寄来一个包裹,请您看看是什么东西?(《开满鲜花的小路》)3.这是谁在我家门前种的花?(《开满鲜花的小路》)4.爸爸,什么是千人糕?(《千人糕》)5.难道它的味道很特别吗?(《千人糕》)问号是疑问句的标签,在书面语中,我们可以根据它进行句式判别。疑问句是根据语气对句子进行划分的四大类别之一,另外三个是陈述句、祈使句和感叹句。; 丘为; 关键词：感叹句疑问句陈述句书面语问号祈使句

疑问句知识巧掌握: 2024年; 大家的家乡在哪儿?它的四季有着怎样的风景?它孕育着什么样的文化?同学们,上面提出问题的句子,是我们在日常交流中最常见的疑问句。现代汉语中,疑问句一般分为四种类型,分别是:是非问句、特指问句、选择问句和正反问句。; 石靓文; 关键词：选择问句特指问句是非问句正反问句疑问句现代汉语

浅析山西陵川方言疑问句: 2024年; 本文以山西省陵川县方言为研究对象,通过田野调查获得真实语料,运用共时描写法、比较法、归纳法,总结出陵川方言疑问句的类别,从疑问代词、语气词、语调等多个角度对陵川方言疑问句进行解析,分析陵川方言特色,丰富陵川方言句法研究成果。; 杨晨雨; 关键词：晋语语法疑问句

山西忻州方言疑问句研究: 2024年; 为探究忻州方言疑问句在语言类型学视角下的共性与个性,本文通过隐蔽调查法录音并转写搜集到的语料进行分析。结果显示,忻州方言的疑问句类型与普通话一样,可以从结构上分为是非问、特指问、选择问、正反问四种。从功能来讲,是非问为非真性问句,其余三类为真性问句。从功能对忻州方言四类问句进行再分类,结果符合语言类型学只有特指问句和一般疑问句两大类的普遍特征。; 阮佳敏; 关键词：山西方言忻州方言疑问句

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