搜索到590篇“ 重型柴油车“的相关文章
- 基于神经网络的重型柴油车油耗预测研究
- 2024年
- 为建立准确的重型柴油车油耗预测模型,使用重型柴油车实际道路行驶数据集,利用皮尔逊相关系数计算了不同因素与油耗的相关性,选取与油耗相关性较强的7个因素,利用反向传播(BP)神经网络、长短时记忆(LSTM)神经网络分别建立重型柴油车油耗预测模型。对不同行驶路段的预测结果表明,BP神经网络对各路段油耗的预测准确性存在很大差异,模型泛化能力差,LSTM神经网络模型对各路段的预测均十分准确,模型泛化能力强。
- 刘昌海
- 关键词:重型柴油车BP神经网络
- 重型柴油车NO_(x)排放检测现状及方法
- 2024年
- 以山东省在用重型柴油车为研究对象,调研定期排放检验、遥感监测和远程监控在重型柴油车NO_(x)排放监管中的应用现状,采用恒定转速法和自由加速法试验研究重型柴油车的NO_(x)排放规律。调研结果表明:定期排放检验和遥感检测2种方法测得的车辆NO_(x)排放与重型柴油车实际NO_(x)排放情况不符,远程监控形式测得的NO_(x)排放与实际情况相符。试验结果表明:恒定转速法和自由加速法测得的重型柴油车NO_(x)体积分数能够真实反映重型柴油车NO_(x)的排放规律,都可用于重型柴油车NO_(x)排放的快速检测。
- 刘宗昊刘树成刘加昂苗壮
- 关键词:重型柴油车
- 基于重型柴油车远程监控数据的尿素喷射速率预测
- 2024年
- 基于一辆M3类重型柴油车的远程监控数据项,构建了尿素喷射速率预测模型,采用随机森林回归算法进行预测,对远程监控数据中缺少的尿素喷射速率的预测进行了研究。结果表明远程监控数据中存在多组高度相关的变量,其Spearman相关系数均超过0.85,基于此对模型的输入参数进行筛选。由于尿素供给以控制氨存储为目标,而氨存储的变化频率较低,逐秒的尿素喷射速率难以精确预测。不同周期内平均尿素喷射速率的预测结果显示,模型预测精度趋于稳定。当周期超过40 s后,预测精度趋于稳定。通过滑动窗口法验证了预测模型的泛化能力,在全部27个窗口中,决定系数R~2普遍高于0.96,平均绝对误差均控制在0.7%以内,均方根误差基本上低于1%,尿素喷射速率预测值与实际测量值吻合良好。
- 刘春涛裴毅强
- 关键词:重型柴油车远程监控氨泄漏尿素喷射
- 基于中国工况的重型柴油车排放和油耗研究分析
- 2024年
- 本文基于底盘测功机在法规推荐阻力和实际道路滑行阻力两种不同阻力下进行对比试验,研究不同阻力对重型柴油车排放和油耗影响。试验油耗和排放结果与底盘测功机阻力设定有直接关系,阻力越大,油耗越高,推荐阻力下的油耗比滑行阻力下的油耗高9.6%;对于气态污染物而言,相比于滑行阻力,推荐阻力下的CO_(2)排放量高9.1%,CO排放量高39.6%,NO_(X)排放量高16.9%。
- 尚勋王微
- 关键词:底盘测功机重型柴油车油耗
- 重型柴油车OBD不同采集频率对数据的影响研究
- 2024年
- 通过对比重型柴油车车载自动诊断系统(OBD)终端采集的数据和便携式排放测试系统(PEMS)设备测量数据,研究OBD终端不同采集频率对数据准确性的影响。结果表明,当OBD终端采集频率为1 Hz时,车速、燃料流量、进气量、NO_(x)、发动机转速、净输出转矩、摩擦转矩、冷却液温度和排气温度与PEMS实测数据的一致性都很好。随着OBD终端采集频率降低,燃料流量、净输出转矩和冷却液温度的数据一致性仍保持较好,因此可以通过降低这类参数采集频率减少终端平台的数据存储;但车速、进气量、NO_(x)、发动机转速、摩擦转矩和排气温度等数据一致性都会变差,建议保持较高的采集频率。
- 王雷胡晋江尧
- 关键词:重型柴油车数据一致性
- 基于流处理的重型柴油车排放预警监控系统设计
- 2024年
- 为了能够实时监控重型柴油车污染物排放水平,快速筛查出排放超标的车辆。利用以Flink计算引擎为核心的Apache开源大数据框架,根据重型车排放车载终端发回的数据计算出车辆污染物排放水平。开发完成后,该预警监控系统会根据计算结果向车辆用户、售后部门、研发部门推送排放超标车辆信息,同时根据需求部门的要求,统计超标车辆的运行工况、配置信息、故障码信息等,实现快速定位排放超标原因,有效提高了社会和经济效益。
- 孙涛姚良祯王殿辉王迅江海洋
- 关键词:重型柴油车
- 重型柴油车实际道路氮氧化物和碳排放研究被引量:1
- 2024年
- 通过对20辆国五及国六重型柴油车排放远程监控数据分析,分别使用3B-MAW方法、总行程平均法以及功基窗口法对数据进行分析,获取了重型柴油车在实际道路上的NO_(x)和CO_(2)排放特征.数据分析结果表明国六重型柴油车实际道路NO_(x)排放显著低于国五重型柴油车,且二者在中/高负荷工况下的NO_(x)排放相比低负荷时亦有明显降低.但国六重型柴油车的CO_(2)排放却比国五重型柴油车高出10%左右,应引起广泛重视.按窗口功率比大小进行NO_(x)排放分析的3B-MAW方法,既能考虑到重型柴油车道路排放特点,又能兼顾SCR催化剂对NO_(x)排放控制的技术特点,适合用于进行重型柴油车排放远程监控数据评价分析.
- 葛子豪尹航徐龙杨扬吉喆黄英
- 关键词:重型柴油车
- 国六重型柴油车排放远程监管平台应用研究综述
- 2024年
- 随着《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》的实施,汽车生产厂商和环境监管部门已经基本建立了各自的重型车排放远程监管平台。当前,研究的重点是如何充分利用远程平台收集的柴油车数据,以构建相关监控模型,实现对车辆状态及排放水平的有效监控。黑加油点的识别可以有效预防车辆排放恶化及长期使用导致的发动机故障,而尿素消耗异常的判定则能有效识别系统中的尿素作弊行为,为排放监管及高排溯源分析提供数据支持。基于远程油耗数据,采用碳平衡法计算CO_(2)排放相较于车载排放测量系统(PEMS)直接测量,误差较小,这表明可以通过远程排放监控平台对重型车的碳排放进行有效管控。NOx远程排放评估为在用车排放的远程监管提供了一种新的有效方法。本文对远程监管平台的应用现状进行了梳理,旨在为相关科研和技术人员提供参考。
- 李旭吴春玲刘卫林白晓鑫杨永真
- 关键词:重型柴油车NOX排放远程监管
- 重型柴油车实际道路NO_(x)排放分析方法研究
- 2024年
- 利用PEMS对6辆典型国六重型柴油车开展实际道路排放测试,基于功基窗口法(中国和欧盟)、NTE法(美国EPA)和3B-MAW法(美国CARB)研究了重型柴油车实际道路NO_(x)排放特性,探讨了不同分析方法的特点及适用性。结果表明:基于功基窗口法的NO_(x)排放结果符合中国和欧盟的监管要求,但基于NTE法和3B-MAW法的NO_(x)排放合规性具有不确定性。NO_(x)排放数据利用率低导致NTE法无法有效分析实际道路NO_(x)排放,3B-MAW法对NO_(x)排放分类管理值得借鉴。冷起动NO_(x)排放占PEMS试验的47.3%~80.7%,重型柴油车冷起动NO_(x)排放应被重视。然而目前中国、欧盟和美国的重型车实际道路NO_(x)排放分析方法均无法有效评估冷起动NO_(x)排放。因此,下阶段排放法规对冷起动NO_(x)排放的监管应当提出相应测试循环、分析方法和排放限值,切实降低重型柴油车NO_(x)实际排放。
- 吕立群徐龙尹航杨杨葛蕴珊
- 关键词:重型柴油车
- 重型柴油车NO_(x)排放因子与其浓度相关性研究
- 2024年
- 重型柴油车排放的NO_(x)污染物对环境空气质量影响较大,受排放标准、排放控制技术水平、检测方法、驾驶工况等众多因素的影响,当前较难整体评估在用重型柴油车的实际排放状况.本研究首先通过发动机排放台架试验及实际道路排放(PEMS)循环试验,探究了重型柴油车NO_(x)排放因子与NO_(x)平均浓度之间的内在联系;其次,研究了远程监控有效数据筛选规则,提出了一种基于NO_(x)日均浓度评估远程监控重型柴油车NO_(x)排放因子的方法.结果表明:重型柴油车发动机排放台架、PEMS循环试验的NO_(x)排放因子均与NO_(x)平均浓度呈较强相关性,相关系数(R^(2))为0.99.通过远程监控平台监测数据验证了重型柴油车的NO_(x)排放因子与NO_(x)日均浓度有一定相关性,R^(2)高于0.9(p<0.01).因此,可用重型柴油车排放的NO_(x)日均浓度来表征整车污染物排放情况.研究显示,安装远程终端的第五和第六排放阶段的重型柴油车,分别按照NO_(x)日均浓度低于200×10^(−6)和50×10^(−6)来判定排放稳定达标重型柴油车,按照NO_(x)日均浓度高于900×10^(−6)和500×10^(−6)来判定高排放重型柴油车,监管部门和车辆生产企业可利用该指标快速筛选排放稳定达标以及高排放重型柴油车.
- 刘树成张晓刘加昂杨保华纪少波蒲雨新崔焕星
- 关键词:重型柴油车远程监控平台
相关作者
- 尹航

- 作品数:82被引量:540H指数:16
- 供职机构:中国环境科学研究院
- 研究主题:重型柴油车 机动车 排放特性 排放因子 颗粒物
- 周华

- 作品数:84被引量:110H指数:6
- 供职机构:中国汽车技术研究中心
- 研究主题:汽车 重型柴油车 汽车碰撞 行驶工况 车辆
- 黄成

- 作品数:144被引量:1,818H指数:26
- 供职机构:上海市环境保护局
- 研究主题:排放清单 挥发性有机物 排放因子 长三角 大气污染
- 楼狄明

- 作品数:680被引量:1,386H指数:19
- 供职机构:同济大学
- 研究主题:柴油机 生物柴油 排放特性 发动机 颗粒物
- 田野

- 作品数:155被引量:2H指数:1
- 供职机构:《商用汽车新闻》编辑部
- 研究主题:商用汽车 商用车 排放标准 发动机 卡车