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搜索到728篇“ 采购经理人指数“的相关文章

新闻报道如何影响采购经理人指数——基于文本挖掘技术: 2023年; 为减小媒体过度报道导致的供应链“牛鞭效应”对指数测算的影响,文章提出新的研究框架用于预测采购经理人指数。基于2017年1月至2022年3月的PMI相关新闻和指数数据,结合文本挖掘技术和SVM算法,提出分析预测模型,并对不同核函数分类效果进行对比分析,得到新闻关键词及分类效果较好的核函数。结果表明:多项式核函数的预测效果明显优于RBF、Sigmoid以及线性函数;为保证指标的全面性,引入多个指标评判,运用本文提出的框架对PMI进行分类预测,平均预测准确率超过75%,证明文章提出的理论框架具有一定的可靠性。在此基础上从提高舆论监控、推动多产业信息融合、促进信息产业更新迭代三个视角提出政策建议,减小媒体过度报道对指数测算的影响。; 郑小强陈萌; 关键词：采购经理人指数文本挖掘新闻报道 SVM算法

制造业采购经理人指数季节调整中的交易日效应研究被引量：1: 2021年; 在时间序列季节调整的预调整过程中,需要识别和去除交易日效应的影响。文章考察了现有PMI季调方法的质量,基于PMI数据特征设定了未考虑交易日效应的参考模型,比较了采用不同交易日效应模型的季节调整结果,研究显示:参考模型季调结果明显优于现有季调后序列,参考模型季调后序列频谱图中存在交易日尖峰,需要对交易日效应做进一步处理;PMI数据中春节效应的影响明显大于交易日效应;单一变量交易日效应模型比多变量模型效果稍好,但二者季节调整质量均差于不考虑交易日效应的参考模型。设定和考察了考虑月份长度和常数项的交易日效应模型,与参考模型相比,该模型在季节调整后序列中不再存在交易日尖峰,季节调整质量较好。; 孟文强; 关键词：PMI 参考模型

基于ICEEMDAN-ICA-ELM的中国采购经理人指数预测研究被引量：1: 2020年; 文章引入机器学习算法,基于改进的带有自适应白噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)-帝国竞争算法(ICA)—极限学习机(ELM),构建中国采购经理人指数预测模型,引入Diebold-Mariano统计量进行预测结果的比较。结果发现:ICEEMDAN技术可以准确提取数据中的有效信息,改进模型拟合效果;提出的组合模型ICEEMDAN-ICA-ELM预测效果优良,泛化能力强,误差较小,能够为PMI的走势提供新的预测方法。; 相瑞兵石亚男马晓君; 关键词：采购经理人指数

制造业采购经理人指数季节调整的时域检验和频域分析被引量：1: 2020年; 我国自2005年开始发布制造业采购经理人指数PMI数据,由于初期数据序列较短,采用了一种短时序的季节调整方法,之后在2012年开始改用X-12方法。文章采用时域检验和频域分析方法,分析了现有PMI季节调整的表现、制造业采购经理人指数季节调整过程中线性滤波系统的选择,并考察了数据扩展预测带来的质量改善。研究表明:现有季调后序列仍存在明显的季节性,2012年成为PMI数据特征的分水岭,现有季调方法仍存在改进空间。文章选择3×5季节滤子,与传统二阶段选项相比,带来的频率阻带较为平稳,历史修正更小。Henderson趋势滤子选择9项为最佳,此时与PMI数据特点相符,既能去除短期波动,又不会造成趋势信息损失。由于现有PMI序列仍然较短,采用后向扩展两年的方法,可以有效提高季节调整的稳定性和对趋势的估计。无论时域检验还是频域分析,均得出了相似的结果,但频域分析更加直观和清晰。; 孟文强; 关键词：PMI 季节调整频域分析

制造业采购经理人指数PMI季节调整中的春节模型优化被引量：2: 2020年; 文章改进了美国普查局X-13A模型中的移动假日处理模型,在其内置的圣诞节模型和复活节模型基础上,建立并考察了春节效应的比例和指数时变模型,求解不同模型条件下的最优春节效应区间,并经过了滑移区间和修正历史检验。结果表明:现有PMI季节调整方法产生的序列仍能识别出明显季节性,经过季调后的序列不存在显著的季节性;所采用的圣诞节模型、复活节模型、比例时变、指数时变模型在拟合性和预测性方面优于现有季节调整方法。基于AICC和AAPE准则,选择春节效应的最优区间,圣诞节模型中,春节效应的影响区间为[-2,5]。复活节模型中最优影响区间为三段区间[-15,-3]、[-2,5]和[6,18];时变模型与均匀分布模型相比,具有预测误差小,对离群点的识别充分,季调稳定性好、趋势转折领先和调整结构准确的优点。特别是指数时变模型,在数据序列月份变化的修正中体现出较好的稳定性。; 孟文强陈中涛; 关键词：PMI 季节调整春节效应

中美制造业采购经理人指数(PMI)的比较: 2019年; 制造业采购经理人指数是国际通行的经济监测指标,是宏观经济的晴雨表,由于其发布及时、数据可靠和领先而受到金融业、政府部门和企业经营者的广泛关注,对经济政策设计发挥着一定的影响力。我国自2005年开始发布PMI指数,十多年间,已发展成为具有自身的特点和格局的指数。美国是最早发布PMI指数的国家,比较中美制造业PMI指数的异同,对于把握PMI指数对宏观经济的解释、监测和预警能力,具有重要作用。; 孟文强; 关键词：PMI 季节调整

我国采购经理人指数(PMI)的季节调整及影响分析: 自2008年经济危机后，我国经济经历了长期的恢复与调整，逐步回到稳定增长状态。作为宏观经济的“晴雨表”，采购经理人指数（PMI）自颁布伊始就引起了学者们的广泛关注，该指数以其权威性、可靠性、先导性成为政府制定宏观调控政策...; 詹婷; 关键词：制造业采购经理人指数季节调整; 文献传递

生产者物价指数和采购经理人指数的预测被引量：8: 2017年; 生产者物价指数和采购经理人指数是判断经济走向的风向标。科学预测生产者物价指数和采购经理人指数对国家进行宏观经济调控,指导企业生产经营及金融机构投资融资等具有重要意义。向量自回归模型是用于对多个相关联的时间序列预测的模型。该方法建模逻辑严密,推理充分,预测精度高。文中运用VAR预测我国PPI和PMI走势,取得了理想的效果。; 舒服华田魁; 关键词：采购经理人指数向量自回归模型

从木业采购经理人指数(FPI)看中国木质品制造业经济走势: 2016年; 木业采购经理人指数——FPI指数由国家林业局林产品国际贸易研究中心于2012年4月开始联合众多优势林产品企业和多家木材产品行业协会共同发布,是全球首个反映木材产品制造业经济运行走势的综合指数,对于厘清林产品制造行业走势、监测预测行业经济活动起到＂晴雨表＂的作用。文章对2014~2015年FPI指数走势进行深入解读,揭示出2015年林产制造业的发展全貌,并对2016年短期发展趋势进行预测。; 罗信坚宋维明孟倩陈绍志刘颖; 关键词：采购经理人指数 PMI指数

企业家信心指数对制造业采购经理人指数的影响研究——基于分位数回归的分析被引量：2: 2016年; 本文利用2005-2016年季度数据对企业家信心指数与制造业采购经理人指数进行分位数回归,结果发现:企业家信心指数与制造业采购经理人指数存在长期均衡关系。企业家信心指数是制造业采购经理人指数的格兰杰因果关系原因,采用分位数回归发现企业家信心对PMI影响呈现出与OLS估计下比较明显的差异化结果,经济增长中高速时期提高企业家信心对PMI回升作用高于正常时期近50%,高于经济高涨时期近200%。分位数回归进一步揭示了经济新常态时期企业家信心对PMI提振作用的相对重要性。; 钱龙; 关键词：企业家信心指数 PMI 分位数回归

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