搜索到98篇“ 退火策略“的相关文章
- 基于粒子群算法思想和模拟退火策略的光谱特征波长选择方法
- 本发明公开了一种基于粒子群算法思想和模拟退火策略的光谱特征波长选择方法，以光谱数据波长变量个数为码长进行粒子群初始化和温度初始化，使用粒子中值为“1”二进制位对应的光谱波长变量建立偏最小二乘回归模型，以交叉验证均方根误差...
- 刘金明许晶纪玉玲曾昌浩张东杰孙勇
- 混合溶剂蒸汽退火策略制备高效钙钛矿太阳能电池
- 2022年
- 制备高质量的钙钛矿薄膜对提升钙钛矿太阳能电池器件光伏性能至关重要,本文报道了一种异丙醇(IPA)和N,N-二甲基甲酰胺(DMF)混合溶剂蒸汽退火策略来改善钙钛矿薄膜质量,提升钙钛矿太阳能电池的光伏性能.首先通过两步法制备CH3NH3PbI3钙钛矿薄膜,并将制备好的薄膜分别置于无溶剂蒸汽、IPA溶剂蒸汽和IPA/DMF混合溶剂蒸汽气氛中进行热退火处理.测试结果表明IPA/DMF混合溶剂蒸汽退火可以增大钙钛矿晶粒尺寸、减少薄膜中的针孔、增强薄膜的光吸收能力、抑制非辐射复合,从而提升了相应钙钛矿太阳能电池的光电转换效率和长期稳定性.J-V测试结果表明在IPA/DMF混合溶剂蒸汽退火条件下所制备的器件效率可达到18.29%,与未经溶剂退火器件相比,该方法制备电池的效率提升了25%,迟滞效应基本消失,器件在空气环境中保存500 h后,效率仍保持其初始值的90%以上.
- 杨光辉李德文张冬华
- 关键词：混合溶剂
- 基于粒子群算法思想和模拟退火策略的光谱特征波长选择方法
- 本发明公开了一种基于粒子群算法思想和模拟退火策略的光谱特征波长选择方法，以光谱数据波长变量个数为码长进行粒子群初始化和温度初始化，使用粒子中值为“1”二进制位对应的光谱波长变量建立偏最小二乘回归模型，以交叉验证均方根误差...
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- 基于退火策略混沌遗传算法的桥梁传感器优化布置研究被引量：1
- 2019年
- 为了实现桥梁健康监测系统中传感器的优化布置,用尽可能少的传感器获取桥梁整体的健康状况信息,以桥梁模态分析得到的模态置信度矩阵为目标函数,提出了一种改进的最优化算法.该算法将模拟退火算法嵌入传统的遗传算法当中,通过构造编码映射表对初始种群进行十进制编码,对遗传操作得到的部分优秀个体进行局部多次扰动寻优,形成全局、局部并行搜索模式,同时引入具有遍历性和随机性的混沌搜索算子替换部分劣质个体以维持种群的多样性,并结合自适应概率调整机制,产生新一代种群.以一座斜拉桥为例,结果表明,与传统遗传算法相比,改进的算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度,可以较好地实现桥梁传感器的优化布置.
- 黄笑犬张谢东邓雅思董宇航
- 关键词：传感器优化布置遗传算法模拟退火算法
- 基于遗传模拟退火策略的霍普菲尔德神经网络求解TSP问题
- 2019年
- 针对霍普菲尔德(Hopfield)神经网络在求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)中出现大量局部极小解问题,利用遗传算法的并行搜索优势和模拟退火算法的局部寻优优势,使用遗传模拟策略合理改进Hopfield神经网络的能量函数、固定出发城市以及压缩解空间,构造出一种求解TSP问题的新算法。实验结果表明:这种混合算法明显优于经典Hopfield神经网络,具有收敛速度快,迭代次数少等优点,且能在很大程度上避免经典Hopfield神经网络优化易陷入局部最优的缺陷。
- 于兆敏
- 关键词：遗传算法模拟退火
- 基于模拟退火策略的Sarsa强化学习方法被引量：8
- 2019年
- 针对传统强化学习算法(如Sarsa算法)收敛速度缓慢的问题,提出了基于模拟退火策略的Sarsa(SA-Sarsa)算法。在策略选择上使用模拟退火策略替代ε-greedy策略,利用退火速率控制算法的收敛速度,有效克服了Sarsa算法直接通过随机数与贪婪值比较选择策略而导致的陷入局部最优解的问题,达到了保证最优解、提高收敛速度的目的。通过迷宫的路径规划问题仿真,将SA-Sarsa算法与Q-Learning和Sarsa两种传统算法进行了对比,实验表明,SA-Sarsa学习算法在取得同等最优解下探索效率高且收敛速度更快。
- 王现磊郝文宁陈刚余晓晗
- 关键词：模拟退火
- 基于模拟退火策略的强化学习路径规划算法被引量：5
- 2019年
- 针对传统Q(λ)学习算法在解决路径规划问题时,算法收敛速度慢且容易陷入局部最优的问题,提出动态调整探索因子的方法。将模拟退火的思想融入Q(λ)学习算法的动作选择策略中,平衡路径规划中的探索与利用的平衡关系,提出基于模拟退火的Q(λ)学习算法(SA-Q(λ))。学习前期较大探索因子帮助智能体较快的理解环境,避免算法陷入局部最优;学习后期较小的探索因子帮助算法较快地收敛至最优路径。仿真实验表明,改进后的SA-Q(λ)学习算法能够规划出最优路径,且算法收敛速度更快。
- 季野彪牛龙辉
- 关键词：模拟退火路径规划
- 基于模拟退火算法的改进型退火策略研究被引量：8
- 2016年
- 研究模拟退火算法中的降温策略,将一种类似于多普勒效应型温度递减曲线作为退火降温曲线,有效避免了传统模拟退火算法极易陷入局部极小值的缺陷。通过增加记忆功能使搜索全局最优解的质量得到提高。最后,利用这种新的算法对TSP问题进行了数值模拟,实验结果表明,该降温策略的性能确实优于传统降温策略。
- 宁德圣曾光雷莉许曦
- 关键词：模拟退火算法记忆功能
- 采用遗传模拟退火策略的WSN节点部署优化被引量：8
- 2014年
- 无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSN)节点部署优化是近年来国内外学者研究的热点。针对目前WSN节点部署方法存在生命周期过短、网络节点严重冗余等缺陷,提出一种改进的遗传模拟退火策略用于WSN节点部署,该策略融合遗传算法和模拟退火算法的基本思想,借鉴小生境的思想对遗传算法选择算子进行设计,避免了遗传初期有效基因的丢失;使用自适应算子对交叉算子和变异算子进行改进,并对模拟退火参数重新进行了设计。最后进行了对比实验,通过对实验结果分析表明策略能够以相对较小的代价完成传WSN节点部署,能快速收敛于最优解,提高网络的整体覆盖率。
- 李忠
- 关键词：遗传算法模拟退火无线传感器网络
- 一种径向基混沌神经网络分段退火策略及应用被引量：1
- 2014年
- 在Chen L等人提出的暂态混沌神经网络模型基础上,采用径向基函数构成的非线性自反馈连接项,分析该网络的动力学特性,模拟退火策略采用分段式结构,合理控制网络的混沌搜索过程及收敛速度。将其应用于组合优化问题中,通过仿真实验,说明若合适调整一级、二级模拟退火参数,则该新型网络能够较好克服陷入局部极小点并较快收敛到最优解,从而验证该方案的有效性。
- 许楠宁常鑫徐耀群
- 关键词：径向基函数组合优化模拟退火
相关作者
- 高坚
- 作品数：36被引量：153H指数：7
- 供职机构：烟台大学计算机学院
- 研究主题：遗传算法 神经网络 多AGENT系统 蚁群算法 信息素
- 陆忠武
- 作品数：2被引量：2H指数：1
- 供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院
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- 蔡奎生
- 作品数：13被引量：12H指数：2
- 供职机构：苏州经贸职业技术学院
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- 王凌
- 作品数：177被引量：2,356H指数：27
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系
- 研究主题：遗传算法 模拟退火 调度问题 分布估计算法 流水线调度
- 翁妙凤
- 作品数：28被引量：72H指数：5
- 供职机构：华东船舶工业学院电了与信息系
- 研究主题：面向对象 机器人 进化规划 进化算法 调度问题
