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基于“5G+AI”技术的远程心电监测系统研究被引量：1: 2024年; 为解决心血管疾病防控的难题,提高心血管疾病预防、诊断及治疗的时效性和精准性,基于5G通信和人工智能技术,搭建一个远程心电监测系统,包括患者心电数据采集和自动识别、医生远程诊疗等功能。此监测系统可远程不间断地实时采集并识别分析患者的心电数据,并将识别结果、结论反馈给医生和患者,为患者及时就医和医生诊疗提供意见和建议。该系统在心脏病患者的管理、突发心脏事件监测和早期心脏疾病筛查等方面具有一定的实用价值。; 代文娟冀峰; 关键词：心电监测人工智能远程实时监测

远程心电监测技术在冠心病患者应用中的研究进展被引量：2: 2024年; 远程心电监测技术因具有智能、实时监测等特点,已被广泛应用于冠心病患者中。本文通过总结国内外远程心电监测的发展状况,从院前诊断、院外监测和随访中的临床应用3个方面归纳远程心电监测技术在冠心病患者中的应用与进展,以期为临床医护人员在冠心病患者中开展远程心电监测提供参考。; 任鑫张佳宇张美霞; 关键词：冠心病远程医疗远程心电监测院前诊断康复

基于远程心电监测理念的高危冠心病患者冠状动脉介入术后诊疗模式的探讨: 2024年; 动脉粥样硬化性心血管疾病(atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD)占全球心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)死亡人数的约2/3。推测目前我国ASCVD患病人数总计3.3亿,其中冠心病(coronary artery disease,CAD)患病人数为1 139万。随着我国社会经济发展、城镇化进程及人口老龄化的加速,CAD年增长率达到20%,预计未来几十年仍将持续升高[1]。目前,PCI是治疗CAD的有效方法,可以快速开通阻塞的冠状动脉并缓解症状。; 高秉钰丁冠守田晋帆宋现涛葛长江; 关键词：高危冠心病冠状动脉介入术后心电监测远程医疗心脏康复

远程心电监测用于诊断心律失常的临床效果观察: 2024年; 围绕心律失常患者展开相关研究,旨在分析远程心电监测在心律失常方面的诊断价值。方法确定将冠心病患者作为研究对象,并以我院为选取地点,进行研究对象的选取,选取例数100,选取时间点为2024.01-2024.11,分别采用我院普通心电图和远程心电监测两种方式,对冠心病患者进行相关检查,评估两种检查方式在诊断心律失常方面的应用价值。结果远程心电监测对心律失常的总检出率明显高于普通心电图检查,对比差异显著(p<0.05);远程心电监测检出窦性心律失常、房性心律失常以及室性心律失常者占比明显高于普通心电图监测,对比差异明显(p<0.05),而不同检测方法对房室交界区性心律失常以及心脏传导阻滞的监测结果对比则无明显差异(p>0.05)。结论在心律失常诊断中采取远程心电监测的价值显著,值得推广。; 吴秋萍鲍敏红; 关键词：远程心电监测心律失常

一种远程心电监测设备: 本实用新型公开了一种远程心电监测设备，包括监测主机，所述监测主机的上表面固定连接有提手，所述监测主机的侧表面固定连接有滑块，所述滑块的外表面通过第一滑槽与保护箱接触，所述保护箱的侧内壁设置有第二滑槽，所述第二滑槽的内壁滑...; 请求不公布姓名

基于AI辅助的远程心电监测预警平台构建被引量：1: 2023年; 针对现有心电监测局限于临床应用的问题,提出一种基于AI辅助的远程心电监测平台,并构建其整体架构,包括远程监测中心、AI智能分析中心和远程诊断中心等3个模块。为了验证该平台的应用效果,采用硬件端采集+卷积神经网络诊断的方式,实现心电信号的智能诊断,并得出卷积神经网络在心电信号识别方面具有较高的识别率的结论。实践证明该心电监测预警平台不仅可实现心电信号采集,还具备智能诊断功能,极大促进了AI算法在医疗领域的应用,体现了AI的优势。; 陈超马赟于文敏; 关键词：远程监测

远程心电监测用于诊断心律失常的临床意义被引量：1: 2023年; 目的探讨远程心电监测对诊断冠心病合并心律失常患者的临床意义。方法选择2022年1月—2023年1月在山西省汾阳医院心内科就诊的200例冠心病患者作为研究对象,所有患者均进行普通12导联心电图检查和远程心电监测,比较并分析两种检查方法对诊断冠心病患者合并心律失常的检出率以及对心源性猝死的诊断结果。结果采用普通12导联心电图检出96例患者存在心律失常,检出率为48.00%(96/200),采用远程心电监测检出156例患者存在心律失常,检出率为78.00%(156/200),远程心电监测心律失常发生率明显高于普通12导联心电图(P<0.05)。远程心电监测对窦性心律失常、房性心律失常、室性心律失常的检出率均明显高于普通12导联心电图[窦性心律失常:26.00%(52/200)比15.00%(30/200),房性心律失常:23.00%(46/200)比13.50%(27/200),室性心律失常:16.00%(32/200)比9.50%(19/200),均P<0.05]。200例患者中发生心源性猝死21例,比较普通12导联心电图检查和远程心电监测对心源性猝死的诊断结果,远程心电监测对心源性猝死的诊断准确率明显高于普通12导联心电图检查(99.00%比93.00%,P<0.05)。结论远程心电监测能更及时准确诊断各种类型的心律失常,为冠心病合并心律失常患者的诊治提供了有力的证据。; 张彩萍王耀勇张小飞; 关键词：远程心电监测心律失常

一种具有基于多特征融合的心电信号质量评估功能的远程心电监测系统: 本发明公开了一种具有基于多特征融合的心电信号质量评估功能的远程心电监测系统，涉及远程心电监测系统技术领域，包括心电采集模块和STM32F407主控模块；所述STM32F407主控模块包括控制心电信号采集模块和心电信号质量...; 王竹卿钟磊龙智明

一种远程心电监测预警系统: 本实用新型公开了一种远程心电监测预警系统，包括穿戴式心电胸贴、服务器和用户终端；其中，穿戴式心电胸贴包括由硅胶制成的贴片和设置在贴片内的心电采集系统；贴片的一侧设置有用于与皮肤粘连的生物胶；心电采集系统包括心电传感器、加...; 沈法荣

人工智能化的远程心电监测临床应用与现状被引量：2: 2022年; 目的探讨人工智能化的远程心电监测在心血管疾病高危人群中的临床应用现状及潜在价值,为AI辅助决策的远程心电监测预警平台构建提供参考依据。方法采用文献研究法,从中国知网(CNKI)、万方、PubMeb、Web of Science等中外文献数据库中以“远程心电监测”“人工智能”等作为主要检索词搜集、筛选后,归纳、整理文献共计39篇,总结了国内外人工智能化远程心电监测的研究进展及其在心血管疾病中的应用。结果目前,人工智能化远程心电监测能自主分析心电图危急心电波形并发出自动预警,辅助基层医疗机构进行ECG(心电图)诊断,通过有效提高心率失常检出率实现该类疾病的早诊早治。结论近年来,基于人工智能化的远程心电监测研究逐渐增加;在我国大力推广人工智能的大环境下,将人工智能与远程心电结合具有良好的应用效果且具有良好的发展前景。; 徐勇飞霍亚南沈思兰姚瑶王玲萍赵琳慧; 关键词：心血管疾病人工智能远程心电监测

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