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可见/近红外反射光谱法检测马铃薯抗性淀粉含量的研究被引量：4: 2015年; 目的利用可见/近红外反射光谱技术无损检测新鲜马铃薯茎块中抗性淀粉的含量。方法使用光谱仪获取新鲜马铃薯在345~1100 nm波段范围内的漫反射光谱;分别使用Savitzky–Golay(S-G)平滑处理、多元散射校正(MSC)法和一阶导数法(1st-D)对反射光谱进行预处理;对(S-G)反射光谱、MSC处理光谱和1st-D光谱使用逐步回归法判别法选择最优波长组合,建立多元线性回归模型,使用全交叉验证法验证模型。结果结果表明,可见/近红外反射光谱经过一阶导数处理后,确定的8个最优波长(370、569、576、866、868、886、922和963 nm)组合建立模型的校正和验证结果最好:模型的校正结果为相关系数R=0.996,标准差SEC=0.521%;模型交叉验证相关系数Rcv=0.982,验证标准差SECV=0.791%。结论可见/近红外反射光谱技术可以较好地预测新鲜马铃薯茎块的抗性淀粉含量,本研究可为可见近红外光谱技术在马铃薯功能成分的快速检测提供一定的技术基础。; 张婧婷吴建虎蔡亚琴; 关键词：马铃薯抗性淀粉多元线性回归

探究近红外反射光谱分析在土壤肥料学的应用及发展方向被引量：1: 2015年; 近红外光谱(NIRS)为一种无损、快捷,并可实现同时进行多组分析的检测新型技术。首先对NIRS的检测原理进行技术层面的分析,并对近年来NIRS在土壤肥料检测分析中的应用进行进一步探讨,近红外反射光谱分析法近年来被广泛应用于各种样品中有机成分和其他性质的分析中,在土壤肥料及植物营养科学领域具有广阔的应用前景,因此为进一步分析其应用价值,文章除上述研究外,还对近红外反射光谱分析在土壤肥料及植物营养学科中的应用,以及存在问题展开了较为深入的探讨,以此分析其发展方向。随着NIRS技术的不断发展与成熟,其应用范围也在随着不断扩展,对于其应用与发展的研究也将更为细致深入。通过本次研究,希望能引起相关人士关注,并为今后相关领域研究提供参考。; 周成河; 关键词：近红外光谱土壤肥料

甘薯黄酮含量近红外反射光谱分析模型的构建及其应用被引量：4: 2013年; 以来自不同地点的126份薯块根样品为材料,应用近红外光谱技术(NIRS),建立甘薯黄酮含量近红外反射光谱分析数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果显示,甘薯块根黄酮含量的近红外光谱模型校正决定系数(RSQ)为0.903,校正标准误差(SEC)为0.172。交叉验证决定系数(RSQV)为0.851,交叉验证标准误差(SECV)为0.214。模型对样品NIRS的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,此模型可用来预测甘薯黄酮含量,在甘薯优质育种和品质分析中具有应用价值。; 衣申艳陆国权; 关键词：甘薯黄酮

近红外反射光谱法(NIRS)分析奶牛精料补充料营养成分的研究: 2010年; 采用滤光片型8620近红外光谱技术(NIRS),结合主成分回归法,以105个不同的奶牛精料补充料样品建立了常规化学成分以及可消化总养分(TDN)含量的近红外定量分析校正模型。常规化学成分中,粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、酸性洗涤木质素和可消化总养分含量的校正模型决定系数R2分别为0.9132、0.9016、0.9220、0.9171、0.8928、0.7083和0.8346;研究发现除酸性洗涤木质素之外,其他成分含量的相对分析误差RPD(SD/SEP)均大于2.5,因此除酸性洗涤木质素之外,所建近红外预测模型对奶牛精料补充料常规营养成分以及TDN含量的快速测定具有重要的实际意义。; 白扎嘎尔薛树媛金海曹玉梅; 关键词：近红外反射光谱

近红外反射光谱法(NIRS)测定棉仁粉中蛋白质和棉酚含量的研究被引量：12: 2010年; 选用49份不同蛋白质和棉酚含量的陆地棉种质资源和188份陆地棉重组近交系为材料,以多年份、多地点种植收获的种子材料组成原始样品集,分别对棉仁粉中蛋白质含量和棉酚含量进行化学测定,采用改进的偏最小二乘法(Modified PLS)和(2,4,4,1)的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型,以寻找棉籽蛋白质含量和棉酚含量的快速测定方法。结果表明,蛋白质含量的定标决定系数(RSQ=0.933)和交叉检验决定系数(1-VR=0.929)较高,定标标准误差(SEC=0.623)和交互校验标准误差(SECV=0.638)较小,预测模型的建模效果较好,可替代化学分析。棉酚含量预测模型的RSQ,1-VR,SEC和SECV分别为0.836,0.811,0.074和0.079,模型预测效果略差于蛋白质模型,但仍可用于棉仁粉中棉酚含量的测定。; 秦利沈晓佳陈进红祝水金; 关键词：棉酚含量蛋白质含量

傅里叶近红外反射光谱法快速测定大豆脂肪酸含量被引量：27: 2008年; 目前大豆脂肪酸育种需要进行大量的气相色谱数据分析,因此建立近红外光谱（NIRS）快速测定脂肪酸组分技术具有重要意义。文章以108个中国大豆[Glycine max（L.）Merr.]品种或品系为材料,以傅里叶近红外光谱（FT-NIRS,4 000-12 500 cm^-1）与气相色谱（GC）技术相结合,采用偏最小二乘（PLS）回归和交叉验证法,探讨利用FT-NIRS技术预测脂肪酸含量的可行性。依据OPUS 5.0软件针对不同脂肪酸组分筛选出最佳NIRS光谱区域为6 101.9-5 446.5 cm^-1。交叉验证结果显示大豆主要脂肪酸组分,如油酸（C18∶1,R2CV=0.94）、亚油酸（C18∶2,R2CV=0.87）、亚麻酸（C18∶3,R2CV=0.85）和总饱和脂肪酸（C16∶0＋C18∶0,R2CV=0.88）的预测准确率较高。外部验证结果证明大豆油酸预测模型的决定系数最高（R2val=0.91）,其预测均方根误差（RMSEP）为2.47 g·kg^-1干重,RMSEP/SD的比值为0.29,可保证大豆油酸辅助育种的准确性;而棕榈酸、硬脂酸、亚油酸、亚麻酸和总饱和脂肪酸的预测决定系数范围为0.66-0.76,RMSEP范围为0.37-2.74 g·kg^-1干重,RMSEP/SD比值范围为0.47-0.53,表明可以进行大豆脂肪酸组分含量的初步筛选。该研究进一步证明利用FT-NIRS技术预测大豆主要脂肪酸组分是稳定可行的。; 孙君明韩粉霞闫淑荣杨华佐藤哲生

油菜品质近红外反射光谱分析建模及应用研究进展被引量：8: 2007年; 近红外反射光谱(N IRS)分析目前已经成为油菜育种中品质选择的必备手段,其可靠性、稳定性以及应用范围是育种家非常关心的问题。综述了N IRS分析在油菜籽的脂肪酸组成、含油量、蛋白质含量、硫苷含量测定及其在小样品分析中的可靠性情况,探讨了建模代表性样品选择和小样品分析样品杯改造的问题,并就拓展N IRS分析在油菜育种中的应用范围进行了分析。; 杨燕宇陈社员; 关键词：近红外反射光谱油菜育种

鱼粉和反刍动物精料补充料中肉骨粉快速定性检测近红外反射光谱法: 本标准规定了鱼粉和反刍动物精料补充料中肉骨粉的近红外反射光谱检测方法。本标准适用于鱼粉和反刍动物精料补充料中可能掺有肉骨粉的快速定性检测。本方法最低检出限为1%。; 关键词：鱼粉动物反刍动物动物饲料; 文献传递

构建整粒油菜籽脂肪酸成分近红外反射光谱分析模型的研究被引量：49: 2006年; 选用具有多年份、多地点、变异大的497份油菜籽育种材料组成原始样品集，光谱经散射和数学预处理利用改良偏最小二乘法（MPLS）构建各脂肪酸近红外反射光谱（NIRS）校正模型，同时采用二种不同用量的样品杯进行NIRS建模分析。结果表明，以8g样品校正建模效果最好，六种脂肪酸的校正决定系数为0．74～0．98。同时以3和0．6g样品分别发展的校正模型效果也较好，两者分析效果相近。各项决定系数（RSQ1，1-VR）高，相应的各项误差（SEC，SECV）较低。该研究以完整油菜籽为样品所建立的脂肪酸NIRS模型，可直接用于育种材料选择、突变体筛选和种质资源的评价等研究。; 吴建国石春海张海珍; 关键词：近红外反射光谱油菜籽脂肪酸

近红外反射光谱法在线监控丙烯酸酯涂层紫外固化过程及其质量: 近红外（NIR）反射光谱常常直接用于涂料生产线上对紫外固化的丙烯酸酯双键转化率进行监控。对傅立叶红外光谱或涂层某种特殊性能（如对双键转化率变化非常敏感的硬度性能）标度后便可得到定量的数据。在中试生产线上,我们利用近红外光...; Tom ScherzerReiner MehnertArne VollandHartmut Lucht黄战光; 文献传递

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