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基于多层网络表示学习的药物靶标相互作用预测方法
本发明公开了一种基于多层网络表示学习的药物靶标相互作用预测方法,主要解决现有技术预测准确率低的问题。其方案是:从药物和蛋白质数据库中下载数据,分别构建药物和蛋白质的多层相似性网络;对这两种相似性网络分别计算其扩散状态,并...
鱼亮尚奕帆
一种基于异构网络的药物靶标关联预测方法及装置
本发明公开了一种基于异构网络的药物靶标关联预测方法及装置,方法包括:获取药物之间的相似性矩阵和靶点之间的相似性矩阵,通过结合药物靶点关联二部图网络构建异构网络;通过图注意网络层提取不同层的节点嵌入,并提取各节点嵌入对应的...
李君一周雨桓吴宇琳袁维蔚王轩
一种药物靶标结合亲和力预测方法及系统
本发明公开了一种药物靶标结合亲和力预测方法及系统,分别对药物的SMILE序列和蛋白质的氨基酸序列进行预处理,得到药物和蛋白质的二维数据结构;对药物的二维数据结构使用图神经网络进行特征提取,对蛋白质的二维数据结构使用栈卷积...
张益嘉张静刘智桑国明
一种基于多源特征交互的药物靶标相互作用预测方法
一种基于多源特征交互的药物靶标相互作用预测方法属生物信息学和计算机融合技术领域,本发明包括:网络构建‑‑收集药物靶标相关数据,构建药物靶标知识图谱;药物表示‑‑利用五种不同的特征提取方法获得药物的特征;蛋白质表示‑‑利...
丰小月赵文川管仁初
一种药物靶标蛋白Sec24-2及其在农业上的用途
本发明提供了一种药物靶标蛋白Sec24‑2及其在农业上的用途,属于农业生物药物技术领域。本发明发现稻瘟病菌Sec24‑2蛋白的第313~351位和第648‑730位氨基酸是两个重要功能域,其折叠形成的活性口袋可作为受体区...
张正光刘木星张海峰刘昕宇杨志香
基于药物双模态特征的药物靶标结合亲和力预测方法
本发明涉及一种基于药物双模态特征的药物靶标结合亲和力预测方法,属于药物靶标亲和度预测领域。首先通过构建一个三通道深度学习网络,分别处理生物标靶的序列、药物分子的序列及其化学结构图。标靶序列经预处理后被嵌入为高维特征向量,...
李嫄源方梓滈朱智勤周志浩黄鑫文斌丛柏森郑重陈诗尧安翼尧
一种多模态表征融合的药物靶标结合亲和力预测方法
本发明公开了一种多模态表征融合的药物靶标结合亲和力预测方法,该方法包括如下步骤:获取高置信度的靶标三维结构,预测得到靶标结合口袋三维结构信息;构建药物靶标的序列和三维结构表征;利用定制模块GraphMVP Decode...
施绍萍赵龙王红梅
基于三重特征增强表征的药物靶标相互作用预测方法和系统
本发明公开了一种基于三重特征增强表征的药物靶标相互作用预测方法,首先提取出待预测药物靶标对数据中药物靶标的功能子结构,再对药物靶标对数据构建药物靶标相互作用对网络,然后构建三重特征学习模块,使用两个Transform...
曾湘祥杨慧丹刘元盛刘益萍宋勃升王怡君
基于联合式跨域注意力模型预测药物靶标结合性的方法
本发明公开了一种基于联合式跨域注意力模型预测药物靶标结合性的方法,包括,从药物、蛋白质数据库中提取生物分子化学结构信息和药物靶标作用的文本语义信息作为原始数据,构建数据集;基于端到端的联合式架构的耦合神经网络,构建用于...
袁永娜张宇豪孟祥博单爽王圣珂
PVY HC-Pro作为筛选防治马铃薯Y病毒的药物靶标及其应用
本发明公开了一种筛选防治马铃薯Y病毒的药物靶标,所述靶标是马铃薯Y病毒辅助成分蛋白酶即PVY HC‑Pro。本发明还提供一种马铃薯Y病毒辅助成分蛋白酶即PVY HC‑Pro作为药物靶标在筛选防治马铃薯Y病毒的药物中的应...
李向阳武子琳李兆佳王涛张春赵坤红罗鑫王贞超

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李红良
作品数:302被引量:5H指数:1
供职机构:武汉大学
研究主题:药物靶标 心肌肥厚 治疗脂肪肝 基因敲除小鼠 药物
蒋丁胜
作品数:42被引量:0H指数:0
供职机构:武汉大学
研究主题:药物靶标 基因敲除小鼠 基因 冠状动脉粥样硬化性心脏病 功能及应用
张晓东
作品数:127被引量:648H指数:13
供职机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
研究主题:药物靶标 基因敲除小鼠 遥感影像 功能及应用 心肌肥厚
吴建盛
作品数:123被引量:86H指数:4
供职机构:南京邮电大学
研究主题:药物靶标 分子指纹 多标记学习 配体 多标记
谢建平
作品数:307被引量:585H指数:13
供职机构:西南大学生命科学学院现代生物医药研究所
研究主题:结核分枝杆菌 分枝杆菌 结核病 药物靶标 噬菌体