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基于GBDT的二维节理粗糙度系数非线性确定方法及装置: 本说明书实施例提供了一种基于GBDT的二维节理粗糙度系数非线性确定方法及装置，其中，方法包括：通过扫描获取岩石节理试样表面形貌的三维点云数据；对所述三维点云数据进行精简处理，并导出为CSV文件；计算节理面形貌统计参数值，...; 窦杰梁文欣汤红姬建张杰

基于3D打印技术测试节理粗糙度系数对裂隙渗流量的影响及关系研究: 2022年; 岩体的裂隙渗流问题与深基坑和隧道的开挖、岩体边坡和坝基的稳定、石油和天然气的开采等方面有关,裂隙渗流会对岩土工程的安全、稳定和使用年限产生较大影响。基于3D打印技术,根据节理粗糙度系数(JRC)标准剖面轮廓曲线,制作了6个开度为2.5 mm的不同JRC的单裂隙试样,对JRC对裂隙渗流量的影响及关系进行了研究。; 田社斌; 关键词：节理粗糙度系数

混凝土粗糙面形貌特征参数与节理粗糙度系数关系研究被引量：1: 2022年; 裂缝面粗糙程度是描述其表面形貌的重要参数。基于三维扫描技术获取混凝土裂缝面的坐标点云数据,等间隔选取各裂缝面11条轮廓线,计算各轮廓线粗糙轮廓指数R_(p)、形貌线伸长指数δ和粗糙角i等特征参数,研究采样间隔SI对二维节理粗糙度系数JRC的影响;建立JRC与二维特征参数R_(p)、δ、i之间的函数关系、三维JRC^(3D)与三维特征参数之间的关系。结果表明:JRC与SI呈二次函数关系,当SI为0.2-1.2mm时,随SI减小,JRC增大;JRC与R_(p)、δ分别呈二次函数和对数关系;JRC与二维特征参数中的粗糙角i_(Z2)呈正相关关系。建议R_(p)作为二维节理粗糙度系数表征指标。JRC^(3D)与三维特征参数的最大构造深度R_(z)相关性最好,拟合公式平方根R^(2)为0.9109。提出的表征公式与已有成果最大平均相对误差MRE、平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE分别为1.790%、0.316mm和0.408mm。说明提出的表征公式是合理的,适用于混凝土裂缝面粗糙度估算。; 甘磊马洪影沈振中; 关键词：混凝土粗糙度特征参数

基于随机森林方法的岩石节理粗糙度系数研究被引量：6: 2018年; 岩石节理粗糙度系数(JRC)是研究岩石力学的重要参数之一。为精确有效地描述JRC,提出了一种基于随机森林(Random forest,RF)算法研究JRC的新方法。首先,详细叙述了RF算法的原理和实现流程;然后,简要分析了影响JRC的一些统计参数,确定了7个重要的基本变量,即节理表面最大峰高Sp、表面最大高度Sz、表面最大谷深Sv、峰度系数Sku、偏斜度系数Ssk、均方根高度Sq、算数平均高度Sa;最后,结合R语言构建了一种RF回归预测分形维数D和JRC值的模型,其中用于训练和测试RF回归模型的样本资料源于某高校的实测数据。用6组实测数据对训练后的RF回归模型进行了测试,试验结果表明:(1)利用RF回归模型预计的D值、JRC值与实测值的最大相对误差仅为3.844%、4.553%。(2)RF回归模型具有较强的泛化能力,需要考虑的模型参数少,预测精度高,为今后继续研究D值和JRC值提供了一种新思路。; 宋康明姜阳厚谭志祥周才文陈锐朱冬丽; 关键词：决策树 R语言分形维数

基于统计参数的二维节理粗糙度系数非线性确定方法被引量：16: 2017年; 岩体节理粗糙度系数JRC与其统计参数之间具有复杂的非线性关系,单一统计参数因存在对结构面形貌描述的片面性,从而导致JRC计算结果的可靠性较低。从结构面起伏角、起伏高度及其分布特征的角度选取了平均起伏角avei、平均相对起伏度H/L、起伏角标准偏差iSD和起伏高度标准偏差hSD 4个参数共同反映结构面形貌。以已知JRC试验反算值的102条结构面剖面线作为样本数据对支持向量机进行训练,构建JRC与所选取的统计参数之间的非线性映射关系,建立了JRC支持向量回归(SVR)预测模型,并通过Barton标准剖面线的JRC预测值与试验反算值的对比证明了模型的可靠性。以三峡库区秭归县马家沟滑坡所处地层岩体结构面为例,基于三维激光扫描试验获取了其表面形貌数据并建立了三维形貌模型,开展室内直剪试验反算得到了其JRC。实例JRC的计算结果表明,SVR模型预测结果与试验反算值的相对误差仅为4.5%,不同统计参数回归关系式对于相同剖面线的估算结果存在较大差异,表明基于所选取的统计参数,采用SVR模型预测得到的JRC更加可靠。该方法为JRC的定量确定提供了新思路。; 王昌硕王亮清葛云峰梁烨孙自豪董曼曼张楠; 关键词：结构面统计参数节理粗糙度系数支持向量机三维激光扫描

基于离散标准节理粗糙度系数曲线的粗糙单裂隙等效水力隙宽的确定被引量：2: 2017年; 鉴于节理粗糙度、力学隙宽及迹线是影响确定粗糙单裂隙等效水力隙宽的三个关键因素,在既有研究的基础上,将光滑平行板和Barton提出的10条标准节理粗糙度系数曲线数字化,应用Fluent软件对不同节理粗糙度系数和不同力学隙宽模型进行数值模拟,探讨了节理粗糙度系数、力学隙宽、迹线与等效水力隙宽之间的关系。并与立方定理修正公式进行对比,结果表明等效水力隙宽随力学隙宽增大而线性增大,随节理粗糙度系数的增大而减小,并且考虑实际迹线情况的等效水力隙宽较不考虑的大。因此,在实际工程中,可采用所提出的拟合公式判断自然粗糙裂隙的渗透能力。; 王报王媛牛玉龙; 关键词：节理粗糙度系数

不同节理粗糙度系数的裂隙渗流规律研究被引量：15: 2013年; 裂隙的研究对石油开采、水利工程以及地下空间的利用都具有重要的意义。真实裂隙表面粗糙的几何形态会影响流体的流动特性及裂隙的传导能力,立方体定律难以满足使用条件。根据节理粗糙度(JRC)标准剖面轮廓曲线,采用逆向数字化建模方法,开展仿真模拟不同JRC裂隙渗流规律的研究。结果表明:作用在不同粗糙度裂隙两端的压差恒定时,随着节理粗糙度的增加裂隙内流体的流量逐渐减小;流入不同粗糙度裂隙单位体积流量恒定时,随着粗糙度的增加,作用在裂隙两端的压差逐渐增大;模拟结果与实验结果相对比,得出裂隙机械宽度与流量之间的关系曲线表现出明显的非线性特征,两条趋势线相吻合,均符合对数关系。; 段慕白李皋孟英峰赵之马骁李洪涛; 关键词：节理粗糙度系数裂隙仿真模拟渗流

岩体节理粗糙度系数与统计参数的相关关系研究被引量：17: 2011年; 测定节理粗糙度系数JRC的方法均基于10条标准剖面,其人为误差大,且未考虑采用不同取样长度离散节理剖面对各统计参数与JRC的影响。为避免对10条标准剖面JRC的测量误差,考虑JRC的取值范围及离散节理剖面时不同取样长度的影响,从数值模拟粗糙节理的角度出发,采用截断正态分布随机抽样得出节理凸起高度,由每段的凸起高度及取样长度形成凸起表面,叠加生成具有一定迹长的粗糙节理,根据Barton直边法测量其JRC,计算相应的统计参数,研究不同取样长度下各统计参数与JRC的回归关系。研究结果表明:JRC与均方根RMS和中线均值CLA呈线性关系,JRC与均方值MSV,均方根一阶导数Z2,粗糙剖面系数Rp和结构函数SF之间呈抛物线关系,且相关系数均较高;取样长度对统计参数、JRC及其回归关系式有较大影响,在数值模拟粗糙节理时应使取样长度与岩体粒径相近。由于MSV,RMS和CLA只能反映节理起伏高度的均值状况,不能反映各凸起高度所占权重对JRC的影响,因此,建议采用Z2,SF对JRC进行估算。; 吴月秀刘泉声刘小燕; 关键词：岩石力学节理粗糙度系数统计参数指数函数

不同节理粗糙度系数单裂隙渗流特性试验研究被引量：41: 2010年; 实际岩石裂隙的裂隙面具有不同的粗糙度,难以满足立方定律的使用条件。根据N.Barton和V.Choubey(1977年)提出的10条节理粗糙度(JRC)标准剖面轮廓曲线,本试验运用数控电火花线切割技术,加工出具有不同节理粗糙度系数(JRC=0～20)的10个钢模板,制作出10个包含不同JRC值单裂隙的圆柱形水泥试样(直径φ50mm,高度100mm),采用RCCP联测系统测试不同JRC值单裂隙在不同应力水平下的渗透性。试验结果表明:(1)在低应力水平下,JRC值对单裂隙的渗流特性有较大影响;随应力水平的增大,JRC值对单裂隙渗流特性的影响迅速减小;(2)不同JRC值单裂隙的渗透率与有效应力之间的关系可用负指数函数描述,并表现出明显的非线性特征,低有效应力阶段试样渗透率随有效应力的变化速度大于中高有效应力阶段的变化速度。; 贺玉龙陶玉敬杨立中; 关键词：岩石力学单裂隙节理粗糙度系数有效应力渗流

不同节理粗糙度系数单裂隙渗流特性试验研究: 实际岩石裂隙的裂隙面具有不同的粗糙度,难以满足立方定律的使用条件。根据N.Barton和V.Choubey(1977年)提出的10条节理粗糙度(JRC)标准剖面轮廓曲线,本试验运用数控电火花线切割技术,加工出具有不同节理...; 贺玉龙陶玉敬杨立中; 关键词：岩石力学单裂隙节理粗糙度系数有效应力渗流; 文献传递

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