搜索到258篇“ 脱机手写体汉字识别“的相关文章
- 基于脱机手写体汉字识别的阅卷系统设计
- 2022年
- 针对教师评阅试卷和批改作业的负担重、阅卷准确率和阅卷效率低等问题,提出了基于脱机手写体汉字识别阅卷系统。首先分析现有的各种阅卷系统的优缺点,对其中的关键技术如特征提取,并进行改进;然后,进行了智能阅卷系统的各个基础功能模块需求分析,应用识别模块对学生手写体汉字识别;最后,通过评阅模块进行预处理、分词,再由各个相似度计算模块对相似度进行计算,准确地将学生手写的答案与正确答案进行比对,以实现对主观题的自动评阅和正确评分。实验结果证明基于脱机手写的智能阅卷系统能辅助教师进行试卷评阅和作业批改,不但能够减轻教师们的评阅负担,提高阅卷准确率和阅卷效率,还可促进教学向数字化、智能化、个性化和创造性思维培养等方向发展。
- 王玉珍
- 关键词：脱机手写汉字识别系统设计
- 基于卷积神经网络和决策融合的脱机手写体汉字识别研究
- 张文浩
- 基于CNN的脱机手写体汉字识别研究
- 随着科学技术的不断发展，脱机手写体汉字识别在日常生活中的应用变得越来越广泛。然而，由于脱机手写体汉字类别繁多、书写随意性大且相似汉字很多等问题，识别手写体汉字成为了模式识别领域中一个极具挑战的问题。因此，如何能够快速且准...
- 韩梦云
- 关键词：手写体汉字识别卷积神经网络二维主成分分析
- 基于MQDF-DBM模型的脱机手写体汉字识别
- 2020年
- 针对脱机手写体汉字识别准确率较低的问题,提出一种基于修正的二次判别函数(Modified Quadratic Discriminant Function,MQDF)与深度玻尔兹曼机(Deep Boltzmann Machine,DBM)的分类器级联模型。该模型的主要思想是MQDF和DBM在特征提取和分类机制上可以相辅相成。先用MQDF进行识别并得出结果,同时计算该结果的一个广义置信度。若置信度满足要求,则将识别结果作为最终结果输出,否则结合DBM进行二次识别,得到最终识别结果。实验结果表明,使用MQDF-DBM模型可以获得比单独使用MQDF和DBM模型更高的识别准确率,且识别速度比DBM更快。
- 覃朝勇郑鹏张骁
- 关键词：脱机手写汉字识别
- 基于反馈知识迁移的脱机手写体汉字识别方法被引量：1
- 2020年
- 针对卷积神经网络识别脱机手写体汉字时出现的梯度弥散问题,提出一种基于反馈知识迁移的识别方法。将卷积神经网络分解为主网络与若干子网络,使网络参数转移到低层数网络中。按字型结构分割脱机手写体汉字送入子网络中训练,再使用知识迁移将多个子网络的知识迁移到主网络中,结合反馈理论自适应调节子网络权重系数,实现对网络整体的知识整合。仿真实验表明:本文方法有效缓解了梯度弥散现象,具有较高的识别率。
- 朱程辉沈飞王建平孙伟
- 关键词：脱机手写体汉字知识迁移
- 基于反馈知识迁移的脱机手写体汉字识别
- 脱机手写体汉字由于书写风格的多样性，同样的一个汉字，不同样本的各个汉字部件之间会出现位置的差异以及汉字部件之间无规律的黏连现象，增加了对其进行识别的难度。为解决这一难题，传统的模式识别方法提出先对汉字样本进行归一化处理，...
- 沈飞
- 关键词：脱机手写体汉字信息识别
- 文献传递
- 基于深度学习的脱机手写体汉字识别研究
- 汉字是使用人数最多的文字，承载着中国悠久的历史文化底蕴，对我们的生活有着不可忽视的影响.其中脱机手写体汉字在现代办公、金融、智能化等领域都有很大的应用前景.但是脱机手写体汉字因为类别数目巨大、笔画数目多、相似字多等特点，...
- 郑鹏
- 关键词：脱机手写体汉字模式识别特征提取
- 文献传递
- 基于深度学习的脱机手写体汉字识别研究
- 脱机手写体汉字识别是模式识别中较为重要的一项研究领域。由于汉字类别庞大,相似字符较多,加上书写者笔画的随意性,使得脱机手写体汉字识别在模式识别领域中具有极大的挑战性。近几年来,深度学习已经在字符识别、图像分类、目标跟踪检...
- 王永强
- 关键词：脱机手写体汉字识别层次分析法
- 文献传递
- 基于PSO与BP神经网络的脱机手写体汉字识别
- 汉字识别的研究是模式识别中的一个热门课题，并已在实践中取得了相对成功的应用。本文主要探究脱机状态下对手写体汉字的识别，根据汉字识别流程的特性，创建了基于BP神经网络的汉字手写体脱机识别模型，并通过训练和测试验证其可行性。...
- 岳中彤
- 关键词：手写体汉字PSO算法BP神经网络
- 基于特征图叠加的脱机手写体汉字识别被引量：5
- 2018年
- 采用深度学习方法处理脱机手写体汉字识别问题,提出一种改进的卷积神经网络结构.不同于传统的层与层依次连接的方式,新的结构中将当前层与前一层的特征图进行叠加后共同作为输入进入下一层.与以往结构相比,该卷积神经网络结构缓解了梯度消失的问题,减少了参数数量,且更有效地保留了汉字的细微结构特征.在ICDAR-2013脱机手写体汉字识别竞赛测试集上的实验结果表明,该结构可以在减少模型参数的情况下得到较高的识别准确率.
- 毛晓波程志远周晓东
- 关键词：汉字识别卷积神经网络
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- 作品数：340被引量：1,301H指数：17
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- 研究主题：直方图 无损数据隐藏 脱机手写体汉字识别 汉字识别 隐马尔可夫模型
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