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图的一个运算及其在阶能量图上的应用: 2024年; 图G的能量E(G)定义为G的邻接矩阵的所有特征值的绝对值之和.一个n阶图如果它的能量等于n,则称为阶能量图.结合图与矩阵的运算,特别是矩阵的Kronecker积,给出图的一个新的运算.进一步确定相应新图的谱;并应用该运算由给定的某些非阶能量图,构造出一系列新的阶能量图族;还由任意阶能量图,构造出3类新的阶能量图族.; 陈锦松杨书若月刘剑萍; 关键词：KRONECKER积

基于能量图和深度神经算子网络的失速颤振高效高精度预示方法: 本发明公开一种基于能量图和深度神经算子网络的失速颤振高效高精度预示方法，属于气动弹性分析技术领域。本发明通过基于深度神经算子网络构建和训练考虑风速、振幅、频率变化的动态失速周期非定常气动力矩快速预示数据驱动模型，基于数据...; 黄广靖戴玉婷夏莹洁杨超

一种基于多类能量图的步态图像预处理方法: 本发明提供一种基于多类能量图的步态图像预处理方法，对数据集中多个已知的步态视频序列，利用遍历图像的像素点的方法，进行人体矩形区域的切割提取；采用双线性插值法，对提取出的行人图像进行大小归一化和质心归一化；采用高宽比的方法...; 王科俊丁欣楠李伊龙周石冰于凯强

一种基于单能量图自适应分割的步态识别方法: 本发明属于步态识别领域，具体涉及一种基于单能量图自适应分割的步态识别方法。包括训练过程和识别过程，训练过程包括将一整幅步态能量图分割成头部、躯体和腿部三部分，其中头部区域分割时去除左右两侧的无用信息。去除差异较大的上半身...; 王科俊丁欣楠周石冰李伊龙于凯强

一种基于辅助圆划分气体放电能量图扇区的方法及系统: 本发明公开了一种基于辅助圆划分气体放电能量图扇区的方法及系统，属于图像处理技术领域。本发明方法，包括：采集手指能量图样本图，并对采集的手指能量图样本图进行灰度化处理，获取灰度样本图；确定灰度样本图的每个像素点的像素值，滤...; 汤青宋臣魏春雨王雨晨周枫明

基于步态能量图的跨视角步态识别方法研究: 近年来,得益于人工智能技术的快速发展,计算机视觉领域中的生物特征识别技术受到了更广泛的关注。步态识别可以根据行人走路的姿态对人的身份信息进行识别。由于其具有远距离识别的特点,因此更适用于应用在大型空港、智慧机场、飞机总装...; 杨明川; 关键词：步态识别步态能量图

一种基于重心对齐的步态能量图优化合成方法: 本发明提供了一种一种基于重心对齐的步态能量图优化合成方法，对属于一个步态周期的二值化图片进行判断，首先判断属于一个步态周期的每帧二值化图片是否属于断头图片，并根据判断结果获取每帧二值化图片的人物轮廓的高度值，进而根据每帧...; 渠慎明刘珊胡萍李祥李涵渠梦遥孟凡春葉奕成

IQon能谱CT碘图与单能量图对肺栓塞诊断的准确率对比被引量：4: 2023年; 目的:对比IQon能谱CT碘图与单能量图对肺栓塞诊断的准确率。方法:选择2020年6月-2022年6月在苏州科技城医院进行CT检查的100疑似肺栓塞患者,所有患者均使用能谱模式进行扫描,通过系统软件对患者的CT碘图与单能量图进行分析,以肺动脉CT血管造影(CT angiography,CTA)为金标准,对比两种图像对肺栓塞检查的准确率、特异度、敏感度及肺动脉栓子诊断符合率。结果:100例疑似肺栓塞患者经肺动脉CTA检查确诊的患者88例,12例为非肺栓塞,碘图对肺栓塞诊断的准确率为97.00%,单能量图诊断的准确率为85.00%,碘图高于单能量图(P<0.05);碘图敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为97.73%、91.67%、98.90%、91.70%,单能量图诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为87.50%、66.67%、95.10%、42.11%,碘图与单能量图敏感度和阴性预测值差异均有统计学意义(P<0.05),特异度、阳性预测值差异均无统计学意义(P>0.05);在88例确诊患者中,肺动脉CTA检测出栓子共计106个,其中1级栓子数量为21个,2级37个,3级25个,4级23个;碘图检出1级栓子数量符合21个,2级36个,3级25个,4级22个;单能量图检出1级栓子数量符合15个,2级30个,3级18个,4级17个;碘图检查的符合率高于单能量图检查(P<0.05)。结论:碘图检查的准确率、敏感度、阴性预测值均高于单能量图,对于微小肺动脉栓子检查的符合率高于单能量图,为临床治疗提供依据。; 韩晶王成; 关键词：肺栓塞

一种GDV能量图方向线计算方法及装置: 本发明公开了一种GDV能量图方向线计算方法，包括：采集GDV手指能量图；将所述GDV手指能量图转化为灰度图像，再对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理，获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像；获得所述灰度图像的内轮廓和...; 汤青宋臣魏春雨王雨晨周枫明

一种GDV能量图的轮廓确定方法装置: 本发明公开了一种GDV能量图的轮廓确定方法，包括：采集GDV手指能量图；将所述GDV手指能量图转化为灰度图像，再对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理，获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像；获取所述灰度图像的轮廓的点...; 汤青宋臣魏春雨王雨晨周枫明

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