搜索到490篇“ 维纳滤波器“的相关文章
- 基于循环维纳滤波器的声学成像优化方法
- 2024年
- 针对混响环境中背景噪声干扰导致循环平稳源重建精度不高的问题,基于循环维纳滤波器,结合贝叶斯近场声全息技术,提出了一种声学成像优化方法。通过麦克风阵列在声源的近场测量由声源辐射信号的声压,利用循环维纳滤波器对测量值进行去噪,从而实现对循环平稳信号的盲提取,再应用贝叶斯近场声全息技术在空间上重建循环平稳源。首先,通过仿真分析,系统地评估了盲信号提取算法的有效性。然后,通过开展声源重建实验,进一步验证了该声学成像优化方法的可行性。
- 何通徐赋民任豪杰张二亮
- 关键词：麦克风阵列盲信号提取
- 基于维纳滤波器的微振动数据处理方法和装置
- 本发明公开了一种基于维纳滤波器的微振动数据处理方法和装置，所述方法包括：获取待处理的微振动原始信号；将所述微振动原始信号输入预先训练的维纳滤波器中，以得到所述维纳滤波器输出的去噪信号；在所述微振动原始信号存在零点漂移风险...
- 王海辉岳志勇冯国松刘闯马功泊马庆港刘远华
- 基于高斯估计空间维纳滤波器的目标声音提取方法及系统
- 本发明公开了基于高斯估计空间维纳滤波器的目标声音提取方法及系统包括：获取通过不同声音获取设备获取到的目标声音和无人机自噪声的混合声音信号，并对混合声音信号进行预处理；采用时频空间滤波获取所有声音获取设备两两之间的声音收集...
- 李锐张磊陈梁远曾嘉易辰颖黎大健芦宇峰黄炜饶夏锦潘绍明
- 一种自适应维纳滤波器在γ能谱降噪中的应用
- 2024年
- 面向便携式γ能谱探测仪开发了一种基于自适应维纳滤波器的降噪算法,相较于五点三阶滤波和重心法为代表的传统γ能谱降噪算法,该算法采用局部估计的方差值作为局部细节的度量方式实现了降噪算法的自适应调节。经仿真信号与实测数据验证,基于自适应维纳滤波器的降噪算法相较于五点三阶滤波和重心法,在保留γ能谱特征信息的前提下具有运行速度快、降噪效果好且不失真的优势,在便携式γ能谱探测仪的能谱降噪处理中具有一定的应用潜力。
- 张嘉伟聂亚杰祁自建赵宴辉
- 关键词：降噪
- 基于多级维纳滤波器的高亚音速飞行目标声学测向方法
- 本发明公开了一种基于多级维纳滤波器的高亚音速飞行目标声学测向方法，采用均匀分布于空间十字阵列上的声传感器阵列进行测向，首先建立宽带时域阵列信号模型，得到接收信号矩阵；对每个离散接收信号进行小波变换，得到接收信号矩阵在某一...
- 陈昭男阎肖鹏冯旭东王磊张荣文王海涛
- 维纳滤波器在燃烧噪声分离中的应用
- 2023年
- 目前分离内燃机燃烧噪声常用的方法主要有传递函数法、多元线性回归法,这两种方法均将内燃机的总噪声分为燃烧噪声和机械噪声两部分,并且假设实验获得的倒拖噪声为机械噪声,以此达到分离燃烧噪声的目的。然而上述两种方法所得到的燃烧噪声中还包含活塞敲击所形成的间接燃烧噪声。本研究测取了某汽油机转速为4500 r/min和2000 r/min转速下多个负荷工况的总噪声、缸压和振动数据,并利用-15~85℃A ATDC的时间窗对测量信号进行了截取,基于倒拖法将机械噪声分离。利用缸压信号和燃烧噪声信号构建了维纳滤波器对燃烧噪声进行了滤波,实现了直接燃烧噪声和间接燃烧噪声的分离。计算结果表明该汽油机活塞敲击产生的间接燃烧噪声主要集中于500~8000 Hz的频率段。
- 董阳张良良高文志贺红付振
- 关键词：汽油机维纳滤波
- 改进维纳滤波器及基于该滤波器进行目标方位的估计方法
- 本发明涉及一种改进维纳滤波器及基于该滤波器进行目标方位的估计方法，结合波束形成器在空域抑制噪声的能力和改进维纳滤波器在时域抑制噪声的能力，提出将接收数据先通过改进维纳滤波器，在时域上获得一定的增益，再通过波束形成器获得目...
- 杨益新夏麾军马远良韩一娜
- 基于多级维纳滤波器的高亚音速飞行目标声学测向方法
- 本发明公开了一种基于多级维纳滤波器的高亚音速飞行目标声学测向方法，采用均匀分布于空间十字阵列上的声传感器阵列进行测向，首先建立宽带时域阵列信号模型，得到接收信号矩阵；对每个离散接收信号进行小波变换，得到接收信号矩阵在某一...
- 陈昭男阎肖鹏冯旭东王磊张荣文王海涛
- 文献传递
- 基于AR模型的维纳滤波器设计分析被引量：3
- 2020年
- 维纳滤波器是以最小均方误差为目标的滤波设计,在最小均方意义下使滤波后的输出与期望输出达到最佳逼近。本文首先从信号传输性能的角度建立维纳滤波器系统模型,研究了维纳滤波器的阶数、信号长度L对滤波效果的影响。结果显示,在大信噪比下,在不同高斯白噪声下N、L越大,滤波效果更好。
- 杜社会肖启国罗昌友杨辉王金江
- 关键词：维纳滤波器最小均方误差
- 抵御SSDF攻击的维纳滤波器检测算法研究被引量：6
- 2020年
- 针对认知无线电网络中随机概率式频谱感知数据篡改(SSDF)的攻击,利用基于最小均方误差建立的维纳滤波器对目标信号进行估计,提出一种维纳滤波器检测(WFD)算法。基于梯度算法训练最优权重,根据权重对训练数据加权融合并对融合结果取平均作为门限,将训练得到的权重和门限与各认知用户发送的数据加权融合得出判决结果。仿真结果表明,与传统的等增益合并算法相比,在相同的信噪比下,WFD算法的错误概率降低20%以上,且受SSDF攻击的恶意用户所占比例、攻击概率和相对攻击强度等关键参数影响较小,具有更好的鲁棒性。
- 吴孟礼陈跃斌吴海锋李敏孙祥晟
- 关键词：认知无线电最小均方误差维纳滤波器等增益合并
相关作者
- 张林让
- 作品数：449被引量：1,084H指数：16
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：多径环境 多径 雷达 假目标 雷达系统
- 黄磊
- 作品数：27被引量：126H指数：7
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：多级维纳滤波器 降维 波达方向 剖面 宽带
- 吴顺君
- 作品数：260被引量：1,435H指数：20
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室
- 研究主题：雷达 DSP 合成孔径雷达 信号处理 降维
- 罗一涵
- 作品数：73被引量：24H指数：3
- 供职机构：中国科学院光电技术研究所
- 研究主题：视域 恒星 图像 指向 盲复原方法
- 王晓君
- 作品数：185被引量：376H指数：8
- 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院
- 研究主题：单片开关电源 基于FPGA FPGA 抗干扰 单片开关
