公共文化服务平台

搜索到295篇“ 粮食价格波动“的相关文章

粮食价格波动与粮食安全状态传导性研究: 2024年; 研究粮食价格的传导机制,对于保障粮食安全状态稳定至关重要。本文运用STL-NAR组合模型在价格分量基础上对四种粮食(稻谷、玉米、大豆、小麦)价格进行预测,采用符号动力学将粮食价格涨跌描述为不同的价格状态。同时,运用隐马尔科夫链模型构建了粮食价格与粮食安全的状态转移矩阵。研究结果表明,STL-NAR模型对稻谷、玉米、大豆和小麦价格具有良好的预测性。预测结果显示:2024年稻谷价格呈小幅上涨趋势,小麦价格呈倒“V”型趋势,玉米和大豆价格呈下降趋势。粮食安全稳定程度与价格传导之间存在一定的关系,但两者并不完全一致。当粮食安全稳定时,价格传导相对顺畅,粮食价格往往呈下降趋势;而当粮食安全的稳定性与粮食价格传导受阻时,则需要通过采取有效的政策调控措施,保障粮食安全和粮食价格稳定。; 袁世一; 关键词：粮食安全

粮食价格波动与农业经济增长的关联性研究: 2024年; 本文旨在探究粮食价格波动与农业经济增长之间的关联性,收集河南省2013-2023年的农业经济数据,基于多元现象回归方法进行实证分析,结果显示粮食价格波动对农业经济增长具有显著影响。在此基础上,本文进一步分析了粮食价格波动的原因及其对农业经济增长的影响机制,并提出了相应的政策建议。; 申雅娜; 关键词：粮食价格波动农业经济增长

全球经济政策不确定性对中国粮食价格波动的非线性影响: 2024年; 推动粮食价格保持在合理水平是稳步提升粮食综合生产能力并保障国家粮食安全的重要举措。该文将全球经济不确定性指数、国际原油价格和国际粮食价格等外部因素纳入经济政策不确定性的研究框架,构建时变参数自回归模型,实证分析全球经济政策不确定性对中国粮食价格波动的非线性影响。该研究表明:全球经济政策的不确定性对中国粮食价格产生了不同方向的影响,在经济增长期表现为价格上涨,在经济低迷期则导致价格下跌。此外,该不确定性还显示出一种不对称特征,即在经济形势较好时,主要影响玉米、小麦和大豆的价格;而在形势较差时,则更多地影响到大米的价格。国际石油和粮食价格在高位区制下对小麦、玉米和大豆的冲击更显著。对此,该文提出推进中国粮食市场供给侧结构性改革、制定差异化国家粮食宏观调控政策体系和构建全球视野下的国家粮食安全战略等政策建议。; 李文婷; 关键词：粮食价格波动粮食安全

国际粮食价格波动趋势及典型特征研究——基于1990年以来四轮波动周期表征分析被引量：1: 2024年; 受宽松货币环境、疫情冲击、乌克兰危机等影响,国际粮价近期出现大幅上涨和异常波动,给世界粮食安全带来严峻挑战。分析影响粮价的作用因素并提出相应的对策建议,对保障我国粮食安全具有重要意义。本文基于国际粮食价格波动的长周期观察,对1990年以来四轮国际粮价大幅上涨展开典型分析,总结导致粮价上涨的多种影响因素,归纳为粮食供求结构失衡和粮食金融化两大核心因素。基于此,选取影响粮价的对应变量,实证检验粮价对粮食生产、粮食需求、金融流动性、粮食投机资本的结构性冲击响应。结果显示:粮食供应与粮价具有较强的负向关联,金融流动性、资本投机与粮价均具有较强的正向关联,粮食需求与粮价的正向关联则相对较弱。在此基础上,建议优化农业产业结构和种植结构,加强粮食期货市场和资本市场的价格监管,严厉打击资本恶意炒作,全力保障国内粮食市场供应安全和粮价稳定。; 吴高艺; 关键词：粮食价格投机资本

国际粮食价格波动对中国粮食安全的影响分析被引量：4: 2024年; 目前世界范围内粮食供求基本面相对脆弱,诸多粮食种类产需紧张,区域性结构性矛盾日益凸显,粮食价格一直相对偏高。此外,由于供需错配、区域性冲突、货币价格波动、能源价格变化等,致使国际粮食价格波动较大。近些年来,中国粮食供给稳定、库存丰盈,国际粮食价格变动对国内粮食安全影响程度相对较低,但大豆、食用植物油等对外依存度较高且市场化程度高的粮食往往会受到国际价格的影响,供应安全等易受影响。针对国际市场存在的不确定性与不稳定性,中国应从国内供应入手,着力提高粮食保供能力,全方位夯实粮食安全根基,同时防止国外的输入性风险,提升粮食市场的抗风险能力,扩大粮食领域的国际合作面,筑牢国家粮食安全防线。; 姚靖; 关键词：国际粮价价格波动粮食安全

陕西省粮食价格波动影响因素分析: 2023年; 粮食安全问题至关重要。本文选用陕西省1999~2020年数据作为分析样本,探讨影响陕西省粮食价格波动的因素,通过建立VAR模型,并运用单位根检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数以及方差分解,对粮食价格波动与各指标之间的关系进行实证分析,结果表明:粮食价格与粮食产量之间存在着双向格兰杰因果关系。粮食价格是农业生产资料价格、工业增加值和居民消费价格的单向格兰杰原因;粮食价格对自身的冲击响应效果最为显著,其次是粮食产量;粮食价格受自身和粮食产量、农业生产资料价格的冲击贡献较为明显。VAR模型的稳定性检验发现:AR特征根的倒数的模都落在单位圆内,表示VAR模型平稳,说明本文构建的VAR模型具有一定的合理性和科学性。; 雷婧; 关键词：粮食价格波动格兰杰因果 VAR模型

原油价格对粮食价格波动的影响效应研究: 2023年; 随着全球经济一体化的加深,原油价格的波动对世界经济尤其是粮食市场产生了显著影响。本文旨在研究原油价格对粮食价格波动的影响效应。首先,本文回顾了原油和粮食市场的相关文献,概述了两者价格形成的机制和市场特性。其次,文章分析了原油价格波动对粮食价格的影响路径,包括能源成本在粮食生产中的作用、运输成本对粮食流通的影响、农业投入品价格的变动以及宏观经济环境和市场预期的作用。最后,基于研究结果,本文提出了一系列政策建议和对策,以提高粮食生产效率、完善市场机制和加强国际合作来应对价格波动带来的风险。文章的结论部分总结了研究发现,并对未来的研究方向提出了展望。; 陶亚萍蒋海棠周小付; 关键词：原油价格粮食价格价格波动实证分析

基于ARIMA模型的粮食价格波动分析——以玉米为例: 2023年; 粮食作为关乎国家民生的重要商品,其价格波动会造成生产者的决策困难以及消费者生活成本的变化。因此,了解粮食价格的波动特征,准确预判粮食价格的未来走势是非常有必要的。文章基于2017年1月至2021年12月的玉米农贸市场价格月度数据,建立了七个ARIMA模型,通过对模型显著性检验和AIC准则,最终选择了ARIMA(1,1,0)作为拟合序列的最优模型,并在此基础上对未来六个月的玉米价格进行了预测。; 邵华英; 关键词：粮食价格波动 ARIMA

自然灾害对河南省主要粮食价格波动的影响研究: 河南省作为中国第一产粮大省,为国家粮食安全做出了重要贡献,但河南省的自然条件独特、地理环境结构差异等特点,使河南省自然灾害种类多、发生频率高、危害程度大、突发性、强度大等问题日益凸显。在自然灾害频发的背景下,河南的农产品...; 雷可可; 关键词：自然灾害价格波动

国际粮食价格波动特征、规律与应对策略——基于6次典型大幅上涨的分析被引量：8: 2023年; 我国是世界粮食进口大国,国际粮食价格对国内粮食市场和粮食安全产生重要影响。本文基于长周期视角,分析了1964—2022年间国际粮食价格大幅上涨的特征和驱动因素。自1960年代以来国际粮食价格大涨共发生6次,分别发生于1972—1974年、1977—1981年、1994—1996年、2006—2008年、2010—2012年、2020—2022年,每次持续时间最短20个月,最长超过44个月。全球粮食价格大幅波动的根源和诱因表明,自然灾害和极端气候、地缘政治和地区冲突、贸易限制和供应链受阻、资本炒作和投机是国际粮食价格波动进而引发粮食危机的重要影响因素。总结这六次价格大幅波动规律,供求失衡是国际粮价波动的客观基础,资本炒作和投机是国际粮价短期急剧波动的重要推力,原油价格通过成本效应和替代效应与粮价共振等成为国际粮食价格波动的共性特征。为防范国际粮食价格上涨对国内输入性、传导性风险,应立足国内着力夯实粮食供求基本面,优化农业生产结构着力解决粮食供求结构性矛盾,加强粮食期现货市场监管预警打击资本炒作和恶意投机,积极参与全球粮食安全治理提高国际粮食供应链韧性。; 曾伟; 关键词：粮食安全粮食价格粮食供应链

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈