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一种基于离散变量的软土地层盾构施工地表变形预测方法: 本发明公开了一种基于离散变量的软土地层盾构施工地表变形预测方法，盾构每掘进一环，盾构在掌子面超挖及盾尾脱出管片处制造出建筑空隙，引起地表沉降。选取地表沉降函数，并将地表沉降函数按照盾构隧道管片环宽离散化并累加求和。将盾构...; 崔明赵宗智孙建平荆敏成晓青朱荣辉任正刚刘晓星裴宏宇王知远綦举胜吕计瑞邵海龙石红伟

求解离散变量的多元二次优化问题的方法: 本申请实施例涉及求解离散变量的多元二次优化问题的方法。根据本申请的一些实施例，一种求解离散变量的多元二次优化问题的方法，其包括：获得多元二次优化问题；使用量子启发式算法对所述多元二次优化问题生成初始解；以及将所述初始解传...; 吴文勋

基于关联离散变量的钢框架结构优化设计: 2024年; 本文提出了一种基于“关联离散变量”概念的空间钢框架结构优化方案。利用ABAQUS有限元软件的计算模块及其Python语言接口,编写子程序实现Abaqus二次开发,对空间钢框架进行离散优化设计。本文以空间钢结构总质量为目标函数,构件截面参数为设计变量,在满足结构可靠性的前提下,利用计算机程序快捷、方便地完成了整个优化设计过程,通过求解模型总质量的下限,得到了经济安全的最优设计结果,有效节省了钢材的用量。本文对空间钢框架的结构优化设计具有较好的参考价值,可为实现钢结构性能化设计提供有益的参考,进而推动钢结构设计的智能化和经济化。; 葛晓凡曲爽; 关键词：空间钢框架结构优化离散变量有限元

基于离散变量的多材料结构拓扑优化设计: 2024年; 多材料结构拓扑优化相比于单材料结构优化具有更大的设计空间,展现出巨大的设计潜力和应用前景。本文基于离散设计变量研究多材料结构拓扑优化,通过建立有效的设计优化方法,获得轻质高效的结构设计。首先,根据离散变量的特点,建立多材料结构拓扑优化模型,由离散变量下约束函数和目标函数的灵敏度信息构造序列近似整数规划子问题,采用运动极限策略限制设计变量的改变量以保证整数规划子问题的近似精度。为了解决离散变量的组合复杂性,采用具有多项式复杂度的正则松弛算法来高效求解(和经典的连续变量算法效率相当)。本文利用多材料结构最小柔顺性优化问题以及最大传热效率优化问题研究离散变量方法的有效性。数值算例表明,离散变量优化方法可以获得稳定迭代收敛的多材料拓扑设计,优化构型中的材料界面清晰分明,有效避免了出现模糊区域。; 刘宏亮王成梁缘; 关键词：拓扑优化整数规划

基于双离散变量遗传算法的洗舱站选址研究: 2024年; 针对洗舱站选址与规模问题,首先引入“港口洗舱热度值”的概念,确定各个港口潜在的洗舱市场;其次以系统总成本最低为目标函数,以洗舱站位置与规模为决策变量,建立洗舱站选址模型,采用双染色体遗传算法求解模型,利用基于港口洗舱热度值的初始解选择策略、自适应交叉变异概率、精英保留策略对算法进行改进;最后以长江部分航段为案例进行实例分析。结果表明:求解大规模问题时,遗传算法在求解效率上优于Lingo求解器;选址结果集中在洗舱热度值靠前的港口;所选案例建设6座洗舱站时空载距离最小,为250千米/(艘·年)左右。; 王新月马晓凤文元桥; 关键词：离散变量遗传算法

离散变量影响下激光通信网络拓扑结构优化研究: 2024年; 激光通信网络在进行信息传输时容易受到离散变量的影响,降低信息传输质量。为此,研究离散变量影响下激光通信网络拓扑结构优化方法。生成激光通信网络初始拓扑结构,分析离散变量带来的影响。根据激光通信网络拓扑结构优化目标,建立激光通信网络的拓扑结构优化目标模型。采用多目标进化方法,剔除拓扑结构中的冗余链路,实现对激光通信网络拓扑结构的优化。实验结果表明,所提方法优化后的网络拓扑结构链路平均长度在50 cm以下,通信节点能量在48 J以上,网络生存轮数高于371轮,优化性能好,有效剔除了网络拓结构中的冗余路径。; 郭玲伟洪小飞彭冲冲; 关键词：离散变量

六足机器人离散变量式多级泵驱动系统应用研究: 随着时代的发展,机器人技术逐渐成为了我们生活中不可或缺的一部分。足式机器人凭借其灵活性高、适应性强的优势成为了在山地、陡坡等复杂路况上进行货物及人员运输的首选。由于重载足式机器人所要求的功率密度较大,其一般采用液压传动的...; 于沛行; 关键词：离散变量六足机器人液压冲击节能容错性

用于具有连续和离散变量的非线性系统的模型预测控制的顺序凸化方法: 为了控制混合动力学系统，预测反馈控制器公式化混合整数非线性规划(MINLP)问题，该MINLP问题包括表示混合动力学系统的操作的连续元素的连续优化变量的非线性函数、以及表示混合动力学系统的操作的离散元素的整数优化变量的一...; R·奎因S·迪卡拉诺

求解多约束离散变量结构拓扑优化的序列保守近似整数规划算法: 2024年; 序列近似整数规划方法通过求解一系列可分离的近似整数规划子问题成功求解多类大规模拓扑优化问题.然而,这些近似子问题的解析求解依靠正则松弛算法,正则松弛算法要求子问题必须由二次或线性的目标函数以及线性的约束函数构成.同时,序列近似整数规划方法依赖于体分比下降策略,这使得其难以处理不包含体分比约束的拓扑优化问题.为进一步地完善序列近似整数规划算法,我们受移动渐近线方法的启发,引入经典的序列保守近似规划,以获得一系列可行性稳步提升的设计,这个新方法称作序列保守近似整数规划算法.新方法会产生一系列包含倒数设计变量的非线性的近似整数规划子问题,并通过调整渐近线控制子问题的保守性。由于正则松弛算法不能求解非线性子问题,一种基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件的简单的设计变量更新准则被给出.基于上述思想,序列保守近似整数规划算法不依靠体分比约束等线性约束就可以获得稳定的优化过程,由此可以用来求解复杂的离散变量拓扑优化问题.多类不同需求的拓扑优化问题被解决,包括考虑等式约束及非等式约束的、以及考虑有效的及无效的体分比约束的问题.数值结果证明,由于保守性的引入,整个优化收敛进程可以自适应地调节无需额外的结构分析.; 孙凯程耿东张凯庆梁缘; 关键词：整数规划拓扑优化等式约束

一种混合离散变量和连续变量的量子密钥分发方法: 本发明公开了一种混合离散变量和连续变量的量子密钥分发方法，包括：通信方A和通信方B对信号进行编码使其具有CV和DV特性；通信方A和通信方B将编码后的信号光子发送给第三方C；第三方C采用对应的接收器接收相应的光子；第三方C...; 周晓东王晟张松磊冯宝卞宇翔张天兵胡宗富叶勋胡倩倩贾玮张强强马亚妮

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