公共文化服务平台

搜索到1854篇“ 病情指数“的相关文章

一种玉米南方锈病病情指数预测方法、存储介质和设备: 本申请提供了一种玉米南方锈病病情指数预测方法、存储介质和设备，其方法包括：预测引发南方锈病的多堆柄锈菌孢子的季节性流行进展，得到多堆柄锈菌孢子生长指数方程式，所述多堆柄锈菌孢子生长指数方程式用于说明温度和降雨量对多堆柄锈...; 门兴元杨璐嘉李丽莉宋莹莹

基于无人机图像的小麦赤霉病病情指数估计方法: 本发明涉及一种基于无人机图像的小麦赤霉病病情指数估计方法，包括：获取无人机遥感小麦图像；按比例划分，分别得到训练集、验证集、测试集；进行重叠裁剪；进行光照拉伸处理；进行麦穗的旋转框标注，得到标签，带标签的拉伸后的训练集、...; 鲍文霞黄承沛梁栋

基于VSURF-CA的小麦条锈病高光谱病情指数估测模型: 2024年; 【目的】条锈病对小麦生长和产量造成严重威胁,为确保有效防控,精准监测尤为关键。利用遥感技术构建小麦条锈病估测模型,能快速、准确地估测病情指数(DI),为精准防控提供技术支持。【方法】利用ASD光谱仪获取小麦不同生育期(抽穗期、灌浆期和成熟期)高光谱数据,采用随机森林变量选择(VSURF)方法结合相关性分析(CA)对原始光谱(OR)和一阶微分光谱(FD)进行特征波段筛选。使用随机森林(RF)对比不同数据集的特征波段建模结果,确定模型效果最佳的特征集。随后借助偏最小二乘回归(PLSR)、极致梯度提升(XGBoost)以及反向传播神经网络(BPNN),对比特征集在不同算法中的建模效果。通过对比建模效果,确定针对全生育期小麦条锈病病情指数的最佳估测模型。为了验证特征集在不同生育期中的效果,利用特征集在3个生育期重新构建模型,并对比模型效果。【结果】对不同数据集进行特征筛选,并使用RF构建条锈病DI估测模型,通过比较模型效果,确定VSURF-CA-FD特征集(绿光范围的537 nm以及近红外范围的821和846nm)在RF模型中的估测效果最好。采用RF算法构建的模型表现出优异的精度,R^(2)为0.89,RMSE为12.34。这些特征波段在其他算法构建的模型中也展现出良好的精度:XGBoost模型的R^(2)为0.87,RMSE为13.15;BPNN模型的R^(2)为0.84,RMSE为15.19;PLSR模型的R^(2)为0.69,RMSE为20.92。使用不同生育期的冠层微分高光谱数据进行验证,利用VSURF-CA-FD特征集构建RF模型,对比模型发现在小麦生长的早期(抽穗期)R^(2)为0.54,RMSE为1.29,NRMSE为0.21,能满足估测病害的要求;小麦生长的中期(灌浆期),模型的R^(2)表现较好,R^(2)为0.66,RMSE为12.24,NRMSE为0.21;小麦生长晚期(成熟期),模型效果好于前两个时期,R^(2)为0.75,RMSE为10.77,NRMSE为0.15。【结论】使用VSURF-CA方法筛选出的特征波段,能构建出对小麦条锈病病情指数具有出色�; 梅广源李荣梅新陈日强樊意广程金鹏冯子恒陶婷赵倩赵培钦杨小冬; 关键词：小麦条锈病病情指数

一种病虫害病情指数田野调查用计数装置: 本实用新型公开了一种病虫害病情指数田野调查用计数装置，包括计数器、安装座，所述安装座上设置多个计数器安装口，所述计数器有多个可拆卸设置在计数器安装口上。本实用新型结构简单，操作便捷,防护效果好,计数器不易碰撞损坏也不易遗...; 沈俊儒裴卫华李光西方保唐旭兵

基于冠层高光谱数据的油茶炭疽病病情指数估测: 2023年; 利用一阶导数、S-G平滑及多元散射校正等光谱预处理方法对油茶炭疽病危害下原始光谱进行预处理后,采用SPXY样本划分法将65个样本按7∶3将样本划分为45个校正集和20个预测集,再对不同预处理的光谱数据建立油茶炭疽病病情指数偏最小二乘回归模型。结果显示,在多种预处理方法中,S-G平滑预处理效果最好。通过连续投影算法(SPA)以及竞争性自适应重加权采样算法(CARS),从S-G平滑预处理的光谱中提取特征波长,进而构建基于偏最小二乘回归(PLSR)的油茶炭疽病病情指数的估测模型。试验结果发现,基于SPA所提特征波长建立的SPA-PLSR模型预测集R^(2)_(p)和预测均方根偏差(RMSEP)分别为0.700和0.072,基于CARS所提特征波长建立的CARS-PLSR模型预测集R^(2)_(p)和RMSEP分别为0.834和0.053;CARS-PLSR预测模型总体上要优于SPA-PLSR模型,可实现油茶炭疽病病情指数的估测。; 李明陶光林廖华刚; 关键词：油茶炭疽病连续投影算法

基于ImageJ软件计算植物病情指数的方法探讨被引量：3: 2022年; ImageJ软件是基于java开发的免费软件,对扫描的感病植物叶片进行处理后提取出病斑面积,从而计算植物病情指数,监测植物感病程度。ImageJ处理病害叶片包括图片预处理(调整图片亮度和对比度等)、病斑分离和提取及病斑面积计算等步骤。基于ImageJ对长果柄亚东杨的感病叶片进行了扫描和软件处理,计算出其感病指数12.96%,抗病性表现为高抗。ImageJ软件可对病斑进行有效分离且能对病斑和叶片面积进行计算,有望对其他农作物的病害和抗病性调查提供高效简便的支持。; 罗德义陈春旭赵敬钊余波田茂会; 关键词：病情指数植物病害

板蓝根药渣肥料对瓜蒌病情指数及土壤微生物的影响被引量：2: 2022年; 目的研究板蓝根药渣肥料对瓜蒌病情指数及土壤微生物的影响。方法以瓜蒌为试材,以不施肥(CK)为对照,通过田间小区试验,观察不同施肥处理T1(板蓝根药渣)、T2(板蓝根药渣+牛粪1∶3)、T3(板蓝根药渣+牛粪1∶1)、T4(板蓝根药渣+0.5%EM复合微生物菌剂)、T5(复合肥料)对瓜蒌病情指数及土壤微生物的影响。结果与对照组(CK)比较,T4处理组可显著降低瓜蒌的发病率、病情指数及土壤容重、pH,发病率为30%,病情指数为16.25%,土壤容重、pH分别较CK降低22.37%、11.68%,同时,显著提高了瓜蒌产地土壤速效钾含量、细菌和放线菌数量,差异具有显著性(P<0.05);对于土壤容重、土壤细菌、放线菌、真菌数量,4个板蓝根药渣处理组之间差异不具有显著性(P>0.05)。结论板蓝根药渣生物有机肥对瓜蒌病情指数及土壤微生物数量均具有不同程度的影响,其中T4(板蓝根药渣+0.5%EM复合微生物菌剂)处理效果最好,此条件下瓜蒌发病率降低,微生物数量增加,土壤结构取得明显好转。; 秦梦崔施展何培段绪红芦晔裴林; 关键词：瓜蒌病情指数土壤微生物

水稻白叶枯病发病率和病情指数关系模型的建立与应用被引量：1: 2022年; 明确水稻白叶枯病发病率与病情指数间的关系,为田间水稻白叶枯病病情指数的调查提供简便、快捷的估值方法,对2015—2017年广东化州水稻白叶枯病发病率和病情指数开展田间调查,应用线性函数、指数函数、幂函数、对数函数、二次函数和三次函数6种不同模型进行曲线拟合。结果表明,水稻白叶枯病发病率和病情指数的关系可用幂函数y=0.160 6x^(1264.8)(R^(2)=0.966 7,p<0.01)描述,应用2019—2020年实测数据验证发现该模型估测精度达91.7%。生产中可以应用该模型对田间水稻白叶枯病病情指数进行快速、简化运算。; 谢春生陈红春袁传林汉龙陈观浩; 关键词：水稻白叶枯病发病率病情指数数学模型

小麦赤霉病病情指数与毒素积累量关系探究及全基因组关联分析被引量：1: 2022年; 小麦赤霉病是全球性的真菌病害,已严重威胁我国的粮食安全。为探明小麦赤霉病抗侵染与抗毒素积累之间的关系,挖掘调控小麦赤霉病抗性相关性状的重要位点。采用91份小麦品种(系)构建的自然群体为材料,种植于自然鉴定圃中,对2020年、2021年2年的田间病情指数进行调查,用超高效液相色谱测定脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)、雪腐镰刀菌烯醇(NIV)含量。对2种抗性指标进行相关性分析。结果表明,赤霉病病情指数与毒素积累量之间具有一定的相关性,又有各自的遗传特征。利用小麦90K SNP芯片,结合MLM+K+Q混合线性模型进行全基因组关联分析,共关联到128个显著单核苷酸多态性(SNP)标记(P≤0.001),分布在除1D、4D外的19条染色体上,其中2个及2个以上环境中被检测到的稳定位点有11个。仅与毒素稳定关联的位点有6个,分别位于1A、4A、6A、6B、6D染色体上,可解释11.96%~30.50%的表型变异。与毒素和病情指数都稳定关联的位点有4个,分别位于2A、2B、4B、5D染色体上,可解释12.21%~34.11%的表型变异。基于中国春参考基因组信息,通过对应区段的基因注释,筛选得到15个与小麦赤霉病抗性相关的候选基因。; 陈璨余宁静单新宇卢杰张海萍司红起马传喜; 关键词：小麦赤霉病病情指数毒素积累全基因组关联分析

基于二波段组合指数的冠层尺度小麦赤霉病病情指数评估方法: 本发明涉及基于二波段组合指数的冠层尺度小麦赤霉病病情指数评估方法，与现有技术相比解决了小麦发病程度判断不准确的缺陷。本发明包括以下步骤：光谱数据的获取和预处理；传统植被指数的选取以及二波段组合指数的构建；二波段组合指数的...; 黄林生张寒苏黄文江陈鑫雨汪靖陈月徐云蕾刘勇吴康; 文献传递

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈