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一种基于断层倾向信息聚类约束的重力界面反演方法: 本发明属于地球物理探测领域，具体涉及一种基于断层倾向信息聚类约束的重力界面反演方法，包括：步骤1：在指定剖面布置测点，采集布格重力异常数据d<Sub>0</Sub>；步骤2：收集剖面上存在的主要断层的倾向信息φ，收集密度...; 周俊杰陈聪

复杂地质体的多密度界面反演方法: 本发明公开了一种复杂地质体的多密度界面反演方法，步骤为：构建与目标复杂地质体相符的密度反演模型；将地表处实测布格重力异常g代入基于位场分离目的的切割法计算公式中，以求出各密度层的底界面在地面产生的重力异常；应用位场大深度...; 郑国磊徐新学李爱国曹朋军雷清李世斌袁航范剑吴晓飞

基于粒子群算法的四川长宁地区印支构造界面反演: 2023年; 为减少密度界面重力反演的非唯一性,文中对经典粒子群算法的初值模型和参数设定进行优化,并通过理论模型验证其有效性。基于该改进算法,采用长宁科考的多条实测重力剖面数据反演计算了长宁地区印支密度界面的深度,并结合界面起伏形态分析该地区的构造特征及其与地震的关系。研究结果表明,经优化的粒子群算法全局搜寻最优解的性能稳定,深度误差更小。对长宁地区印支密度界面的反演显示,该界面总体呈现中间隆起、四周凹陷的特征,深度介于0.3~3.3km,与前人的结果基本一致,文中所得结果的细节更精细。研究区东侧界面的凹陷程度显著大于西侧,界面隆起部分对应长宁-双河复式大背斜,深度介于0.3~1.9km,背斜核部受到构造运动的抬升侵蚀作用导致古老地层出露地表。大背斜北翼处的界面较南翼陡峻,呈条带状分布的北翼浅层地震发震位置与界面起伏具有高相关性,地震多发生在印支界面剧烈起伏处;呈团状分布的南翼浅层地震发震位置处的印支界面存在明显凹陷。文中的反演结果为该地区地震构造环境研究提供了基础信息,也是后续多层密度界面模型的重要参考。; 刘奕均杨光亮王嘉沛谈洪波谈洪波申重阳; 关键词：粒子群算法重力反演

一种三维变密度约束地下界面反演可视化方法，设备及可读存储介质: 本发明提供一种三维变密度约束地下界面反演可视化方法，设备及可读存储介质，配置获得变密度参数的计算公式；将公式配置到Matlab数值模拟计算模块中；利用Matlab GUI组件实现变密度参数的可视化封装；配置反演可视化操作...; 刘卓巩玉旺刘毅枫

重金属层/铁磁层界面反演对称性破缺诱导的零场SOT-MRAM: 在垂直磁化隧道结中,利用自旋轨道矩进行磁矩的翻转是未来磁随机存储器发展的关键。但是,为了实现磁矩的确定性翻转,需要外加磁场来打破其自旋轨道矩的对称性,这严重制约了自旋轨道矩磁随机存储器的发展。最近研究表明:当电流沿着具有...; 王佳才

基于深度学习U-net网络的重力数据界面反演方法被引量：1: 2023年; 重力数据的密度界面反演是位场数据解释中的一项主要工作,在区域构造演化、深部莫霍面确定等领域的研究中发挥重要作用.近年来,数据驱动的深度学习方法广泛地应用在地球物理数据处理与反演中,本文提出一种基于深度学习U-net网络的重力数据密度界面反演方法.首先,对半椭球体界面模型进行随机抽取和组合进而形成地下起伏界面数据集,并基于Parker正演理论对界面数据集进行重力异常正演计算,为深度学习网络模型的训练提供特征完备的数据源;其次,设计了基于U-net网络模型的深度学习界面反演算法,在传统的损失函数基础上增加光滑损失项和过拟合抑制项,提高重力界面反演结果的光滑性和收敛效率;最后通过测试样本集进行反演预测,验证建立深度学习网络模型的泛化性.本文通过理论模型和实际数据试验分析了本文方法在密度界面反演中的有效性和实用性,基于改进损失函数约束的深度学习界面反演方法有效地提高了密度界面反演的收敛效率和计算稳定性.; 李阳韩立国周帅林涛; 关键词：重力数据

基于异常数据约束的U-net网络密度界面反演方法: 地下密度分界面往往反映了地层与基底,莫霍面和软流圈等地球内部密度界面等重要结构。计算地下密度分界面的起伏,在区域地质构造和矿产构造等方面具有重要意义。通过进行高精度的界面反演,可以对矿产预测中的区域场更有效的去除,来达到...; 周龙然

一种基于机器学习约束的密度突变界面反演方法及系统: 本申请公开了一种基于机器学习约束的密度突变界面反演方法及系统：构建初始盆地界面并随机生成扰动盆地界面数据集，对初始盆地界面和扰动盆地界面数据集进行哈达玛积运算，得到盆地界面数据集，对盆地界面数据集进行高等函数填充得到高分...; 徐铮伟王绪本王睿梁生贤

一种基于机器学习约束的密度突变界面反演方法及系统: 本申请公开了一种基于机器学习约束的密度突变界面反演方法及系统：构建初始盆地界面并随机生成扰动盆地界面数据集，对初始盆地界面和扰动盆地界面数据集进行哈达玛积运算，得到盆地界面数据集，对盆地界面数据集进行高等函数填充得到高分...; 徐铮伟王绪本王睿梁生贤

基于界面反演增强的位场边缘识别方法被引量：1: 2022年; 准确识别含油气构造及控矿断裂与岩体等地质边界是能源和资源勘查的重要任务之一,重、磁位场边缘识别方法在研究地质边界方面有独特的优势,已成为能源和资源勘查中不可或缺的重要手段。为增强位场边缘识别方法对深部小规模构造的识别能力,本文将界面反演与归一化总水平导数垂向导数(NVDR_THDR)位场边缘识别技术结合起来,首先利用密度界面反演技术处理重力异常,使结果能突出小规模地质构造特征,之后将NVDR_THDR作为边界提取和增强的技术处理反演的界面深度。裂陷盆地模型试验及孤立形体组合模型试验结果表明,本文方法具有明显的边缘增强效果,并且能在一定程度上平衡深部和浅部异常。最后将该方法用于鄂尔多斯盆地北部重力资料处理之中,结果也表明了本文方法可以更好地识别盆地基底小规模断裂,实际应用效果较好。; 冯旭亮魏泽坤

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