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太原市生猪价格波动成因及平抑对策: 2025年; 生猪是重要的农产品,也是重要的民生产品。实现生猪价格稳定既关系到生猪产业健康发展,又关系到普通民众的日常生活。2022—2023年间,太原市生猪市场波动明显,给企业生产和居民生活造成了不同程度的影响。该文分析了太原市生猪价格波动成因,提出针对性措施以最大限度平抑生猪价格波动,在保障人民群众“肉盘子”的同时,促进生猪产业平稳有序发展。; 郭立军; 关键词：生猪产业价格波动生猪价格

山东省生猪价格波动特征研究: 2024年; 为了解山东省生猪价格波动特征,试验采用描述性统计法、X12季节调整法和H-P滤波(Hodrick Prescott filter)法,从时间、产业链和地区维度,对山东省2003年1月份—2022年12月份生猪价格波动特征进行了研究。结果表明:2003年1月份—2022年12月份,山东省生猪价格共发生了5次较完整的价格波动,平均周期约为45.4个月,前4次显示出“梯次上涨、梯次下跌”的特征,第5次则表现为明显的“暴涨暴跌”,但整体仍呈现上涨趋势;价格波动的年内特征明显,年初、年末和7,8月份价格高,4,5月份和10月份价格低,呈左重右轻的不对称“W”形走势;季节因素作用呈现出“三峰两谷”的特征,时间上与年内价格走势吻合;山东省内生猪价格西南部高、东北部低,价格波动频率和市场整合程度东南部高、西北部低,存在地区差异,各地区市场间的联系较弱,增加了政策调控失灵的可能。因此,建议适度发展规模化养殖,改进猪肉收储政策,优化价格预警机制,加强生猪疫病防控,最终实现市场稳定和产业可持续发展。; 邱田康刘学忠; 关键词：生猪价格价格波动特征 H-P滤波法

玉米价格与生猪价格波动关系研究: 2024年; 文章主要探讨玉米价格波动对生猪产品价格是否存在影响作用。文章聚焦研究国内玉米与生猪价格波动的动态关系,收集并处理2010年1月—2022年12月的月度数据,通过构建VAR模型,对两者关系进行分析。结果显示:玉米价格与生猪价格存在显著正相关,生猪价格是玉米价格的格兰杰原因,玉米价格不是生猪价格的格兰杰原因。研究表明,玉米价格和生猪价格之间的关系复杂而紧密,且两者关系也反映了农产品市场的相互依存性和复杂性。基于此,文章提出建立农产品信息平台、加强市场监管力度及扩大生猪养殖规模的建议对策。; 王玉倩高维新; 关键词：玉米价格生猪价格价格波动

我国生猪价格波动特点及影响因素研究被引量：1: 2024年; 生猪产业在畜牧业中占有主导地位,对农业经济发展和产业结构调整具有重要作用。从需求端看,猪肉是我国居民的生活必需品,占我国肉类消费总量的大部分,消费占比始终保持在70%以上。因此,生猪价格变化对国家经济稳定、居民生活保障具有广泛影响,对生猪价格波动进行研究很有必要。; 朱晨寅; 关键词：生活必需品农业经济发展生猪价格肉类消费生猪产业

生猪价格波动对养殖规模调整的非对称影响分析被引量：1: 2024年; 基于2000—2021年省际面板数据检验生猪价格波动对养殖规模调整的非对称性影响机制以及养殖规模化的调节作用。结果表明:第一,价格波动会对下一期生猪养殖规模产生显著正向影响,且该影响具有非对称性,表现为价格下降时的边际影响显著高于价格上升时,证实生猪养殖户存在明显的损失厌恶型非理性调整行为;第二,养殖规模化会对由价格波动导致的养殖规模调整产生非对称性的负向调节效应,表现为价格下降时的负向调节效应更为显著。进一步分析发现,价格波动对养殖规模调整的影响主要由养殖户数量的变动而非户均养殖规模调整导致,且小规模养殖户对价格下降的“利空”消息反应更敏感,会因为价格下降产生市场退出行为,大规模养殖户则对价格上涨的“利好”消息更敏感。; 曾雅婷霍昊然王晓睿; 关键词：生猪价格波动

外部冲击对我国生猪价格波动的影响——以生猪疫情为例: 2024年; 近年来,由于外部冲击事件频繁发生,使我国生猪市场价格多次发生剧烈波动,对生产者和消费者的利益产生了较大影响,引起广泛关注。采用2009年2月~2020年12月生猪产业链的月度价格数据,以我国发生的生猪疫情为例,运用VAR模型分析生猪疫情冲击与生猪价格之间的动态关系。结果表明:生猪产业链上各环节价格与生猪疫情对生猪价格波动的影响存在明显的差异;生猪疫情对生猪价格波动的影响呈现先负后正的规律;生猪疫情对生猪价格波动的贡献在滞后期为4期后显著增强。据此,从加强生猪疫情防控体系建设、完善监测预警机制、增强政府在抑制生猪价格大幅波动方面的作用等提出应对建议。; 文春玲王艳燕; 关键词：生猪价格生猪产业链 VAR模型

生猪价格波动风险抑制了专用性资产投资吗?——来自生猪养殖类上市公司的经验证据被引量：1: 2024年; 为研究生猪价格波动风险是否会影响养殖主体的专用性资产投资,本文基于2007—2021年沪深两市的生猪养殖类企业进行了实证分析。研究发现,第一,生猪价格波动风险会显著抑制养殖企业的专用性资产投资;第二,机制检验表明,生猪价格波动风险通过降低企业的养殖规模、提升现金持有水平、降低经营收益,进而抑制专用性资产投资;第三,异质性检验表明,价格波动风险越高、企业养殖规模越大时,价格风险对专用性资产投资的抑制作用越明显。由此证实了价格波动风险会加大规模化生猪养殖企业生产及收益的不稳定性,进而抑制专用性资产投资,影响生猪养殖产业转型升级。; 曾雅婷霍昊然于洋李宾; 关键词：价格波动风险专用性资产投资养殖规模

信息基础设施建设、养殖主体分化与生猪价格波动——基于多期双重差分模型的分析: 2024年; 长期以来,中国生猪价格呈现出周期性波动的显著特征。然而,信息对生猪价格波动产生的具体影响尚待深入探究。基于2011—2018年的省级面板数据,借助“宽带中国”战略这一自然实验设定,实证检验了信息基础设施建设对生猪价格波动的影响及作用机制。研究结果显示,信息基础设施建设是生猪价格波动的重要影响因素之一。随着信息基础设施建设水平的提升,养殖户对生猪价格的反应敏感性增强,且信息基础设施建设对生猪价格波动的影响呈现出加速的非线性特征。进一步的调节效应分析显示,养殖主体的分化现象加剧了信息基础设施建设对生猪价格波动的影响。异质性分析则发现,信息基础设施建设主要引发生猪价格的整体大幅波动和负向大幅波动,而对生猪价格的小幅波动和正向大幅波动的影响并不显著。基于上述研究结果,提出为养殖户提供风险管理工具等针对性的建议。; 王刚毅桂雪梅李春雷; 关键词：信息基础设施建设生猪价格波动

甘肃省生猪生产现状及生猪价格波动成因分析: 2024年; 基于甘肃省统计官网数据和畜牧业综合信息平台面板数据,深入分析了甘肃省历年生猪存栏、出栏变化情况,生猪价格波动与仔猪、猪肉、饲料等价格波动相互之间的线性关系。发现甘肃省生猪存栏、出栏数量稳中有增,仔猪价格波动幅度最大,猪肉价格波动对生猪价格波动的影响最为显著,猪肉价格波动率每提高1%,生猪价格波动率会提高0.08%。基于上述结论,提出了相应的策略与建议。; 马娅娅杜妮妮王菊霞张丽霞袁鹏祥王宝; 关键词：市场行情生猪

河南省生猪价格波动及影响因素分析: 2024年; 近年来受非洲猪瘟及新冠肺炎疫情影响,生猪价格发生了剧烈波动,生猪相关产业的发展受到了巨大冲击.首先,对河南省2018年9月—2023年3月生猪月度价格波动特征进行探究,定性分析选取影响生猪价格的8个因素;其次,建立多元线性回归模型,对8个主要因素展开分析,得出影响生猪价格最主要的因素是仔猪、鸡肉、小麦麸和育肥猪配合饲料价格;第三,构建VAR模型实证分析4个主要因素对河南省生猪价格波动的影响程度.结果表明,影响生猪价格最主要的两大因素是仔猪价格和鸡肉价格,小麦麸和育肥猪配合饲料价格次之.最后,结合研究结论与现实情况,给出稳定生猪价格保持在合理范围的相关建议.; 程春畅王文海刘合兵尚俊平; 关键词：生猪价格 VAR模型

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