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中国沿海地区热带气旋危险性分析: 2024年; 基于1980—2016年的西北太平洋热带气旋尺度资料,采用2种方法分析了热带气旋灾害的危险性。第一种方法根据热带气旋的风圈半径,用GIS生成了每个气旋的影响范围,对于登陆中国沿海的227个热带气旋,用叠加法得到了其影响范围与频次。第二种方法侧重热带气旋引发的风暴潮灾害,用潮位模型估算了热带气旋登陆时的潮位数据,提出了H3指标,该指标用潮位、风速和中心气压3个因子计算潮位点的风暴潮危险性,并根据H3指标得到了海岸线的危险性综合指标。分析结果表明,福建、广东两省受热带气旋的影响最为严重。37 a间,福建省有80%的面积(约9.8万km^(2))受热带气旋影响的频次超过20次;广东省则有70%的面积(约12.6万km2)受热带气旋影响的频次超过20次。受风暴潮危害大的海岸线主要位于广东、广西、福建、浙江四省,危险性指标在30以上的有广东的湛江市、茂名市、江门市、阳江市和珠海市;广西的北海市、防城港市和钦州市;福建的福州市以及浙江的台州市和温州市。; 张昆黄全义黄全义; 关键词：热带气旋风暴潮潮位

基于TCP-GAN的热带气旋路径预测: 2024年; 准确预测热带气旋路径对于中国沿海地区的防灾减灾具有重要作用.卫星数据是预测热带气旋的重要手段,针对现有方法生成的卫星图像不够清晰,很难准确判断热带气旋云系的轮廓,提出了一种基于TCP-GAN的热带气旋路径预测方法.采用了生成对抗网络,并加入了感知损失,使得生成的图像更加细致.模型在不同输入图像序列长度(2、4和6)下进行试验,结果表明,当长度为4时,此时的路径误差是最小的,约为45.36 km.此外,进行了滚动预测,以验证模型在12、18和24 h的预测性能,提出的热带气旋路径预测模型生成的图像能够很好地描述云系的细致纹理结构,预测的路径误差相比于同类方法也更小.; 张芮杭仁龙刘英杰

融合物理信息的热带气旋强度估计: 2024年; 热带气旋强度的精确估计是进行有效强度预测的基础工作,对于灾害预报至关重要.当前基于深度学习的热带气旋强度估计技术展现出了优越的性能,但仍然存在着物理信息融合不足的问题.因此,本文基于深度学习框架,提出一种融合物理信息的热带气旋强度估计模型(physical factor fusion for tropical cyclone intensity estimation,PF-TCIE),来估计西北太平洋的热带气旋强度.PF-TCIE由多通道卫星云图学习分支和物理信息提取分支组成.多通道卫星云图学习分支用于提取热带气旋云系特征,物理信息提取分支用于提取物理因子特征,来约束云系特征的学习.本文数据选用葵花-8卫星资料和ERA-5再分析资料.实验证明,在引入多个通道后,模型的RMSE误差较单通道降低了3.7%.同时,物理信息的引入使模型的误差进一步下降了8.5%.PF-TCIE的RMSE最终达到了4.83 m/s,优于大部分深度学习方法.; 丁嘉慕乐璐辉杭仁龙

热带气旋尺度与强度关联性研究进展: 2024年; 主要回顾了热带气旋(TC)尺度与强度相关性的统计研究,简要阐述了影响TC尺度、强度及尺度-强度关联性的内部和外部物理因子的相关研究进展。不同于以往研究仅考虑尺度或强度各自的变化,本文在回顾前人研究时将尺度-强度关联性作为主要讨论对象,这有助于深入理解TC整体风场变化背后的物理机制,为提升模式模拟能力和业务预报水平提供科学指导,并明确未来有待进一步深入的研究方向。; 陈可鑫陈光华钱传海; 关键词：热带气旋

1971—2020年影响中国的热带气旋特征: 2024年; 了解热带气旋的特征规律,对于科学提高热带气旋灾害风险防范能力具有重要现实意义.利用1971—2020年热带气旋路径数据,统计影响中国的热带气旋,分析其时空变化和特征要素.结果表明,近50 a,在西北太平洋生成并影响我国的热带气旋共有716个,年际差异明显,总体呈逐年减少趋势.热带气旋可以深入影响我国的中西部,影响华南的热带气旋数量最多,共计526个.影响我国的热带气旋以偏西路径为主,每年热带气旋开始时间主要集中在5月中旬至6月初,结束时间主要集中于11月,热带气旋开始时间越早(越晚),结束时间越晚(越早),影响我国的热带气旋数量越多(越少).; 李颖朱美琪张雪玲; 关键词：热带气旋频次

南印度洋热带气旋时空特征统计分析: 2024年; 本文采用JTWC33年南印度洋热带气旋最佳路径数据集,统计分析不同强度热带气旋时空变化特征。结果表明:33年中南印度洋共生成TC549个,年均16.64个;其中TS生成最多,年均4.76个;其次依次为TY、SuperTY、STS、STY;TD生成频数最少。热带气旋频数逐年变化在10~22个之间,总体呈持平趋势。多数级别热带气旋几乎每年都会生成,近年来级别较强的热带气旋出现频数和比例均明显上升。南印度洋热带气旋主要集中在11月至次年4月,2月最多,较强热带气旋频数增加较晚。南印度洋热带气旋三个比较集中的源地海域为:澳大利亚西北部海面、科克斯群岛至毛里求斯岛一带海面和莫桑比克海峡中部。; 孙一妹钟剑吴玉琴任丽娜高雅文; 关键词：源地

登陆我国内陆热带气旋的衰减趋势分析: 2024年; 全球变暖背景下,登陆热带气旋(Tropical Cyclone,TC)的衰减速度是否放缓存在争议,登陆时强度不同的TC的衰减趋势是否一致还不清楚.利用两个描述登陆TC衰减的物理量,即登陆衰减时间尺度τ和登陆衰减维持时间D,研究了1980-2021年登陆我国内陆TC的衰减变化趋势,并探讨了TC登陆强度分档对衰减变化趋势的影响.对于登陆我国内陆的TC,无论是τ还是D,整体来看都没有随时间显著变化的趋势.进一步将TC的登陆强度分为热带风暴(Tropical Storm,TS)、强热带风暴(Severe Tropical Storm,STS)和台风(Typhoon,TY)档,发现不同强度档的登陆TC,其登陆地点以及登陆后的路径体现出不同特征,使得不同强度档登陆TC的衰减趋势存在差异.从TS档到STS档再到TY档,τ随时间的变化趋势从增加到减小再到明显减小,呈连续改变,而D的变化趋势从增加到减小再到增加,未呈连续改变,表明登陆TC的衰减变化趋势在不同登陆强度条件下存在不一致性.从显著性上看,只有TY档登陆TC的τ的变化满足90%置信区间显著下降趋势,表明登陆TC衰减趋势在不同登陆强度条件下存在不确定性.; 赵熠轩仇欣王其伟; 关键词：热带气旋

热带气旋降水模型构建方法、终端及介质: 本发明提供一种热带气旋降水模型获取方法、终端及介质；其中，所述方法包括：基于降水分布信息和最大风速信息，获取观测区内各强度等级热带气旋对应的径向降水率分布；获取观测区内各等级热带气旋对应的径向降水率分布；获取热带气旋R‑...; 李颖叶妍婷方佳毅姜瑜君王宁金茹虞志昂

热带气旋识别方法、系统、电子设备及介质: 本申请提供一种热带气旋识别方法、系统、电子设备及介质，包括获取多元化气象数据；对所述多元化气象数据进行标准化处理以获取标准大尺度变量；基于所述标准大尺度变量识别热带气旋的生成位置和移动路径；所述生成位置包括基于海平面气压...; 李矜霄李嗣源颜子翔臧钰歆朱雪诞

北印度洋热带气旋统计特征及年代际变化: 2024年; 本研究利用基于统一卫星观测和识别方法产生的ADT-HURSAT气旋数据集,对北印度洋热带气旋在1978~2017共40年的整体特征及年代际变化进行了统计分析。研究发现,春季和秋季是北印度洋热带气旋的高发季节,孟加拉湾气旋数量达到峰值的时间在两个高发季节中均比阿拉伯海提前约一个月。北印度洋气旋的生成区域主要分布于阿拉伯海东部海域和孟加拉湾中部偏西海域。CS(Cyclone Storm)等级气旋更多生成于在北印度洋的偏北海域,ESCS(Extremely Severe Cyclone Storm)等级及以上的强气旋全部在5°N~15°N纬度范围内生成。对于年代际变化,北印度洋热带气旋在秋季的生成数量平均每十年增加5个,生成区域在后二十年呈现向西北方向移动的特点,其中阿拉伯海热带气旋生成位置分别向西移动1.3°和3.2°(p<0.01),较孟加拉湾气旋变化更加显著,平均增强速率也超过孟加拉湾约20%。特别是,相比于前10年(1998~2007),阿拉伯海近10年(2008~2017年)热带气旋数量减少,气旋达到的最大强度提高至120 kt,孟加拉湾气旋数量自1998年以来较为稳定,气旋最大强度却持续降低,这与使用其他数据集的研究结果不同,表明数据集质量对气旋特征变化的重要性。进一步分析发现,北印度洋潜热通量的年代际差异是控制北印度洋热带气旋生成位置年代际变化的主要因素。; 鲁子翰李晓静唐佑民李熠; 关键词：北印度洋热带气旋年代际变化潜热通量

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