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基于混沌粒子群优化算法的反应釜温度预测控制研究被引量：2: 2024年; 反应釜作为化工行业核心的生产容器,其温度控制优化在化工生产领域中具有重要作用。针对反应釜温度控制难的问题,提出了一种基于Tent映射的混沌粒子群优化(CPSO)算法优化动态矩阵控制(DMC)-比例积分微分(PID)的反应釜温度预测控制策略。由于DMC很难选取较优的参数,利用Tent映射的CPSO算法提高动态矩阵参数寻优的速度。通过试验,以及与常规PID、DMC-PID控制对比分析,基于Tent映射的CPSO-DMC-PID串级控制对温度控制系统有较好的控制精度和响应速度,可大幅缩小超调量。该控制策略对反应釜温度预测控制研究具有一定的参考意义。; 雷江唐晓伟徐兵; 关键词：反应釜混沌粒子群优化动态矩阵控制比例积分微分串级控制

基于混沌粒子群优化算法的电力大规模应急物资管控领域本体模型研究: 2024年; 针对评价指标关系丰富性和可解释性低,不能满足管控领域本体建模需求的问题,提出基于混沌粒子群优化算法的电力大规模应急物资管控领域本体模型。采用混沌粒子群优化算法,设计映射实体对集合。通过评价适应度和稀疏度,更新粒子位置并判断是否停止迭代。计算得到最优映射结果,并使用全局DEA评估模型是否符合要求。实验结果表明,综合考虑关系丰富性和可解释性指标,研究模型在整体上表现相对较好。; 李云龙徐行; 关键词：本体模型本体映射

无人机安全路径规划的混沌粒子群优化研究: 2024年; 针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)在存在多种威胁的三维环境下的安全路径规划问题,提出了一种改进的混沌粒子群优化增强算法(improvedchaotic,velocityand nonlinear decreasing inertia weight particle swarm optimization,IC-VANDIWPSO)。首先,建立一个具有地形约束和无人机性能约束的威胁环境模型,把路径规划问题转化为成本函数的优化问题。再利用IC-VANDIWPSO算法与约束的对应关系,高效搜索复杂的环境,找到安全性高且成本函数小的最优路径。仿真结果表明,IC-VANDIWPSO算法在收敛速度、初始化时间、路径平滑性以及稳定性等方面都具有显著的优势,获得了更优的路径。; 褚宏悦易军凯; 关键词：无人机路径规划

DV-Hop定位算法的混沌粒子群优化被引量：3: 2023年; 针对距离矢量跳距(Distance Vector Hop,DV-Hop)定位算法通信半径选择不合理导致平均跳距和定位误差较大的问题,提出一种基于混沌粒子群改进的DV-Hop定位算法,利用混沌映射的遍历性和随机性实现粒子的局部深度搜索,避免粒子群算法陷入局部最优。通过混沌粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法迭代求解所有信标节点的通信半径,引入混沌理论调整非线性惯性权重优化搜索过程,通过混沌搜索和混沌扰动迭代求解信标节点的最佳通信半径;通过极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)法计算的平均定位误差作为混沌粒子群算法的适应值函数;使用费希尔矩阵求解的误差下限作为约束条件求解适应值函数,同时把平均通信半径作为节点能耗模型的阈值来降低节点能量消耗。仿真实验表明,提出的算法在不增加算法复杂度的前提下能够在定位精度方面提升近58%,节点能量消耗方面降低近24%。; 蒋建峰蒋建峰张运嵩蒋建锋蒋建锋张娴; 关键词：无线传感网粒子群优化算法极大似然估计

一种基于惯性权重混沌粒子群优化技术的测试方法: 一种基于惯性权重混沌粒子群优化技术的测试方法，将被测软件的资源分配的多目标优化转化为单目标优化进行动态求解，首先进行初始化，再对粒子的坐标、运动速度进行迭代，在种群迭代过程中，计算所有粒子的适应程度函数值并与当前个体极值...; 孙军李恒笱光雄王琴孙浩

一种基于混沌粒子群优化的可见光定位方法及其系统: 本发明公开了一种基于混沌粒子群优化的可见光定位方法及其系统，所述系统包括发射端子系统、传输子系统和接收端子系统；发射端子系统包括调制模块和LED模块，通过调制将LED光源的ID位置信息以可见光信号的方式发出，通过传输子系...; 吴玉香关伟鹏张美琦谢灿宇

一种基于混沌粒子群优化算法的拣货路径优化方法: 本发明公开了一种基于混沌粒子群优化算法的拣货路径优化方法，包括：构建二维栅格模型；获取拣货机器人的初始位置坐标点和目标位置坐标点，生成路径适应度函数；初始化所述二维栅格模型，将所述二维栅格模型作为搜索空间，所述搜索空间内...; 艾建赵全海简金领王霄霄王力范孟杰范现鑫代晓光赵帅付昊王志勇王根旺孟令辉王孜李爱景冯战巨王爱霞

基于改进混沌粒子群优化算法的永磁同步电机参数辨识被引量：5: 2023年; 针对永磁同步电机(PMSM)在参数辨识过程中由于粒子容易早熟和陷入局部最优而导致辨识精度不高的问题,提出了一种改进混沌粒子群优化(ICPSO)算法,并将其应用在PMSM多参数辨识中。该算法通过对混沌算法和粒子群优化(PSO)算法结合并优化,且在算法中融入精英免疫原理,处于中间的粒子进行免疫升级,此举不仅扩大了粒子在种群中的搜索范围,而且在一定程度上克服了粒子早熟、不易跳出局部最优的问题。该算法对标准测试函数进行试验,且与PSO算法和混沌粒子群优化(CPSO)算法在参数辨识中的效果相比较,得出定子电阻、dq轴电感和转子磁链电磁参数,从而证明该算法的有效性。; 陈强蔡琦盼邓博仁; 关键词：永磁同步电机参数辨识混沌粒子群优化免疫算法

基于自适应混沌粒子群优化的低照度彩色图像增强方法: 本发明公开了一种基于自适应混沌粒子群优化的低照度彩色图像增强方法，该方法包括以下步骤：先将RGB原图转换到L*a*b*色彩空间，利用对比度受限的自适应直方图均衡方法处理L*通道图像；将处理后的L*a*b*空间图像经RGB...; 李灿林刘金华毕丽华吴青娥王华宋胜利

基于混沌粒子群优化算法的NOMA功率分配研究被引量：7: 2022年; 非正交多址接入(NOMA)技术使多个用户共享一个时频资源块,显著地提高了频谱利用率,已成为5G多址技术的研究热点。针对NOMA系统能量效率最大化问题,对非正交多址接入技术中功率分配进行了研究,提出了基于混沌粒子群优化算法的NOMA功率分配方案。建立了能量效率最大化的NOMA优化模型,利用混沌粒子群优化算法对系统功率进行分配,使NOMA系统的能量效率得到优化。仿真结果表明,当发射功率为36 dBm时,系统能量效率最大,且与传统粒子群算法相比所需迭代次数更少,获得的能量效率更优。; 刘卓韩凯越聂彬康鑫; 关键词：能量效率功率分配混沌粒子群

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