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基于混沌时间序列和混沌优化交通流数据处理方法及系统: 本发明提出了一种基于混沌时间序列和混沌优化交通流数据处理方法及系统，方法包括以下步骤：S1、使用Lorenz系统构建混沌时间序列；S2、将所述混沌时间序列作为ACLSTM算法的输入数据，并对输入数据进行训练得到ACLST...; 汤玲阎博张硕

一种基于改进混沌优化算法的分布式能源系统双层运行优化方法: 本发明建立一个双层优化框架，以获得太阳能和热能储存耦合冷热电联供系统的最佳配置。外层以组件尺寸为决策变量，优化系统的年经济效益、年二氧化碳排放量和年一次能源消耗量；内层以设备输出为决策变量，优化运行和维护成本。以一家大型...; 李玲玲温甜宇任心雨徐皓文皮浩东

基于混沌优化算法的列车动力学模型参数辨识: 2024年; 针对列车动力学参数未知问题,设计基于混沌优化算法的非线性列车模型参数辨识方法。将高速列车参数估计问题转化为优化问题,给出混沌优化参数估计框架,采用变尺度优化方法,在搜索进程中不断缩小优化变量的搜索空间及二次搜索调节系数,提高搜索精度。计算机仿真验证算法的有效性和可行性,基本混沌优化算法的参数辨识相对误差较遗传算法提高26.8%,基于变尺度混沌优化算法的参数辨识相对误差较基本算法提高了48.7%。; 刘效睿刘杨谭志勇朱文锋肖家旭; 关键词：列车模型参数辨识

基于双混沌优化搜索的改进粒子群算法及应用被引量：1: 2024年; 针对现有算法在智能电阻箱动态误差校正方面存在的收敛速度慢、计算精度低,且易进入“局部最优”的陷阱等缺点,展开对智能电阻箱动态示数校正过程的重构及设计,并对动态误差校正优化算法进行研究.在双混沌优化系统中添加扰动因子与指数自适应学习方式改进搜索策略;在粒子群算法中将惯性权重因子修正为自适应权重因子,将学习因子修正为异步线性学习因子以优化算法,进而提出一种改进的粒子群优化算法(AL-DCPSO).利用8个经典函数对算法性能进行测试后,将这种算法应用在某型号智能电阻箱动态误差校正的过程中,研究结果表明:改进后的算法具有更高的计算精度(达到0.001)与更强的寻优能力,且在优化过程中呈现出较强的自适应学习能力,计算过程较为稳定,鲁棒性有效提升,耗时在阈值范围内有所增加.其创新性在于将双混沌优化机制的优点与粒子群算法相结合,应用到智能电阻箱动态误差校正的过程中,对动态误差校正方法进行了一定拓展,为粒子群优化算法在具体实际优化过程中的关键参数选取与策略设计,有效提升算法优化性能提供了一些借鉴.; 张晓勇王仲君闫军杨忠保; 关键词：自适应学习粒子群算法测试函数

基于改进混沌优化的选择性催化还原系统参数辨识方法: 2024年; 针对选择性催化还原系统(SCR)系统在工作过程中,模型参数会受到老化、损耗等影响发生偏移,特别是催化剂硫中毒会造成氨的最大吸附能力严重下降,导致SCR系统失效的问题,提出了融合加速混沌优化和单一搜索(SCOA+SSA)算法的参数在线辨识方法。该方法能同时辨识SCR系统化学反应动力学中8项关键参数。试验结果表明:该方法能在SCR系统中氨的最大吸附能力阶跃下降时,实时辨识得到新的系统参数;并且,相比于传统的SCOA方法,本文提出的SCOA+SSA方法能将辨识精度提高5.44%,但付出的代价是增加了2.9%的耗时。; 赵靖华杜世豪刘靓葳胡云峰孙耀解方喜; 关键词：自动控制技术参数在线辨识

基于混沌优化鲸鱼算法的DNA序列设计方法: 本发明公开了基于混沌优化鲸鱼算法的DNA序列设计方法，包括：初始化一个DNA序列集合，设置最大迭代次数；获取当前DNA序列集合适应度值，得到适应度值最小的序列，此序列为当前最优解，记录位置信息；获取每次迭代需要更新的参数...; 王宾李雪周士华张强魏小鹏

基于混沌优化NSGA-Ⅱ算法的机动多目标数据关联与跟踪方法: 本发明公开了一种基于混沌优化NSGA‑Ⅱ算法的机动多目标数据关联与跟踪方法，其包括通过机动目标运动建模与状态预测，根据目标上一时刻的运动状态信息得到目标在下一时刻的运动状态信息预测结果；建立机动多目标数据关联优化模型；通...; 唐先慧蒋文李云莉叶祥龙陆炫宇

基于超混沌优化算法的反击防雷措施选择与参数优化方法: 本发明公开一种基于超混沌优化算法的反击防雷措施选择与参数优化方法，通过信息权重法建立防雷措施选择模型，计算每种影响因素所占权重，筛选得到4种对雷电反击跳闸率影响最大的因素，根据环境因素确定所选影响因素的实际应用范围，采用...; 张军强陈本阳张功望姚新宇高永亮王选社常彩霞盛飞李晋陈曦安珊王育路张小民景钰; 文献传递

模糊聚类下混沌优化人工鱼群算法的无功优化被引量：3: 2022年; 分布式电源(DG)并网过大时对配电网结构影响较大,使得配电网系统网损较大,电压波动明显。为了减小网损、降低电压波动,需对配电网系统进行无功优化调节。提出基于模糊聚类下混沌优化人工鱼群算法的分布式电源调压策略。首先,引入电气距离的概念作为模糊聚类算法的量度,取电气距离较大的几个值作为模糊聚类算法的聚类中心,并以此作为配电网节点系统的关键节点;其次,将配电网拓扑结构利用模糊聚类方法进行电网分区,得到分区结果;接着,将人工鱼群算法中的随机行为进行混沌优化,形成混沌优化人工鱼群算法,利用该算法以节点电压波动和网损作为优化目标,以关键节点的有功和无功功率作为可调变量将模糊聚类所分的每个区域进行无功优化;最后,以安徽省某市22节点网架结构的算例为仿真研究对象,以验证文中方法在电压波动的调节以及减小网损方面具有更好的效果。; 夏芃张倩王群京王群京; 关键词：配电网系统无功优化模糊聚类电气距离

基于深度学习及混沌优化的燃机电站机组热电负荷优化分配被引量：7: 2022年; 提出了一种基于深度学习及混沌优化的燃机电站机组热电负荷优化分配的新方法。采用深度学习理论中长短时记忆(LSTM)神经网络算法建立机组能耗模型,通过对模型中机组能耗和电负荷、热负荷、环境参数之间非解析函数关系训练学习,并采用混沌优化算法对LSTM神经网络算法训练得到的模型进行负荷优化分配,得到机组最优负荷分配下最小气耗量。实际算例计算结果表明,本文方法计算结果有效,可提高机组运行的经济性。; 刘钢金轶群曹旭赖菲柴胜凯吴涛何新王智微褚贵宏; 关键词：能耗特性混沌优化

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