搜索到38篇“ 深度图象“的相关文章
深度图和光学的数据融合
单个传感器所获得的信息通常是不完整、不连续或不精确的,多传感器的信息融合有助于提高信息的完整性、连续性和准确性,因此相关问题成为目前的一个研究热点。本文提出的对激光雷达和摄像头各自所获得的信息进行融合的方法能利用从激光雷...
彭骏驰
关键词:数据融合哈夫变换激光雷达摄像机
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基于深度图的绘制算法的研究
本文的引言部分首先介绍了基于的绘制技术的特点;然后给出它与传统的基于几何的绘制技术的比较。第二章对基于的绘制技术做了一个简要的综述,包括对该领域算法的分类,并着重介绍了与本文工作密切相关的几种基于深度图的绘制算...
李奎宇
关键词:计算机图形学深度图象图象绘制纹理映射
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线性逼近获取深度图算法研究
2003年
三维表面重建是计算机视觉领域中的一个重要课题 ,也是计算机视觉中最困难的问题之一。该文提出了一种用线性逼近方法、基于灰度信息从像获取物体深度信息 ,从而实现物体三维表面重建的算法。该算法原理简单 ,容易实现 ,速度快 ,具有较高的实用价值。
章勤李光明
关键词:计算机视觉三维表面重建可视化
基于深度图的三维视觉关键问题的研究
该文从定量分析的角度比较系统地研究探讨了工业环境下基于深度图的三维视觉技术中从低层视觉到中高层视觉的关键问题.在中高层视觉中研究了三维物体建模和表示、三维物体识别和检测,其中三维物体识别和检测是研究人员的研究重点;在低...
刘恩国
关键词:三维计算机视觉深度图象CAD三维物体识别自动视觉检测
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基于深度图的3D曲面物体识别方法研究
三维曲面物体识别是计算机视觉领域的重要研究课题之一,该领域的研究不仅有重要的理论意义,而且在工农业生产和国防建设方面有着的深远的应用前景.研究人员在研究基于深度图的物体识别方法的基础上,针对室内条件下机器零部件的识别问...
丁红侠
关键词:深度图象识别方法
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多基线立体视觉系统获取高分辨率深度图的方法
讨论了基于三个黑白摄机的多基立体视觉系统恢复三维场景高分辨率、高精度深度图的方法,其中使用标定装置实现系统的标定,利用几何约束,应用域知识和统计模型解决素点对应问题,实验结果表明,此系统可以很好地恢复场景 特体的...
吕宏静贾云得
关键词:立体视觉深度图象图象处理
基于深度图Warping的动态形反走样算法
1998年
时间域上的动态形反走样算法是提高序列画面播放质量的关键技术。由于该技术需在时间域上加密采样,因而其计算过程非常耗时。本文首先给出了一种新的深度图warp-ing算法,并用它来快速生成由于摄像机参数变化而产生的静态景物画面的细微变化,而运动景物画面则根据其深度值复合到相应时刻的静态景物画面中。利用这一技术,我们可快速地在相邻帧画面中间进行加密采样。而Gauss点优化采样策略则极大地提高了反走样算法的效率。理论和实验结果表明,本算法能高效地实现复杂场景形的动态反走样,它不仅独立于场景复杂性,而且可根据画面质量要求来调整精度。
鲍虎军陈莉王章野彭群生
关键词:真实感图形计算机动画反走样
基于区域分割的深度图表述与压缩
1996年
研究并实现了一种精确的基于区域分割的深度图表述算法。首先将深度图的曲率特性和边缘特性结合起来进行初步分割;然后在对区域进行可变阶曲面拟合的基础上进行区域生长3及区域合并,从而在精确分割的同时,实现了区域的曲面表述。
吴成柯李泽光
关键词:深度图象图象识别图象压缩
深度图分析
孙龙祥等编著
关键词:图象分析
提取深度图尖顶边缘的一种新方法被引量:1
1994年
提出了一种以基本数学形态学运算为基础的在深度图中提取尖顶边缘的方法.首先用形态梯度算子处理深度图,使尖顶边缘包含在的凹谷中.然后用形态凹谷检测算子将凹谷检测出来,并在尖顶边缘处形成凸峰.计算凸峰的局部极点,从而得到对应的尖顶边缘点的位置.用实际的深度图进行了实验,结果证明这种方法快速有效,并且具有良好的抗噪声性能。
邓世伟袁保宗
关键词:深度图象计算机视觉

相关作者

袁保宗
作品数:266被引量:1,305H指数:20
供职机构:电子科技大学
研究主题:计算机视觉 语音识别 模式识别 神经网络 图象处理
吴成柯
作品数:321被引量:1,586H指数:18
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:图像压缩 JPEG2000 图像处理 图像编码 遗传算法
丁红侠
作品数:2被引量:13H指数:1
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系
研究主题:深度图象 计算机视觉 几何信息 识别方法
王以孝
作品数:43被引量:245H指数:10
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系
研究主题:信息隐藏 隐秘传输 彩色图像 传输方法 隐秘
程义民
作品数:104被引量:429H指数:12
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系
研究主题:信息隐藏 隐秘传输 传输方法 隐秘 图像