搜索到1179篇“ 浮选精矿“的相关文章
一种高效节能浮选精矿溜槽
本实用新型涉及浮选设备技术领域,提出了一种高效节能浮选精矿溜槽,包括精矿溜槽室和盖板调节单元,精矿溜槽室内倾斜设置有上层溜槽底板和下层溜槽底板,上层溜槽底板上开设有上层出料口和若干个间隔分布的漏孔,下层溜槽底板位于上层溜...
魏昌杰鲍玉新刘晟杰许晨涛刘春艳张贺
一种浮选精矿消泡装置
本发明公开了一种浮选精矿消泡装置,包括浮选底座,浮选底座的顶部固定连接有浮选组件;浮选底座包括分离箱,分离箱的内部固定套接有环形溢流管,环形溢流管底部位于分离箱下方的一端固定连通有浮选精矿进水管,分离箱的顶部开设有卡接孔...
王莹夏文成纪宗山王兴兴李俊郭德路周宏强李彪田忠苗广健
浮选精矿矿浆输送泵池组件
本发明公开了一种浮选精矿矿浆输送泵池组件,所述浮选精矿矿浆输送泵池组件包括:泵池本体,所述泵池本体上形成有进料口和出料口;给料管,所述给料管设在所述进料口处以向所述泵池本体内水平给料;变径导流装置,所述变径导流装置设在所...
高立强何荣权刘俊唐广群孙明俊杨少燕
基于ISSA-HKLSSVM的浮选精矿品位预测方法被引量:1
2024年
针对浮选过程变量滞后、耦合特征及建模样本数量少所导致精矿品位难以准确预测的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化混核最小二乘支持向量机(Hybrid Kernel Least Squares Support Vector Machine,HKLSSVM)的浮选过程精矿品位预测方法.首先采集浮选现场载流X荧光品位分析仪数据作为建模变量并进行预处理,建立基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的预测模型,以此构建新型混合核函数,将输入空间映射至高维特征空间,再引入改进麻雀搜索算法对模型参数进行优化,提出基于ISSA-HKLSSVM方法实现精矿品位预测,最后开发基于LabVIEW的浮选精矿品位预测系统对本文提出方法实际验证.实验结果表明,本文提出方法对于浮选过程小样本建模具有良好拟合能力,相比现有方法提高了预测准确率,可实现精矿品位的准确在线预测,为浮选过程的智能调控提供实时可靠的精矿品位反馈信息.
高云鹏罗芸孟茹张微赵海利
关键词:浮选精矿品位最小二乘支持向量机
降低钛铁矿浮选精矿表面疏水性的方法
本发明公开了一种降低钛铁矿浮选精矿表面疏水性的方法,属于钒钛磁铁矿钛资源综合利用领域。方法包括a.准备反应装置;b.截取浮选精矿矿浆,滴加药剂A充分与矿浆反应;c.向矿浆中滴加药剂B充分与矿浆反应;d.反应后的矿浆压滤机...
陈福林蔡先炎王志杰黄延
一种浮选精矿内锥外环式消泡系统
一种浮选精矿内锥外环式消泡系统,包括精矿桶、排料泵、喷淋水装置、内锥形透气透液容器、外环形透气透液容器和真空泵,精矿桶上侧部设有入料管,排料泵通过排料管与精矿桶下侧部连接,喷淋水装置设置在精矿桶顶部并向下喷水,内锥形透气...
王学霞王烨敏武立俊王金生刘令传
基于机器学习的铜浮选精矿品位预测模型
2024年
精矿品位是衡量浮选效果的一项重要指标,一直是行业内关注的重点。本文分别介绍了BP神经网络、随机森林、偏最小二乘法(PLS)三种机器学习算法的原理。利用国内某大型铜矿选矿厂浮选流程生产数据,对比分析了以上三种机器学习算法对铜浮选过程中铜精矿品位的预测结果与误差。研究结果表明,在本文研究数据条件下随机森林是预测误差最小的算法,预测绝对误差在±1%范围内的样本数百分比为91.78%,在±2%范围内的样本数百分比为99.43%,MAE为0.4626,MSE为0.3839。本文提出的算法能较准确地预测铜精矿品位,为操作人员提供实时的决策支持,有助于维持生产过程中精矿品位的稳定性。
雷雨田刘猛邹敏红周冶
关键词:BP神经网络偏最小二乘法
一种降低水镁石浮选精矿中蛇纹石含量的方法
本发明公开了一种降低水镁石浮选精矿中蛇纹石含量的方法,包括如下步骤:a、将水镁石磨矿,调浆,得到矿浆;b、向所述步骤a的矿浆中加入抑制剂,搅拌,之后加入木质素磺酸钠或木质素磺酸钙,最后加入捕收剂,进行正浮选粗选,得到粗精...
付亚峰杨晓峰王润曹洋高源董振海刘剑军满晓霏岳星彤王怀远
对萤石浮选精矿进行提质降杂的方法
本公开涉及矿物加工技术领域,提供了一种对萤石浮选精矿进行提质降杂的方法,包括:对萤石浮选精矿进行粒度分级,得到细粒级矿物和粗粒级矿物;对粗粒级矿物进行重选,得到重选精矿和重选尾矿;对细粒级矿物进行磁选,得到磁选精矿和磁选...
喻福涛曾小波严伟平李维斯李伦
一种提高氧化铜钴浮选精矿品位的选矿方法
本发明涉及一种提高氧化铜钴浮选精矿品位的选矿方法,解决了浮选精矿浮选难、不宜直接进入湿法冶金工艺等问题。具体步骤包括:步骤1磨矿:以浮选精矿为原料,擦洗磨矿至‑0.074mm占80%~90%;步骤2配浆:经过磨矿后加水...
巴红飞石玉臣杨懿全刘威陈浦浦刘新宇代俊成朱自强

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刘志国
作品数:192被引量:61H指数:4
供职机构:中国恩菲工程技术有限公司
研究主题:浮选 矿浆 粗精矿 铜 浮选尾矿
李广
作品数:116被引量:41H指数:3
供职机构:核工业北京化工冶金研究院
研究主题:浮选 铀矿石 铀矿物 多金属矿 精矿
刘志超
作品数:127被引量:62H指数:4
供职机构:核工业北京化工冶金研究院
研究主题:铀矿石 浮选 铀矿物 多金属矿 稀土矿
郭素红
作品数:155被引量:28H指数:4
供职机构:中国恩菲工程技术有限公司
研究主题:浮选 矿浆 粗选 粗精矿 出口
李春风
作品数:96被引量:30H指数:3
供职机构:核工业北京化工冶金研究院
研究主题:铀矿石 铀矿物 浮选 铌 多金属矿