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连续PM_(2.5)重污染 天气的污染 特征分析 及长期预报方法研究 2025年 污染 天气的污染 特征分析 不全面和长期预报误差高的问题,深入分析 其特征 ,并且研究长期预报方法。该研究以某研究区为例,采集PM_(2.5)样品并利用激光散射法检测PM_(2.5)浓度。根据PM_(2.5)浓度,从时间和空间角度分析 连续PM_(2.5)重污染 天气的污染 特征 。基于SVM构建长期预报模型,预测未来PM_(2.5)重污染 浓度。结果表明:时间上PM_(2.5)污染 浓度的时间特征 变化趋势明显,其中秋冬的变化幅度大、浓度高且多发;空间上PM_(2.5)呈现“南高北低”梯度分布特征 ,大部分面积处于重度污染 浓度水平;长期预报结果与实际结果的平均绝对百分比误差为4.6%,具备较好的预测性能。关键词：污染特征 SVR 长期预报方法 天津市滨海新区核心区VOCs组分污染 特征分析 2025年 污染 物来向、高值时段特征 等方面进行统计分析 ,并给出了结论与建议。结果 表明:2023年滨海新区核心区体积浓度排名前十的污染 物分别为乙烷、丙烷、乙烯、乙炔、正丁烷、异戊烷、正己烷、异丁烷、正戊烷、甲苯;OFP贡献前十的污染 物分别为乙烯、丙烯、甲苯、邻二甲苯、丙烷、正丁烷、乙炔、异戊烷、乙烷、顺-2-丁烯。9~12月TVOCs浓度相对较高,4月和5月相对较低。TVOCs的日变化呈“单谷”分布,谷值出现在15时,夜间浓度高于昼间。同时,从污染 来向方面进行了初步判断,为下一步的精准防控提供科学依据。研究显示,滨海新区下一步工作要从培育发展新质生产力、实施大气污染 源清单式管理、实施重点企业综合整治、强化机动车非道路移动机械污染 控制、加大重点行业voc污染 治理力度等方面共同发力。关键词：VOCS 污染特征 哈尔滨市2015~2019年冬季大气颗粒物污染 特征分析 2025年 污染 特征 进行研究,利用哈尔滨市2015年~2019年冬季大气PM10、PM2.5的浓度监测数据,用传统统计分析 方法对大气颗粒物的时间变化特征 进行深入分析 。并探讨这些大气颗粒污染 物的来源,并对可能影响特征 变化的因素进行分析 。结果表明,哈尔滨市PM2.5污染 较严重,PM2.5的浓度以及PM2.5超标率均表现为先减小后增大。其中,分析 月份浓度得出12月的PM10和PM2.5的浓度均值大于1月和2月,说明1月大气颗粒物污染 最严重,空气质量最差。利用方差分析 得到,PM10、PM2.5、AQI的显著性均小于0.05,有统计学意义,AQI以及PM2.5、PM10差异明显。利用多重比较分析 年份得出,2015年、2017年、2019年之间PM2.5、PM10、AQI差异明显,利用多重比较分析 和方差分析 月份得到,1月与2月,2月与12月比较,AQI、PM10、PM2.5均小于0.05,差异性明显。本研究拟通过对哈尔滨大气颗粒物污染 特征 的研究,找出哈尔滨市大气颗粒物的时间变化规律。本次研究可为哈尔滨市环保部门为治理环境提供有效地控制可吸入颗粒物的污染 决策依据。This paper mainly studies the characteristics of atmospheric particulate matter pollution in the main urban area of Harbin city, and uses the concentration monitoring data of atmospheric PM10 and PM2.5 in winter of Harbin city from 2015 to 2019 to conduct an in-depth analysis of the temporal variation characteristics of atmospheric particulate matter by traditional statistical analysis methods. The sources of these air particle pollutants are discussed, and the factors that may affect the characteristic change are analyzed. The results show that the PM2.5 pollution is serious in Harbin city, and the PM2.5 concentration and PM2.5 overstandard rate both decrease first and then increase. Among them, the analysis of monthly concentrations shows that the average concentration of PM10 and PM2.5 in December is greater than that in January a关键词：大气颗粒物 方差分析 攀枝花市西区环境空气质量变化趋势及各季节污染 特征分析 2025年 分析 环境空气质量变化,重点分析 2021年至2023年影响西区各季节环境空气达标率的首要污染 物,得出西区近3年环境空气质量变化趋势及污染 特征 。研究结果表明,攀枝花市西区环境空气质量持续改善,但PM2.5,O3已经成为影响空气质量达标率的主要污染 物。从季节尺度来看,以O3为首要污染 物的天气出现频率为春季>夏季>秋季,且春季和夏季易出现O3超标现象,冬季首要污染 物以PM2.5为主、其次为PM10。结合上述研究结果,建议攀枝花市西区按不同的季节有针对性地实施大气污染 防控,从而科学降低环境空气质量综合指数,进一步提升城市空气质量。关键词：环境空气 污染特征 常州市北部郊区臭氧污染 特征分析 2025年 污染 源分析 对常州市北部城郊区域的O3污染 特征 进行分析 。结果表明,安家臭氧污染 主要出现在4—10月,其中5月、6月和8月臭氧超标天数较多。6月和8月的臭氧质量浓度相对较高,7月较低。安家臭氧污染 时段大多集中在11—17时,日峰值质量浓度大多出现在15时左右。温度不超过21℃时臭氧质量浓度不易超标;温度在26℃以上时臭氧超标率明显升高。相对湿度不超过60%时易出现臭氧污染 ,相对湿度大于75%时臭氧不易超标。从潜在污染 源区分析 看,安家站点的臭氧污染 主要来源于本地区域,并存在城市建成区向市郊短距离输送的影响。关键词：臭氧 污染特征 2019—2023年北京市某区PM_(2.5)污染 特征分析 2025年 特征 。方法2019—2023年在北京某区某建筑物楼顶进行大气PM_(2.5)采样,用称重法测定PM_(2.5)日均质量浓度,分别用电感耦合等离子质谱仪及离子色谱仪法测定12种金属和类金属元素及5种水溶性离子浓度,并用Kruskal^(-)Wallis H检验比较分析 不同年份及季度的浓度差异,用Mann-Whitney U检验比较分析 供暖对PM_(2.5)浓度及其成分的影响。结果2019—2023年共采集空气样品423份,PM_(2.5)年均质量浓度分别为39.00、40.50、46.00、41.50和34.00μg/m^(3),各年份之间差异无统计学意义(H=3.879,P>0.05);PM_(2.5)日均浓度超标率呈现春冬季较高,夏秋季较低,各季度之间差异有统计学意义(H=11.198,P<0.05);PM_(2.5)浓度在供暖季与非供暖季差异无统计学意义(U=0.133,P>0.05)。PM_(2.5)中12种金属和类金属元素的浓度排名前5的元素为铝(Al)>锰(Mn)>铅(Pb)>砷(As)>硒(Se),除元素铝、砷、锰外,其他金属元素在2019—2023年各年份之间质量浓度差异有统计学意义;除砷元素在2023年浓度升高外,铝、铅、硒元素质量浓度逐年降低;除锑元素外,其他金属元素质量浓度均存在季节差异,硒、砷元素秋季浓度较高,铝、铅元素春季浓度较高,锰元素冬季浓度较高;除元素锑、砷、铍、镍和铊外,其余金属元素在供暖季与非供暖季质量浓度不同,金属元素铝、镉、铬、铅和锰的质量浓度供暖季高于非供暖季。PM_(2.5)中5种水溶性离子,硫酸盐(SO_(4)^(2-))、硝酸盐(NO_(3)^(-))、氯离子(Cl^(-))、氟化物(F^(-))和铵盐(NH_(4)^(+))的质量浓度M(P_(25),P_(75))分别为3.74(1.95,7.11)、6.33(2.005,14)、0.32(0.16,0.81)、0.05(0.02,0.07)和2.68(0.86,5.75)μg/m^(3),质量浓度为硝酸盐>硫酸盐>铵盐>氯离子>氟化物,差异有统计学意义(H=1392.100,P<0.05)。氯离子、氟化物在不同年份之间差异有统计学意义(H=18.193、77.386,均P<0.05关键词：细颗粒物 水溶性离子 太原市冬季PM_(2.5)中砷和汞的污染 特征分析 2025年 污染 特征 ,本文利用超声波提取技术,采用原子荧光分光光度计对砷和汞进行了测定。结果表明,采样期间PM_(2.5)中总砷、总汞日均质量浓度分别为34.7(±17.3)ng/m^(3)和1.50(±0.77)ng/m^(3),水溶性砷、汞日均质量浓度分别为19.69(±10.05)ng/m^(3)和0.068(±0.033)ng/m~3。总砷、总汞质量浓度与主要影响因素的相关分析 和统计检验结果表明,昼、夜间总砷、汞浓度变化不存在显著性差异(P>0.05);风速与砷、汞浓度均呈高度显著负相关(P<0.01);相对湿度与砷、汞浓度均呈显著正相关(P<0.05)。PM_(2.5)中砷、汞形态分析 和生物可利用性分析 结果显示,PM_(2.5)中砷的有机物结合态比例最高,残渣态最低;汞以铁锰氧化物结合态比例最高,可交换态最低;砷、汞潜在可利用态的占比最高,砷的生物可利用性大于汞。与国内外其他城市和地区相比,太原市冬季PM_(2.5)总砷、汞污染 水平较高,其潜在可利用态比例较高,对健康的影响应引起高度重视。关键词：砷 汞 乌海市及周边地区VOCs走航监测技术应用及污染 特征分析 2025年 污染 区域、重要交通干道、重点企业为研究范围,于2024年3月5−16日进行了VOCs走航监测,合计走航3441 km,涉及企业139家。结果表明:①走航监测期间,VOCs峰值体积分数整体表现为工业园区>矿区及主要道路>主城区的特征 。②走航监测共出现异常点位43次,工业园区最多,达28次,占比为67.40%。③主城区和矿区及主要道路VOCs组分一致,均以烷烃、OVOCs为主,工业园区VOCs组分以芳香烃、卤代烃、烯烃、OVOCs为主。④工业园区中芳香烃类物质的出现频率最高,达82.60%,其中苯、甲苯、二甲苯最为突出,出现频率分别为69.60%、56.50%、47.80%。⑤对于臭氧生成潜势(OFP),芳香烃是主要贡献者,OFP较高的物种为苯、甲苯、二甲苯、三甲苯等苯系物。研究显示,乌海市及周边区域排放的VOCs组分特征 明显,主要来自炼焦和有机化学原料生产过程,应重点加强焦化企业无组织排放过程的管控,对涉及VOCs原辅材料储存、使用等工艺过程的化工企业,需针对性地提高VOCs的收集和处置效率。粤东某市市售水产品海鱼和虾中渔用休眠诱导剂的残留水平及污染 特征分析 2025年 污染 特征 ,于2023年5月—7月,在粤东某市全市海鲜市场采集水产品95份(海鱼35份,虾60份),采用液相色谱-串联质谱法测定水产品中丁香酚、3-氨基苯甲酸乙酯甲基磺酸盐(MS-222)、地西泮和奥沙西泮的含量。结果显示,95份水产品中,3-氨基苯甲酸乙酯甲基磺酸盐(MS-222)和地西泮均未检出。,海鱼产品中奥沙西泮未检出,丁香酚检出率为31.4%(11/35),含量范围为未检出~5544μg/kg。虾产品中丁香酚和奥沙西泮检出率分别为1.7%(1/60)和25.0%(15/60),含量范围分别为未检出~25μg/kg和未检出~53.0μg/kg。提示粤东某市市售水产品中渔用休眠诱导剂主要污染 物为丁香酚和奥沙西泮。地表灰尘和路侧土壤中铂族元素的污染 特征分析 及生物可给性研究——以贵阳市为例 2025年 分析 和体外模拟肺液实验.结果表明:研究区内Pt、Pd和Rh存在非常严重的累积现象,土壤中的PGEs含量总体高于灰尘,累积趋势为Pd>Rh>Pt.喀斯特地形地貌的影响使得灰尘中的PGEs颗粒物在研究区内短时间内长距离输送且不易扩散.由于研究区内机动车尾气催化器类型与北京和香港地区不同,导致PGEs的累积趋势也不同.基于体外模拟肺液实验,酸性环境会促进PGEs在肺中浓度增加.虽然PGEs在肺中的生物可给性的相对大小顺序为Pt>Rh>Pd,但灰尘中的Pd含量远高于Pt和Rh,使得Pd对当地居民产生的潜在健康风险最高.因此,严格控制交通排放、改善能源结构是降低PGEs污染 影响的重要途径.关键词：铂族元素 土壤 生物可给性
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陈魁 作品数：70 被引量：661 H指数：15 供职机构：天津市环境监测中心 研究主题：污染特征 颗粒物 PM2.5 环境空气 PM 董海燕 作品数：47 被引量：770 H指数：14 供职机构：天津市环境监测中心 研究主题：污染特征 PM2.5 颗粒物 灰霾 PM 袁小燕 作品数：18 被引量：32 H指数：4 供职机构：四川省环境保护科学研究院 研究主题：化学组分 细颗粒物 污染特征分析 污染特征 PM2.5 姚青 作品数：99 被引量：1,230 H指数：23 供职机构：中国气象局 研究主题：气溶胶 臭氧 能见度 PM 污染特征 封丽 作品数：47 被引量：224 H指数：9 供职机构：重庆大学 研究主题：三峡库区 支流 抗生素 三峡水库 污染特征
