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基于ALOS-2 PALSAR-2双极化数据喀斯特山区水稻种植面积的提取研究: 2025年; 【目的】探究基于高精度雷达影像ALOS-2 PALSAR-2双极化数据水稻种植面积的提取方法,为快速、准确获取水稻种植信息提供参考。【方法】基于ALOS-2 PALSAR-2双极化数据的反向散射特征,采用最大似然法、支持向量机和随机森林分类3种方法提取喀斯特山区的水稻种植面积,并对分类结果精度进行评估。【结果】采用随机森林分类提取水稻的总体分类精度、Kappa系数、制图精度及用户精度均达最高,分别为89.16%、0.85、90.00%及96.40%;提取水稻的种植面积为18.46 km^(2),与实际统计面积(16.38 km^(2))一致性达87.30%。【结论】基于ALOS-2 PALSAR-2双极化数据的随机森林分类可有效提升水稻种植信息的提取精度,较好地反映水稻的实际分布情况。; 谭攀攀陈盼芳曾程瑶赵伟丽尹荣波黄元佳; 关键词：水稻最大似然法喀斯特山区

基于GNSS-R遥感数据的大范围水稻种植面积提取方法: 本发明公开了基于GNSS‑R遥感数据的大范围水稻种植面积提取方法，包括：获得目标区域遥感数据，对遥感数据进行预处理；利用预处理之后的旋风卫星导航系统接收数据计算目标区域内各反射点的第一地表反射率；建立每一个网格与相邻网格...; 刘一笑王勇

基于GEE与多源Sentinel数据的县域水稻种植面积提取: 2024年; 水稻作为人类主要粮食作物之一,在满足全球不断增长的粮食需求方面扮演着至关重要的角色。准确、高效地获取水稻种植面积是决策制定和资源配置的关键基础。然而,在复杂的农田环境中,如何高效地利用多源遥感数据提取水稻种植面积仍然是一项具有挑战性的任务。本文以高安市水稻为研究对象,基于谷歌地球引擎(GEE)平台,结合哨兵2号(Sentinel-2)光学影像和哨兵1号(Sentinel-1)合成孔径雷达(SAR)数据,根据水稻不同物候期构建多种分类特征,开发了一种有效的水稻种植面积提取方法。通过谐波拟合模型重点分析了不同植被的归一化植被指数(NDVI)和垂直-水平极化(VH)时间序列曲线。结果发现:拟合后的水稻NDVI和VH时间序列具有独特的形态特征。融合使用多源Sentinel数据可以有效提高分类精度,总体精度和Kappa系数分别为96.49%和95%。研究结果可为当地农业可持续发展和资源管理提供有力支持,为稳定双季稻生产面积、保障粮食安全提供科学依据。; 舒斯红刘强; 关键词：水稻

江苏省水稻种植面积波动及其机制研究: 稳定和适当提升水稻种植面积是实现国家粮食稳产、增产的重要路径。江苏省作为我国重要的粮食生产大省和水稻主产省份之一，水稻种植面积占全省粮食总面积的40％以上，研究江苏省水稻种植面积波动与机制对提高粮食产能和保障国家粮食安全...; 丁郭明; 关键词：水稻产业种植面积经济动力

一种基于长时间序列的水稻种植面积提取方法: 本发明公开了一种基于长时间序列的水稻种植面积提取方法，涉及水稻种植面积提取技术领域，提取方法包括以下步骤：步骤一：获取目标区域不同时间段的遥感影像数据；步骤二：对遥感影像数据进行预处理获取水稻不同时间段红边波段反射率；步...; 张华樊香王志盼罗青青李志飞

基于遥感云计算平台的四川盆地水稻种植面积提取被引量：2: 2023年; 四川盆地是中国重要的水稻产区,提取水稻种植面积有助于水稻产量估算和农业政策制定。本文提出一种基于Sentinel-1 SAR数据和遥感云计算的四川盆地水稻种植面积提取方法,首先利用PIE-Engine平台提供的充足存储算力进行大区域遥感时空分析,然后基于农业普查信息进行水稻物候窗口划定,采用多时相均值滤波抑制时序噪声,最后按照层次分类思想对非水稻特征进行逐步分离,并选择大津法实现分类阈值的自适应确定。使用该方法提取了四川盆地2020年水稻种植面积,样本检验精度达到82.08%,与农业部门统计数据有较好的一致性。研究结果表明提出的方法在不依赖训练样本和经验阈值的基础上实现了水稻种植面积的高效提取,有望在更大区域推广应用,为保障国家粮食安全和社会稳定提供信息支撑。; 李世华刘开通何泽张子建郭佳轩; 关键词：水稻种植面积大津法

一种基于Sentinel-2A/B数据的水稻种植面积提取方法: 本发明为克服对于地块破碎的水稻种植面积估算精度较低的缺陷，提出一种基于Sentinel‑2A/B数据的水稻种植面积提取方法，包括以下步骤：获取目标区域的Sentinel‑2A/B数据并对其进行拼接、裁剪操作，得到完整的遥...; 肖德琴杨文涛潘永琪黄一桂张远琴曾瑞麟刘又夫冯健昭殷建军王春桃

一种基于变化检测的水稻种植面积和空间分布提取方法和装置: 本发明提供了一种基于变化检测的水稻种植面积和空间分布提取方法和装置，涉及自然资源遥感调查监测的技术领域，包括：获取待提取区域在预设时期的目标数据，其中，预设时期包括：水稻的移栽期和水稻的抽穗期，目标数据包括：多光谱遥感影...; 关元秀王薇王宇翔赵楠范磊张红亮郑孟强屈洋旭王恒田静国容俊贾玮孙月青黄宏源

一种基于变化检测的水稻种植面积和空间分布提取方法和装置: 本发明提供了一种基于变化检测的水稻种植面积和空间分布提取方法和装置，涉及自然资源遥感调查监测的技术领域，包括：获取待提取区域在预设时期的目标数据，其中，预设时期包括：水稻的移栽期和水稻的抽穗期，目标数据包括：多光谱遥感影...; 关元秀王薇王宇翔赵楠范磊张红亮郑孟强屈洋旭王恒田静国容俊贾玮孙月青黄宏源

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