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- 庞智敏王亚君富斯源
- 关键词：故障诊断概率神经网络
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- 王博易荣雪
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- 张振江 王文晖赵颖斯沈波 于子航 李延一
- 基于遗传算法优化概率神经网络算法的海上移动目标分类与识别
- 2024年
- 为维护我国海洋安全利益,对海上移动目标分类与识别进行研究,进而对海上移动目标实施有效追踪和管理。首先,根据海上移动目标运动规律,对其特征指标进行提取,得到方向速度、平均速度、最大速度、速度的标准差、平均加速度和航迹跨度范围6个海上移动目标特征指标;其次,采用基于模拟退火算法的模糊C均值聚类算法对海上移动目标特征指标数据进行分析,得到6个海上移动目标特征指标的聚类中心;最后,提出基于遗传算法优化概率神经网络算法,对海上移动目标进行识别。仿真结果表明,该方法与K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法、决策树(Decision Tree,DT)算法等机器学习算法相比,可以进行更有效的分类与识别,精度更高。
- 曹瑾刘晓芬王炳垚
- 关键词：海洋安全遗传算法概率神经网络
- 一种基于多源数据的自适应概率神经网络高压电缆状态评估方法
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- 蜣螂算法优化概率神经网络的变压器故障诊断被引量：4
- 2024年
- 针对仅靠人工经验选取平滑因子的概率神经网络(PNN)变压器故障诊断模型存在诊断正确率偏低的问题,提出1种采用蜣螂算法(DBO)优化PNN平滑因子的变压器故障诊断模型。选取测试函数对DBO算法进行寻优测试,并与粒子群算法(PSO)、人工蜂群算法(ABC)、灰狼优化算法(GWO)对比,DBO在寻优精度、收敛速度和避免局部最优方面更具优势;采用DBO对PNN平滑因子寻优以建立DBO-PNN诊断模型,并与PSO-PNN、ABC-PNN和GWO-PNN模型进行诊断对比,结果表明DBO-PNN模型的诊断效果更好,正确率达96%。
- 宗琳周晓华罗文广刘胜永张银吴雪颖
- 关键词：变压器故障诊断概率神经网络油中溶解气体分析
- 基于概率神经网络的潜舰武器系统故障诊断
- 2024年
- 针对传统故障诊断方法检测某型潜舰导弹武器系统故障准确率不高、耗时长的问题,提出基于概率神经网络的智能诊断方法。介绍该网络的典型结构及优势所在,以某型潜舰导弹武器系统为验证对象,选取合适特征向量、归纳合理故障类型、建立相应神经网络,并运用Matlab仿真验证。结果表明在现有数据库中,概率神经网络对该系统的故障诊断正确率为77.8%。这表明基于概率神经网络的故障诊断基本能够区分该系统故障类型,大大减少了部队故障诊断时间和人力投入。
- 冯林平王佳玉
- 关键词：智能检测概率神经网络故障诊断
- 概率神经网络反演技术在薄煤层预测中的应用
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- 关键词：西山窑组薄煤层
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