搜索到513篇“ 条件熵“的相关文章
全部数字资源类型
相关度排序
基于分组条件熵的网络流量多模块聚类异常检测方法
本发明公开了一种基于分组条件熵的网络流量多模块聚类异常检测方法，将原始网络流量数据进行预处理后分割成为各个特征组，将特征组进行初步聚类后求出聚类结果置信度并求条件熵，之后再将每组条件熵进行进一步聚类来求出该网络包是否具有...
杨威张泽栋魏松杰张文哲
基于邻域条件熵的特定类属性约简方法、设备和介质
本发明提供了一种基于邻域条件熵的特定类属性约简方法、设备和介质，方法包括：获取邻域决策表；计算特定决策类在条件属性数据集下的邻域条件熵；计算条件属性数据集中每个条件属性的内部重要度；将所有内部重要度大于零的条件属性并入约...
吴迭罗莲慧杨霁琳陈玮卢苹罗浩文吴祎婕赵建宏
基于邻域量化容差条件熵增量式更新的网络入侵检测方法
2024年
网络入侵检测系统是网络信息安全防护的重要防御工具,而复杂的、冗长的网络入侵行为特征严重影响了网络入侵检测的效果。针对网络入侵检测中信息量增长迅速、数据不完备的现实问题,提出一种基于邻域量化容差条件熵增量式更新的特征选择算法。首先,在邻域量化容差粒计算的基础上,结合条件熵在刻画特征不确定性、对特征之间的相关或依赖程度方面的显著特性,研究了邻域量化容差条件熵的增量式更新机制;然后,基于该更新机制提出动态数据库增量式更新的特征选择算法;最后,通过数据实验分析验证了所提出的算法能有效提高不完备信息系统特征选择的计算效率。新提出的算法在网络入侵检测实例应用中体现的计算复杂度及虚警率低的优势,表明其可为网络信息安全防护提供有效可行的具体方法。
骆公志侯若娴
关键词：不完备信息系统邻域粗糙集条件熵增量式学习网络入侵检测
基于多核模糊条件熵的多类型混合数据属性约简算法
2024年
对数据进行有效属性约简是数据挖掘中一个具有挑战性的任务。当前,粗糙集理论是构造属性约简的一种常用方法。然而,现有的属性约简方法都侧重于单类型的数据,对现实环境下多类型混合的数据并不适用。为了解决这一问题,提出一种多核模糊条件熵的多类型混合数据属性约简算法。首先,针对标记型、数值型、区间型和集值型混合的多类型数据,提出了一种多核模糊相似关系。然后,基于这种多核模糊相似关系,定义了一种多核模糊条件熵模型,并讨论了它的单调性和有界性。最后,利用多核模糊条件熵的单调性提出了一种多类型混合数据的属性约简算法。通过UCI数据集的实验分析验证了该算法的有效性。
李俊霞田勇汤安
关键词：粗糙集属性约简
一种基于反向条件熵的率失真函数求解方法
本发明公开了一种基于反向条件熵的率失真函数求解方法，首先采用对数失真作为损失函数，定义率熵函数，构造变分问题的特解；然后根据给定可加信源分布计算信源微分熵，根据构造的特解，计算后验微分熵；接着通过信源熵和熵失真得出率熵函...
刘甜徐大专掌德森赵曼曼
一种基于深度强化学习和条件熵瓶颈的智能体控制方法
本发明公开了一种基于深度强化学习和条件熵瓶颈的智能体控制方法，目的是解决图像连续控制任务中深度强化学习智能体控制方法控制策略精准度较低的问题。技术方案是：构建由感知模块、行动模块、存储模块、数据扩充模块、特征提取模块和控...
史殿习杨焕焕杨绍武彭滢璇孙亦璇史燕燕赵琛然胡浩萌
基于边界域条件熵的最优尺度约简
2023年
由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此考虑利用边界域条件熵直接求最优尺度约简.首先,引入多尺度决策表中最优尺度约简的定义,给出多种最优尺度约简的定义,探讨在协调和不协调两种背景下几种最优尺度约简之间的关系.其次,给出多尺度决策表中边界域条件熵的定义,讨论边界域条件熵的若干性质以及与约简的关系.最后,给出基于边界域条件熵的最优尺度约简算法,并用实验验证该方法的有效性.
金铭陈锦坤陈锦坤
关键词：粗糙集
融合条件熵和TF-IDF的过采样方法被引量：1
2023年
针对非均衡数据带来的分类器对少数类样本学习不充分的问题,提出融合条件熵和TF-IDF的过采样方法。该方法首先指定参数,组合数据特征,然后计算每种组合方式下的条件熵,判断每种组合条件下类的不确定性,同时为了避免低词频带来的噪音数据,将条件熵结果乘上1/TF-IDF因子,再将结果按升序排序,最后结合参数选定过采样依据的特征组合,用以构造新数据,使正负样本平衡。将所提方法在7个不均衡数据集上进行实验仿真,结果表明,所提方法比其他方法在F-measure、G-mean和AUC等评价指标上均有一定提高。
胡宏章邱云飞郭蕾
关键词：非均衡数据条件熵TF-IDF过采样
新条件熵下协调不完备的信息系统属性约简
2023年
针对不完备信息系统的属性约简方法较少考虑含有缺失对象集对决策类造成的影响问题,根据缺失对象集含有的对象不同,给出一种新的条件熵,用来更加精确地度量知识的不确定性.其次给出了在协调不完备信息系统下关于该新条件熵的相关定理,并构造了一种基于新条件熵的属性约简算法.最后,通过实例证明了该算法的可行性.
孙亚超陈锦坤陈锦坤
关键词：条件熵属性约简不完备信息系统
SDN中基于条件熵和决策树的DDoS攻击检测方法被引量：5
2023年
软件定义网络(software defined network,SDN)作为一种新型网络架构,其转控分离及集中控制的架构思想为网络带来了显著的灵活性,同时为感知全局网络状态提供了便利。分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service,DDoS)是一种典型的网络攻击方式。针对SDN网络中进行DDoS攻击检测的问题,提出了一种基于条件熵和决策树的DDoS攻击检测方法,利用条件熵判断当前网络状态,通过分析SDN中DDoS攻击特点,提取用于流量检测的6项重要特征,使用C4.5决策树算法进行网络流量分类,实现对SDN中的DDoS攻击的检测。实验表明,相比于其它研究方法,文中提出的方法不仅具有较高检测精确率和召回率,而且明显缩短了检测时间。
傅友邹东升
关键词：分布式拒绝服务攻击条件熵C4.5决策树
加载更多 ∨

相关作者

姜晓庆
作品数：27被引量：0H指数：0
供职机构：济南大学
研究主题：情感语音 条件熵 心音信号 心音 多输出
孙林
作品数：59被引量：352H指数：12
供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院
研究主题：粗糙集 邻域粗糙集 多标记学习 多标记 决策表
梁吉业
作品数：296被引量：1,954H指数：21
供职机构：山西大学
研究主题：粗糙集 粗糙集理论 聚类 信息系统 决策表
谢珺
作品数：92被引量：118H指数：5
供职机构：太原理工大学
研究主题：粒计算 主题模型 属性约简 文本 粗糙集
续欣莹
作品数：163被引量：204H指数：6
供职机构：太原理工大学
研究主题：非高斯噪声 粗糙集 属性约简 主题模型 语义